突防任务中组网雷达干扰资源分配研究

基于突防飞机的位置构建了干扰效果评估指标,综合考虑突防飞机在整个突防过程中的位置变化时的干扰效益,利用概率加权法确定最终的目标函数,采用蚁群算法求解出干扰分配决策。仿真结果表明,该文提出的干扰效果评估指标可以很好地解决干扰资源分配问题,对实际作战指挥有一定的指导意义。     

点睛补缺 因势传神——因地制宜的宜兴善卷洞风景区配套设施改造工程设计

设计单位:东南大学建筑设计研究院建设地点:宜兴市张渚镇委托方:宜兴市规划局建筑设计:朱光亚,李新建,唐芃,雷巍,章泉丰,宋剑青,杨红波,乐志,白颖,张艺研规模:规划面积16公顷,建筑面积20000平方米设计时间:2010年6月-2011年6月建成时间:2012年9月一、项目缘起善卷洞风景区位于宜兴市张渚镇螺岩山中,是以天然溶洞奇景和梁祝文化为主题的国家AAAA级旅游景区。善卷洞风景区由储南强先生建成于1933年,是中国现代最早的风景区之一,经过近     

347不锈钢在硝酸熔盐中的腐蚀行为研究

通过2000 h浸泡实验,研究了347不锈钢在565 ℃下硝酸熔盐 (60%NaNO₃+40%KNO₃) 中的静态腐蚀行为。采用增重法测量347不锈钢在不同时段的重量变化,得到材料的腐蚀动力学曲线,利用XRD、SEM/EDS对347不锈钢表面及横截面腐蚀产物形貌、成分和结构进行分析,并讨论相关腐蚀机理。结果表明,347不锈钢在565 ℃下硝酸熔盐中的腐蚀表现为增重,前300 h腐蚀速率很快,300 h后腐蚀速率逐渐减缓。随着腐蚀时间延长,其表面氧化层中的尖晶石形状逐渐由针状和片状转变为块状,2000 h时基本全部趋于块状。腐蚀达到2000 h时,347不锈钢的外层腐蚀产物厚度均匀且较疏松,并且出现一定程度的开裂,由Fe₂O₃和NaFeO₂组成;内层腐蚀产物厚度不均匀且较致密,主要为 (Fe,Cr)₃O₄。     

解决铜陵有色机械总厂铸造环境污染的实践

运用消失模铸造工艺取代传统的手工制模铸造 ,很好地解决了铜陵有色机械总厂铸造分厂的环境污染问题 ,并取得了很好的经济效益。车间加工成本降低了 3 77 62万元 /a ,扩大了生产规模 ,提高了产品质量 ,废品率降低了 2 %～ 10 % ,直接减少岗位定员 15 4人 ,项目投资在半年内即可收回。     

工科本科毕业论文改革初探——以化学专业(精细化工方向)为例

通过剖析工科本科毕业论文教学环节存在的主要问题,结合该教学环节的特点,提出有针对性的教学改革方案:调整教学计划,创建年级"导师制"和"企业导师制"等新的毕业论文(设计)指导模式,规范毕业论文(设计)的管理和评价机制。实践表明:这些措施可有效地促进工科本科毕业论文(设计)的质量。     

空调用永磁无刷直流电机磁场分析与损耗计算

传统空调电机一般采用单相异步电动机,这种单相异步电动机存在效率低、噪音大、功率密度小等缺点,因此,空调电机中性能优越的永磁无刷直流电机将逐渐取代异步电机。利用Ansoft软件建立了空调用永磁无刷直流电机二维瞬态场有限元模型,对铁芯磁场进行分析,并对负载损耗进行计算。软件计算值和实验值的比对误差较小,为空调用永磁无刷直流电机实际产品设计提供了理论依据。     

PVA/植物精油抗菌复合膜材料的性能

利用桉叶精油及β-环糊精制备桉叶精油微胶囊,并将其与基材聚乙烯醇(PVA)结合从而获得一种具备良好抗菌性能的复合膜材料。分析不同质量浓度β-环糊精在不同温度、时间条件下包埋桉叶精油制备微胶囊的方法,利用得到的桉叶精油微胶囊制备复合膜材料,并测试其抗菌性能。由正交试验分析结果表明：质量浓度为8 g/mL的β-环糊精溶液在40℃的包埋温度下对桉叶精油乙醇溶液包埋2 h后所获得的微胶囊具有最佳的包埋率,可达到72.68%;将10%、12.5%、15%的微胶囊加入PVA溶液中制备抗菌复合膜,均表现出较好的抗菌性能。     

基于电信级以太网的宽带同城二层专线组网模式研究

新兴的电信级以太网弥补了传统以太网的不足,可提供经济便捷、较高安全和服务质量保证的二层专线业务.本文主要阐述了基于电信级以太网的同城二层专线的3种组网模式及其适用的场景和历史时期,以及由此带来的运营维护方面的考虑.     

研究绿色施工技术在道路桥梁施工中的运用

为解决道路桥梁施工中能源和资源消耗较大与环境污染问题,本文在介绍绿色施工技术的基础上,对其在道路桥梁施工中的应用进行深入分析,内容包括环境保护措施、节材措施、节水措施、节能措施与节地措施,以期为相关人员提供参考.     

深度学习在工业互联网入侵检测中的应用

工业互联网通过人机物的深度连接,实现生产全要素、全产业链、全价值链的高效互联与协同,推动制造业生产方式和企业形态根本性变革,在经济社会发展中起到了重要的推动作用。然而,工业互联网内外网的连接不可避免地暴露了工业系统的脆弱性,加剧了被恶意攻击者入侵的风险,面临重大安全威胁。近年来,国内外高度重视工业互联网安全,开展了大量的入侵检测理论和技术研究,其中最具代表性的是基于机器学习的入侵检测方法,尤其是深度学习的方法,此类方法不仅能够降低误报率、提高检测率和适应性,而且能够提升对零日攻击的检测。本文面向工业互联网安全问题,从近年来工业互联网的安全事件入手,围绕工业互联网入侵检测,重点介绍了深度学习技术在工业互联网入侵检测中的应用,梳理了当前基于深度学习的工业互联网入侵检测理论和技术的最新研究进展,总结了未来基于深度学习的入侵检测方法的发展方向。