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为解决复杂模型的参数标定问题,将机器学习的思路应用到驾驶决策建模。根据驾驶习惯的基本假设提出了一种基于层次聚类的建模方法。依据实测数据的特性得出驾驶习惯的聚类,采用支持向量机方法进行聚类的分类和拟合训练,建立了实用的驾驶决策模型。在实际跑车上的实验结果表明,该方法建立的模型与实测数据符合性较好,能满足微观交通仿真的需要。 相似文献
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陶诚 《现代制造技术与装备》2019,(8)
热裂纹缺陷是镁合金铸件出现概率最大的铸造缺陷,为不良品产生的主因。通过对镁合金构件压铸热裂纹形成原因分析得知,由于压铸镁合金混入杂质导致合金成分偏析,杂质在裂纹处富集而造成该区域强度及塑性降低,在冷却凝固时出现收缩应力集中。为了防止铸件热裂纹现象产生,从合金原料成分、压铸模具温度、合金浇注温度以及留模时间等方面提出了相应的工艺措施。 相似文献
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