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As a new computing mode,cloud computing can provide users with virtualized and scalable web services,which faced with serious security challenges,however.Access control is one of the most important measures to ensure the security of cloud computing.But applying traditional access control model into the Cloud directly could not solve the uncertainty and vulnerability caused by the open conditions of cloud computing.In cloud computing environment,only when the security and reliability of both interaction parties are ensured,data security can be effectively guaranteed during interactions between users and the Cloud.Therefore,building a mutual trust relationship between users and cloud platform is the key to implement new kinds of access control method in cloud computing environment.Combining with Trust Management(TM),a mutual trust based access control(MTBAC) model is proposed in this paper.MTBAC model take both user's behavior trust and cloud services node's credibility into consideration.Trust relationships between users and cloud service nodes are established by mutual trust mechanism.Security problems of access control are solved by implementing MTBAC model into cloud computing environment.Simulation experiments show that MTBAC model can guarantee the interaction between users and cloud service nodes. 相似文献
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93.
介绍增加GSM基站中第四小区吸收话务量的方法,主要介绍了现有设备的利用,频率规划和实际运行情况。 相似文献
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随予行 《大气与环境光学学报》2002,(6)
在简要回顾飞机操纵系统的发展历史的基础上,详细介绍了光传操纵系统的发展状况和应用前景。针对航空领域光纤传输的特点,对光传操纵系统中光电器件的选择及关键技术等进行了分析。 相似文献
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97.
3G网络规划内容和流程 总被引:1,自引:0,他引:1
首先介绍了3G核心网和无线网规划所涵盖的内容.接着以流程的方式给出实际网络规划中规划内容之间的输入输出关系,最后给出了完整规划所需提供的规划文档。 相似文献
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后PC时代的到来,使得嵌入式产品越来越广泛地应用到人们日常生活中:从最常用的手机到各种家用电器(电视机、洗衣机、电冰箱、空调、微波炉、电话等)都属于嵌入式产品.嵌入式产品在工业应用中也非常普及,从数控机床到交流电动机变频器以及在工业应用中非常广泛的条码识别器. 相似文献
99.
100.
为了提高关键帧提取的准确率,改善视频摘要的质量,提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先,对视频序列进行编解码,在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后,特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量,并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后,利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA)的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类,在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧,并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选,剔除冗余帧,得到最终的关键帧。实验结果表明,在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证,该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%,有效地改善了视频摘要的质量。 相似文献