基于嵌入式技术的机械设备点检仪

点检是掌握设备运行状态的重要手段.点检仪由数据采集、人机交互、通信和存储等单元组成;采用ARM微处理器,设计了数据存储、信号采集等硬件电路;构建了嵌入式Linux操作系统,编写了设备驱动和仪器应用程序,以实现对振动、温度、设备条码信息、观察量、抄表量的采集和管理;仪器通过USB接口与上位机通信;点检仪小巧、便携、使用方便,和后端软件一起组成的点检管理系统可有效提高设备管理的自动化水平.     

南山牧场牛乳中具有抑菌活性乳酸菌的筛选及鉴定

该研究采用湖南南山高山牧场的鲜牛奶为原料,李斯特菌为指示菌,抑菌圈直径为评价指标,从中筛选抑菌特性较高的乳酸 菌,通过形态观察和分子生物技术对其进行鉴定。 同时,对菌株所产的抑菌物质的成分进行初步分析,并研究pH、温度及NaCl对其抑 菌效果的影响。 结果表明,从湖南南山高山牧场的鲜牛奶中共分离出28株乳酸菌,其中7株对李斯特菌具有抑菌活性,且菌株C15的 抑菌能力最强,抑菌圈直径为6.17 mm。 菌株C15被鉴定为乳酸乳球菌（Lactococcal lactis）,初步判定其所产的抑菌物质成分为蛋白类 或多肽类物质,该抑菌物质在酸性及中性条件下稳定,且具有较好的热稳定性和耐盐性,经80 ℃处理20 min后,抑菌活性保留54.35%; 经10%NaC（l 1 mol/L）处理2 h后,抑菌活性保留86.76%。     

具有多核结构的稀疏化DNN在轴承诊断中的应用

为了进一步提高深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在轴承故障诊断中的可靠性和稳定性,对深度学习(Deep Learning)中的一些关键技术进行了研究、借鉴以及改进。具体地沿用传统DNN中被广泛用于无监督学习的去噪自动编码器(Denoising Auto-encoder,DAE)进行特征提取,使得特征提取过程不再依赖于先验知识;然后对传统DNN中的DAE进行稀疏化处理,使得特征的提取更加合理、准确;并在DNN中引入核函数运算形成多核结构,提高诊断结果的可靠性以及鲁棒性。最后通过具体的实验,与传统DNN、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等故障诊断方法相对比,来最终反映基于稀疏化DAE的多核结构DNN在轴承故障诊断领域更优越的正确率与稳定性。     

粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法

根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想，利用粗糙集进行数据归纳，过滤大量故障数据中的冗余属性，得到精简故障数据集。而后，用决策树分类方法处理精简数据集，产生分类所需的规则以进行分类，并结合实例说明了该方法的工作步骤。由实例可知该方法用于故障诊断的可行性，最后指出实际应用过程中的一些技术难题。     

基于嵌入式Linux的智能仪器显示接口设计

开发了嵌入式智能仪表的显示接口.介绍了接口硬件和LCD控制器的工作原理;基于Linux下的Framebuffer技术,设计了适用于Intel PXA255处理器的液晶屏驱动;阐述了基于Framebuffer的MiniGUI图形用户程序移植开发.显示接口的设计完善了仪器的功能,方便了现场操作人员的使用.设计的LCD显示接口已成功应用于故障诊断仪器产品.     

复局部均值分解全矢包络技术及其在转子故障特征提取中的应用

为更全面提取转子故障特征,将全矢谱和复局部均值分解(Complex local mean decomposition,CLMD)相结合,提出二元的全矢包络技术——CLMD全矢包络技术。采用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直方向上的振动信号,并将其组成一个复数信号;运用CLMD将复数信号按能量从高到低的顺序依次分离出系列复乘积函数(Complex product function,CPF),并解调出CPF的复包络;由于故障特征主要在能量较高的CPF分量中,通过全矢谱技术融合前几阶CPF分量的包络信号,得到相应的全矢包络谱。仿真的调幅-调频信号分析结果表面,较之Hilbert解调,CLMD全矢包络技术可提取隐含的调频信息,而且不存在虚假的低频谱线。转子试验台模拟的基座松动信号、碰摩信号分析结果表明,较之单源信息的包络谱,CLMD全矢包络技术提取的谱线特征更清晰、全面,而且根据全矢包络谱可有效区分基座松动引起的碰摩和单一碰摩故障。     

全矢动平衡方法在卧螺离心机上的应用研究

介绍了基于双通道信息融合技术的全矢动平衡方法及此方法下不平衡响应的快速算法,并将此方法应用到卧螺离心机系统中,以提高卧螺离心机的动平衡效果的精度。为了证明全矢动平衡方法比传统的基于单通道信号进行动平衡的方法平衡效果好,以两台卧式螺旋卸料离心机为实验平台,以这两种方法分别对其轴承进行动平衡实验,将所得到的两组平衡前后测得的振动值的大小作比较,证明了全矢动平衡方法在卧螺离心机系统的平衡效果上要优于传统方法。     

进动分解及其在转子动平衡中的应用

当转子各向刚性存在明显差异时,传统的基于单向传感器测量的转子平衡方法其效果受方向影响,平衡效果不稳定.本文提出一种针对影响系数法的改进方法,该方法采用基于双传感器的信息融合方法,将不平衡响应椭圆分解为正进动和反进动圆,并以正进动圆的幅值和初相位作为不平衡响应,取代传统的单传感器测得的响应进行转子平衡,取得了良好的效果. 数值模拟的结果表明：在忽略非线性因素情况下,改进方法与传统方法数值趋于一致,且高度兼容;实验验证结果表明：改进方法计算结果客观唯一,精度更高.     

各向异性支撑的单元盘转子系统的不平衡响应研究

转子各向同性的理论无法解释许多不平衡相关的振动现象,基于转子系统中刚度和阻尼各向异性的特点,建立了具有非线性刚度的转子系统动力学模型。分别研究了在忽略和考虑非线性刚度系数的情况下不平衡响应的变化规律。结果表明:对于线性模型,不同的不平衡量下其不平衡响应为一组同心椭圆,椭圆的初始相位角随偏心角度变化;对于非线性模型,不平衡响应椭圆的方位角和离心率随着不平衡量的变化而改变,表现出较强的非线性。该结论为全矢动平衡的应用提供了理论基础。     

全矢动平衡方法平衡精度的实验研究

在全矢谱理论基础上,参考转子动平衡的影响系数法,提出全矢动平衡方法;并提出基于主振矢的动平衡效率计算公式,以平衡效率作为平衡精度的度量值,通过转子实验台的单面和双面动平衡实验对分别以水平振动、垂直振动和全矢不平衡响应为测量项的动平衡方法的平衡效率进行横向比较。实验结果表明,全矢动平衡方法较传统动平衡方法具有较高的平衡精度。