基于MATLAB的全信息虚拟时频分析仪设计

以全信息技术及其相关时频分析方法为基础,以MATLAB为开发平台,设计了软硬件相结合的全信息虚拟时频分析仪,并阐述了系统的具体设计及其功能实现。     

基于改进谐波小波和分形的碰摩故障诊断研究

为了提高分形维数提取碰摩故障特征的区分度和稳定性,提出了一种基于改进谐波小波和分形的算法。采用高斯包络改进的谐波小波对旋转机械信号进行处理,运用G-P关联维数计算分形维数。在Bently转子实验台上分别采集正常工况、单点碰摩、不平衡激励的碰摩三种数据,计算得出改进谐波小波处理后的关联维数能够很好的识别出故障,保真性较高,稳定性相比原始信号以及谐波小波处理信号高29.17%、14.81%以上。结果表明,改进谐波小波和分形能够更准确稳定得诊断碰摩故障信息,优于传统的关联维数算法。     

具有透明质酸酶抑制活性益生菌的体外筛选及鉴定

通过乳酸菌传统分离技术和益生菌体外评价,并结合透明质酸酶体外抑制实验,快速筛选出具有潜在抗过敏活性的益生菌.结果表明,从牛奶样品中分离的5株具有酸和胆盐耐受性的菌株表现出良好益生特性,其初步判定为安全菌株,所有菌株有较高透明质酸酶抑制率,结合相关研究表明其能够作为抗过敏益生菌筛选的指标之一.其中菌株L02和L15呈现出...     

某光电跟踪引导转台动力学特性分析

对某光电跟踪引导系统转台进行了有限元分析。包括静态、模态和谱分析。分析结果表明,转台的结构设计满足指标要求。     

支撑刚度对全矢谱参数影响的研究

转子各向同性的理论无法解释许多不平衡相关的振动现象,基于转子系统中刚度和阻尼各向异性的特点,建立了具有非线性刚度和阻尼的转子系统动力学模型,并用四阶龙格－库塔方法求解系统的不平衡响应。研究了在不同的非线性刚度系数下,两个垂直方向上刚度的变化对全矢谱参数的影响。结果表明：在恒定转速下,刚度变化对振矢、振矢比、矢相位有较强的规律性影响。该结论为全矢谱技术在非线性因素下的应用提供了理论参考。     

基于矢双谱分析的旋转机械故障诊断研究

基于数据融合思想,将矢谱分析方法延拓到非平稳信号领域,与高阶谱分析结合,提出了矢双谱分析方法,给出了其定义、算法和性质。仿真和试验结果均表明,矢双谱能有效消除机械系统的高斯噪声,与单通道分析相比,能更全面、准确地反映系统的非线性特征,为故障诊断提供有力依据,并可应用于工业现场的在线诊断,具有实用价值。     

基于小波包-概率神经网络的自适应报警技术的研究

结合小波包分析和概率神经网络技术,提出了一种基于小波包分解-概率神经网络的机械故障自适应报警方法.该方法利用小波包获取振动信号各有效频带的能量作为报警参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线.实验结果表明该方法是有效的,它克服了设备状态监测中报警线的设置与设备运行情况变化无关的缺陷,该方法在机械设备报警处理系统中有良好的应用前景.     

关于"机械工程控制基础"课程的教学探索

针对如何提高"机械工程控制基础"课程教学效果的问题,指出营造课堂气氛,用人文教育理念感染学生,帮助学生构建完备的基础知识体系,深入浅出地阐述重要和复杂的原理,进行师生互动,以及大量实验验证是保证学生学好该课程的主要手段.同时指出利用学生的反馈信息调整方式方法是持续改进教学效果的良方.     

归一化算法在混流泵温度监测评估中的应用

大型变频混流泵是城市原水供应中最为关键的设备,长期工作于频繁变化的工况下,常常造成故障的错判和误判,存在较大隐患.针对该问题,分析了大量同类设备在不同工况下实测温度及其影响因素,提出了一套针对大型混流泵的温度监测的归一化评价方案.该方案针对无故障机泵在典型工况下温度测量值,采用二元函数平方逼近算法,确定测量温度相对转速和环境温度的曲面拟合二元函数,利用该函数对任意转速和环境下的温度值进行处理得到归一化温度值,并建立归一化评价标准.归一化温度值剔除了环境因素和转速因素的影响,较好地反映了设备运行的劣化状况.该评价方案在机泵监测和健康评估过程中提高了准确性和预知维修水平.     

基于C＋＋的对象关系映射架构

为了解决领域模型和数据库之间的紧耦合问题,提出基于C＋＋的对象关系映射（ORM）架构。给出抽象基类、映射器注册表类的关键技术和部分实现代码,通过智能指针实现领域对象的关系映射和生命周期管理。基于该架构设计并实现的ORM子系统,已应用于设备状态检测与安全评价系统中,运行情况良好。