一种基于共轭混沌映射的数字水印算法研究

数字水印技术在多媒体方面有着广泛的应用,其中最受关注,同时也是要求最高的应用是用于版权保护的数字水印技术。本文提出了一种基于共轭的抗剪切鲁棒水印算法,运用一类标准混沌映射,构造了一种具有强非线性藕合的置换方式,从而改变水印图像像素点的位置,利用共轭映射产生密钥流改变载体图像的灰度值,然后对水印进行嵌入。实验结果证明该方案具有可行性、鲁棒性和安全性。     

一个新的基于DCT的自适应数字水印算法

本文提出了一个利用DCT系数的关系来进行水印嵌入和提取的算法。该算法利用人类视觉系统HVS的特点，通过巧妙调整DCT系数之间的相互关系来嵌入水印．从而使得图像在嵌入一个比较稳健的水印后的视觉失真尽可能最小。水印提取不需要原始图像。实验结果表明本算法的图像保真度较好，并对JPEG压缩、剪切等常见的图像处理方法具有较好的稳健性，并优于文献上的相关算法。     

基于SVD的图像数字水印算法研究

数字水印技术被视为数字产品版权保护的一种新方法。利用奇异值分解（singular value decomposition,SVD）良好性能以及双密钥调制的特点,提出了一个新的基于SVD的数字图像水印算法。首先将图像进行分块,然后通过各个图像子块的SVD变换获得奇异值,将各子块的奇异值组成向量后再采用双密钥调制方式嵌入水印。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和不可见性。     

浅谈如何提高中职计算机专业学生的技能水平

计算机专业知识面广泛,设备及软件更新速度快,实践性很强,如何让中职生的学习课程达到预期的目的和要求,需要在教学手段、课型和教法、实习训练等多个方面下功夫。     

改进粒子群优化算法研究

提出一种新的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,将微调(Fine-Tuning)机制导入PSO算法中,可提高算法在最优区域局部搜寻的能力,改善PSO在搜寻末期,粒子相似度过高的缺陷.最后用2种不同复杂程度的函数为例,比较本算法与PSO算法的最优化能力.结果显示,本算法在搜寻成功率及平均收敛时间、平均收敛代数的性能表现上皆优于PSO算法.     

小语料库重庆话语音识别的研究

随着计算机技术的发展,人工智能产品已经开始广泛地应用在各个领域。利用地区方言与人工智能产品进行交流成为了人机交互技术领域一个重要的研究方向。地处西南的重庆市为国家定位的国际大都市,世界各种文化伴随着人流汇聚于此。承载着重庆本土文化的重庆话作为重庆地区的主要交流语言,研究重庆话语音识别在推动人工智能产品本土化有着积极的作用。本文以重庆话为研究对象,建立了重庆话和重庆话口音的普通话小语料库,搭建了以HMM为声学模型的语音识别系统,分别以重庆话和重庆话口音的普通话作为声学模型去分别识别重庆话和带重庆话口音的普通话。实验表明,重庆话和重庆话口音的普通话声学模型去识别对应语音的正确识别率均为100%;重庆话声学模型识别重庆口音的普通话的正确识别率达到78.89%,重庆话口音的普通话声学模型去识别重庆话的正确识别率达到91.67%。     

基于实数域扩散离散Chebyshev多项式的公钥加密算法

将Chebyshev多项式与模运算相结合,对其定义在实数域上进行了扩展,经过理论验证和数据分析,总结出实数域多项式应用于公钥密码的一些性质.利用RSA公钥算法和EIGamal公钥算法的算法结构,提出基于有限域离散Chebyshev多项式的公钥密码算法.该算法结构类似于RSA算法,其安全性基于大数因式分解的难度或者与El...     

基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析

伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点，提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法，该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响。从而改善混沌序列特性，用理论与计算机仿真实验相结合的方法对混沌序列的随机性、平衡性、相关性和线性复杂度等特性进行了系统的分析。分析结果表明，基于混沌神经网络和混沌映射的混沌伪随机序列具有十分理想的随机特性和相关特性，为在低成本下得到比较实用的序列密码提供了一种新的思路。     

小波、混沌和图像迭代在数字水印中的应用研究

论文提出了一种基于混沌和图像迭代混合的小波变换数字水印算法,该算法首先把原始图像进行多级小波分解,得到其低频平滑子图作为水印载体,然后把这个载体子图与水印进行迭代混合,最后把这个混合子图与小波分解的其它子图进行小波重构,得到一个嵌入了水印的图像。混沌系统的初值敏感性保证了水印信息的安全性。同时,把水印迭代在原始图像的低频部分又确保了水印信息的鲁棒性。最后,实验结果也证明了该方法的合理性。     

一种基于Henon映射和Feistel结构的分组密码算法研究

混沌序列具有对初值和系统参数敏感等特点,因此非常适合应用于信息加密。本文在详细分析Henon映射的混沌和密码学特性的基础上,提出一种基于Feistel结构和Henon映射混沌分组密码算法,该算法最大的优点加密的轮次和子密钥的构造是基于混沌系统动态更新的,通过子密钥的动态生成,密码系统的随机性、复杂性得到了极大的提高。同时理论和实验表明,该算法具有较高的安全性,能够抵抗差分和线性密码分析。