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基于期望最大化算法的自适应噪声交互多模型滤波 总被引:1,自引:0,他引:1
A novel method under the interactive multiple model (IMM) filtering framework is presented in this paper, in which the expectation-maximization (EM) algorithm is used to identify the process noise covariance Q online. For the existing IMM filtering theory, the matrix Q is determined by means of design experience, but Q is actually changed with the state of the maneuvering target. Meanwhile it is severely influenced by the environment around the target, i.e., it is a variable of time. Therefore, the experiential covariance Q can not represent the influence of state noise in the maneuvering process exactly. Firstly, it is assumed that the evolved state and the initial conditions of the system can be modeled by using Gaussian distribution, although the dynamic system is of a nonlinear measurement equation, and furthermore the EM algorithm based on IMM filtering with the Q identification online is proposed. Secondly, the truncated error analysis is performed. Finally, the Monte Carlo simulation results are given to show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithms and the tracking precision for the maneuvering targets is improved efficiently. 相似文献
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论文改进和完善了一种广义频率响应函数(GFRF)的辨识算法,并依此提出了一种基于非线性频谱分析的故障预报方法。最后利用该方法成功地对某型直升机并联电动舵机进行了故障预报。工程应用实例证明了该预报方法的有效性。另外,该方法计算量小,实时性强,适合于在线故障预报,为早期故障预报的研究提供了一种新思路。 相似文献
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总结了非线性控制系统的研究方法,阐述了时域法在工业应用中的某些局限,介绍了非线性控制系统系统频理论的基本内容及发展概况2,同时就非线性控制系统的频谱理论发展方向进行了探讨。 相似文献
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分析了入侵检测系统的现存问题,总结了入侵事件关联系统的最新进展和缺陷,提出一个基于人机交互式知识发现的入侵事件关联系统.该系统离线部分在入侵事件关联领域首次引入FP-Tree和WINEPI算法进行交互式知识发现,并将发现的频繁模式和序列模式转化成人侵事件关联规则;在线部分利用先验知识和交互式知识发现的关联知识,以嵌入式CLIPS推理组件作为推理引擎,对多个入侵检测器上报的事件进行高效关联和归并.在集成化网络安全监控及防卫系统Net-Keeper中的实际应用表明本系统是一个开放、高效的入侵事件关联平台. 相似文献
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