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181.
182.
针对概率假设密度(Probability hypothesis density, PHD)高斯混合实现算法中的分量删减问题, 提出了基于Dirichlet分布的分量删减算法以改进概率假设密度高斯混合实现算法的性能. 算法采用极大后验准则估计混合参数, 采用仅依赖于混合权重的负指数Dirichlet分布作为混合参数的先验分布, 利用拉格朗日乘子推导了混合权重的更新公式. 算法利用负指数Dirichlet分布的不稳定性,在极大后验迭代过程中驱使与目标强度不相关的分量消亡. 该不稳定性还能够解决多个相近分量共同描述一个强度峰值的问题, 有利于后续多目标状态的提取. 仿真结果表明, 基于Dirichlet分布的分量删减算法优于典型高斯混合实现中的删减算法. 相似文献
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184.
185.
多模型方法是混合估计的主流方法之一,以该方法估计不变结构半弹道式再入飞行器(SBRV)混合状态的难点在于设计有效的模型集.文中提出了一种伪Monte Carlo模型集可以使SBRV混合状态估计器在最小均方差(MMSE)意义下接近于最优.SBRV的再入估计具有高度的非线性,同时其模式由多个边界已知的参数张成.给出了这种伪Monte Carlo模型集的设计方法,并分析了其性能特征.该模型集相比于Monte Carlo方法生成的模型集有更高的精度,理论分析和仿真结果表明了新设计模型集的有效性与合理性. 相似文献
186.
由于再入过程中结构变化的未知以及流场等不确定因素的影响, 可变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle, SBRV)的模式及其变化方式通常也是未知的. 本文在分析可控结构SBRV再入运动特征以及模式特征的基础上, 提出了充满模式空间的模型集, 新模型集根据Hicknell准则设计, 该模型集与Monte Carlo法生成的模型集相比不但具有更高的可信度和精度, 而且对机动的反应更灵敏. 理论分析和仿真结果证明了这种充满空间的模型集对于该机动跟踪问题的合理性与有效性. 相似文献
187.
基于Volterra级数理论,针对一类MIMO非线性系统,首先给出了此类系统可镇定的充分条件;接着讨论了MIMO纯输入与纯输出非线性系统的镇定性的问题,并给出了具体设计方法,最后,用实例仿真验证了其有效性。 相似文献
188.
189.
190.
集成特征选择的广义粗集方法与多分类器融合 总被引:2,自引:0,他引:2
为改善多分类器系统的分类性能, 提出了基于广义粗集的集成特征选择方法. 为在集成特征选择的同时获取各特征空间中的多类模式可分性信息, 研究并提出了关于多决策表的相对优势决策约简, 给出了关于集成特征选择的集成属性约简 (Ensemble attribute reduction,EAR) 方法, 结合基于知识发现的 KD-DWV 算法进行了高光谱遥感图像植被分类比较实验. 结果表明, EAR 方法与合适的多分类器融合算法结合可有效提高多分类器融合的推广性. 相似文献