国潮风背景下唐山饹馇包装的应用研究

随着现代社会的发展,外包装设计已经成为消费者了解产品的重要媒介。当下,食品包装设计需要显示传统食品品牌的独特之处以引起消费者的注意,如正在崛起的国潮风就是推动传统文化与现代包装再设计的重要途径之一。文章通过解析中国传统包装现状和盛行的国潮风包装的设计风格,依托现代社会生活理念和情感诉求,探讨国潮风在传统食品包装设计中的应用。     

一种新的数据流模糊聚类方法

针对数据流上的聚类任务受到时间、空间限制等问题,该文提出一种基于权值衰减的数据流模糊微簇聚类算法(WDSMC)。该算法使用改进的带权值的模糊C均值算法进行处理,并采用微簇结构和权值时间衰减结构提高聚类质量。实验表明,相对于现有的数据流加权模糊C均值聚类(SWFCM)算法和StreamKM++算法而言,WDSMC算法具有更好的聚类精度。     

一种基于网格划分的有向传感网时空覆盖调度算法

针对有向传感器网络中的时空覆盖调度问题进行研究,从有向传感器节点感知模型出发,设计了基于网格划分的网络基本区域生成方法,在此基础上提出了节点最大覆盖调度迭代选择MaxGreedy算法.通过仿真实验验证了网格划分方法的有效性,设计了一系列的时空覆盖算法对比实验,深入评估MaxGreedy算法的性能.对比试验结果表明,MaxGreedy算法可以高效地生成网络的节点调度模式,并在一定程度上提高网络的时空覆盖率.     

基于时空压缩特征表示学习的毫米波雷达手势识别算法

针对现有无线射频信号的手势识别研究中的数据预处理和特征利用问题,该文提出一种用于调频连续波(FMCW)雷达的时空压缩特征表示学习的手势识别算法。首先对手部反射的毫米波雷达回波信号的距离-多普勒(RD)图进行静态干扰去除和动目标点筛选,减少杂波对手势信号的干扰,同时减少计算数据量;然后提出一种压缩手势时空特征的表示方法,利用动目标点的主导速度来表示手势的运动特征,实现多维特征的压缩映射,并保留手势运动的关键特征信息;最后设计了一个单通道的卷积神经网络(CNN)来学习和分类多维手势特征信息并应用于多用户和多位置的手势识别。实验结果表明,与现有其他手势识别算法相比,该文提出的手势识别方法在识别精度、实时性以及泛化能力上都具有明显的优势。     

基于K-means的数据流离群点检测算法

针对数据流中离群点挖掘问题,在K-means聚类算法基础上,提出了基于距离的准则进行数据间离群点判断的离群点检测DOKM算法。根据数据流概念漂移检测结果来自适应地调整滑动窗口大小,从而实现对数据流的离群点检测,与其他离群点算法的一系列实验验证和对比结果表明,DOKM算法在人工数据集和真实数据集中均可以实现对离群点的有效检测。     

基于模糊聚类的数据流概念漂移检测算法

针对数据流中可能出现的概念漂移现象,采用改进的FCM算法进行模糊聚类,提出在大小可变的滑动窗口中通过度量相邻窗口之间的差异性来判断是否发生了概念漂移,并给出了相应的处理方法。实验表明该算法能够有效地检测出数据流中的概念漂移现象,具有很好的聚类效果和很高的时间效率。     

架空地线复合光缆张力架线施工工艺

架空地线复合光缆张力架线施工工艺山西省送变电工程公司韩崇太原一电厂至冶峪变电站２２０ｋＶ输电线路，引用了西德架空地线复合光缆（ＯＰＧＷ）它是我省第一条采用ＯＰＧＷ光缆作为架空避雷线的输电线路，其后又在神一至神二５００ｋＶ伏超高压输电联络线，太二至赵家...