应用于BUCK-BOOST的低功耗高精度欠压锁定设计研究

传统的欠压锁定电路离不开外部电路提供的基准电压和偏置电流,同时当进入欠压锁定状态时,基准电路无法关断,不利于芯片的低功耗设计.针对传统电路的缺点,设计了一种不需要外部基准电压和偏置电流,并且电路结构简单、响应速度快、温度漂移低、阈值随PVT变化较小、功耗较低的欠压锁定电路.基于0.18 μm BCD工艺对提出的电路进行...     

强化互动，提升兴趣，关注全过程——语文学科线上教学的思考与尝试

<正>2022年,随着新冠疫情形势的变化,笔者所在学校分别在3月和5月经历了两段线上教学。如果说,2020年的线上教学更多地强调了资源供给,市、区共同打造了全覆盖的空中课堂,那么今年的线上教学则更加侧重从学生需求出发,以直播课为主,强调课堂中师生互动的线上教学。当新冠疫情出现时,学校立刻制定推进策略,教师在线上教学中根据具体情况,灵活实施,保证了教学任务的顺利完成。     

美国“城管”街头摊位与现代都市共存

美国的“城管”职责一般由警察来承担,其设立的目的在于保证美国法律法规的实施、保证公共安全、食品安全和建筑安全。具体说来,又可以划分为建筑巡视员、卫生巡视员、消防巡视员等职位。     

基于深度神经网络的梯次利用电池健康状态评估

随着大量退役电池梯次利用,对退役动力电池健康状态的准确估计是保障电池梯次利用安全高效运行的前提。针对上述问题,提出基于深度神经网络学习的梯次利用电池健康状态评估方法。根据不同循环次数下梯次利用电池充放电性能的差异性,从梯次利用电池物理特性角度挖掘影响梯次利用电池老化特征的主要参数,利用皮尔逊法计算电池老化特征与梯次利用电池健康状态的相关系数,选取较高相关度特征作为深度神经网络的输入,建立基于深度神经网络学习的梯次利用电池健康状态评估模型。通过美国国家航空航天局Ames卓越预测中心的锂离子电池测试数据仿真实例验证了该文方法的有效性。仿真结果表明,与传统神经网络相比,深度神经网络学习可明显提高梯次利用电池健康状态的预测精度,为退役动力电池健康状态评估提供理论依据。     

快速成型技术及其在进气道制造中的应用

本文介绍了快速成型技术、在MICROSTATION下进行的柴油机螺旋进气道三维CAD模型的制作和螺旋进气道的快速集成设计方法。     

“纵向挖掘、横向比较、多向选择”的教学创新实践——以建筑学二年级“建筑设计”课程教学为例

“建筑设计”课程教学基于“OBE”理念,以课程设计专题为主线,以培养学生理性逻辑分析能力、感性思维创新能力、空间造型能力和建筑表现能力为目标。从“纵向挖掘、横向比较、多向选择”的教学创新特色出发,树立“课程思政、艺术精神与工程意识协同教学”的新理念,深化“三课堂一网络”的教学新模式,构建“两模块四专题”的教学新内容,完善“激励与弹性”的管理新机制。教学创新将理性知识、感性思维等教学“痛点”问题完美改进,旨在培养学生“提出个性问题、分析共性问题、解决理性问题”的综合思维与持续创新能力,从而掌握建筑设计的基本知识和基本方法,提高学生工匠意识和职业修养,通过形式的“真”,达到建筑的“善”,追求艺术的“美”。     

异步电动机节能器的分析与实现

针对异步电动机在轻载、空载运行时出现的功率因数不高、效率低下的耗能现象,文中提出一种经济实用的调压节能方案来进行交流异步电机功率因数及效率的改善,并在深入分析调压节能可实施性的前提上,介绍了在Matlab仿真试验和实际应用中功率因数的检测方法,以及节能器节电率的计算方法。最后在此基础上实现了节能器的硬件设计方案。实验结果表明,本装置能在轻载和空载时达到较好的节电效果。     

乙烯/1-辛烯嵌段共聚物的合成

以合成的"软段"吡啶胺基铪配合物和"硬段"水杨醛亚胺锆配合物,在二乙基锌链转移剂作用下制备了窄分子量分布的乙烯/1-辛烯嵌段烯烃共聚物.结果表明,链穿梭聚合的活性(以铪催化剂计)能够达到34.8×106 g/(mol·h),辛烯插入摩尔分数达到了23.5％,烯烃嵌段共聚物的重均分子量可达到225 kg/mol,分子量分...     

微波辐射下磷钨酸的催化研究

本文重点阐述了微波辅助下磷钨杂多酸作为催化剂在成酯反应、缩合反应中的应用以及在异构化、酰化等反应中的应用实例。