发动机活塞演变过程及锻钢活塞研究

活塞是汽车发动机的"心脏",承受交变的机械负荷和热负荷,是发动机中工作条件最恶劣的关键零部件之一。随着国五及国六排放标准实施,常规的铝合金和铸铁活塞已远远不能适应高性能发动机的高增压、低油耗、低排放等新技术要求。     

Love波频散曲线和波结构曲线及其在覆层材料检测中的应用

以钢基体铜覆层为例,采用Gauss-Newton算法对Love波的频散方程及其位移表达式进行数值分析,借助Matlab软件绘制了相应的频散曲线以及波结构曲线。分析认为,除频散曲线外,波结构是Love波的另一个重要特征;在工程检测中,应根据理论频散曲线和波结构曲线共同确定可采用的模态和频率范围,并进一步通过实验确定具体的检测模态和频率。     

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目前解决固井漏失主要有两种方法：一种是采用双级或多级注水泥，另一种是采用减轻剂降低水泥浆密度。前者不仅施工比较复杂，而且占用的钻井时间长，后者则是研究应用的方向，但在有效强度范围内多数减轻剂的密度降低极限值仍较高，不能满足有些地层的要求。针对吐哈油田固井实际选用了漂珠减轻剂，经过２口井的固井实践，表明该技术工艺简单，施工方便，并能解决低压易漏失与全井段封固的矛盾，具有良好的技术经济效果及应用前景。     

QR—300A油井水泥降滤失剂试验及其应用

ＱＲ－３００Ａ是天津劳德化学技术公司研制生产的一种新型油井水泥降低滤失剂。室内试验表明，ＱＲ－３００Ａ降滤失效果显著，与其它外加剂配伍性好，对水泥浆流变性和水泥石抗压强无不良影响。现场试验２口井，固井质量均为优质。     

丘陵复杂断块油气田固井配套技术

丘陵油田要建成国际一流水平的油田，固井工程质量显得尤为重要。经过５年的固井技术实践，目前的固井一次合格率１００％，优质率９３．１８％。本文概述了丘陵复杂断块油气田的地质特征和固井特点，分析了诸因素与固井质量的关系，总结了低压易漏复杂井固井配套技术。     

离心铸机的实践和应用

介绍了离心铸造机的原理和实践，在应用中实现全自动调速，根据应用不断提高工艺和生产水平。     

基于机器学习的无线网络流量预测与增长潜力评估

提出一个基于机器学习的无线网络流量预测及流量增长潜力评估方案。该方案分析蜂窝网络中的实际业务流量数据在时间维度上的变化规律,并借助高斯过程的机器学习方法来预测业务变化趋势,从短期角度为运营商的网络优化部署提供指导。基于极限梯度提升(XGBoost)机器学习框架,建立网络中其他运营数据与业务流量的多维映射关系,应用改进的量子粒子群算法进一步寻找蜂窝小区所能承载的流量上限,从长期角度为网络优化部署提供指导,提升网络流量水平、释放流量增长潜力。     

基于深度混合卷积模型的肺结节检测方法

基于高维肺部计算机断层扫描（CT）图像的肺结节检测是一项极具挑战性的任务。在诸多肺结节检测算法中,深度卷积神经网络（CNN）最引人注目,其中二维（2D） CNN具有预训练模型多、检测效率高等优点,应用非常广泛,但肺结节本质是三维（3D）病灶,2D CNN会不可避免地造成信息损失,从而影响检测精度。3D CNN能充分利用CT图像空间信息,有效提升检测精度,但是3D CNN存在参数多、计算消耗大、过拟合风险高等不足。为了兼顾两者的优势,提出基于深度混合CNN的肺结节检测模型,通过在神经网络模型的浅层部署3D CNN,在模型的深层部署2D CNN,并增加反卷积模块,融合了多层级的图像特征,达到了在不损失检测精度的情况下减少模型参数、增强模型泛化能力,提高检测效率的目的。在LUNA16数据集上的实验结果表明,所提出的模型在平均每次扫描8个假阳性的情况下的敏感度为0.924,优于现有的先进模型。     

基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究

VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。利用克里金插值估计虚拟标签的RSSI值,并根据待定位标签的实时特点自动调整阈值,使邻近标签数量接近最优,更准确地排除干扰,从而获得定位坐标。实验对比结果表明,该算法不仅节约定位成本,而且提高了定位精度。