一种瞬态信号采集电路的设计

设计了一套对多路瞬态信号采集的硬件控制电路。信号采集主要由硬件电路控制信号的转换，信号转换速度不受MCU工作速度的限制，工作中信号采集的速度和采集的数据点数都可以通过MCU进行设置，本硬件控制电路主要基于CPLD实现。     

基于HMM与RBF的混合语音识别新方法

提出了一种隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）和径向基函数神经网络（ＲＢＦ）相结合的语音识别新方法。该方法首先利用ＨＭＭ生成最佳语音状态序列,然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正,最后通过ＲＢＦ神经网络进行分类识别。理论和实验结果表明,该系统比ＨＭＭ具有更好的识别效果,特别对提高易混淆词的识别性能尤为显著。     

基于协同过滤Attention机制的情感分析模型

该文主要研究在评论性数据中用户个性及产品信息对数据情感类别的影响。在影响数据情感类型的众多因素中,该文认为评价的主体即用户以及被评价的对象等信息对评论数据的情感至关重要。该文提出一种基于协同过滤Attention机制的情感分析方法(LSTM-CFA),使用协同过滤(CF)算法计算出用户兴趣分布矩阵,再将矩阵利用SVD分解后加入层次LSTM模型,作为模型注意力机制提取文档特征、实现情感分类。实验表明LSTM-CFA方法能够高效提取用户个性与产品属性信息,显著提升了情感分类的准确率。     

基于“码袋”算法的话者自动辨认系统

在话者自动辨认系统中,话者数量是决定辨认时间的最主要因素。因而在大数量注册话者的辨认中如何减少辨认所需要的运算时间是一个关键问题。针对这一问题,提出了一种新的基于＂码袋＂的话者模型设计算法,它通过统计＂码袋＂中每个码字在话者语音中的概率分布来实现话者模型的设计。实验结果表明该算法在保证较高辨认率的同时,有效地降低了话者自动辨认系统的计算复杂度。     

基于创新人才培养的“电子测量技术”课程教学改革探讨

"电子测量技术"是电子信息类本科生的主要专业课之一,为了适应培养创新型、复合型人才目标的需要,针对目前教学中存在的问题,对本课程的教学内容、教学方法及考核方式进行了有益的改革探索。实践表明课程改革调动了学生的积极性,达到了良好的教学效果。     

基于学分制的高校实践育人考核评价框架的思考

实践育人是理论教育教学的有效补充,是现代大学生思想政治教育的有效途径,为更好加强实践育人工作,在实践教育人过程中引入学分制的考核与评价体系,可以引导大学生自主地加入实践教育,更好地帮助教师指导大学生的实践活动,提高大学生的综合素质和崇高精神。     

汉语方言的集成决策辨识

针对方言辨识系统分类决策能力较弱的问题,提出一种基于集成学习的方言辨识方法。该方法将高斯模型与语言模型组成的系统作为一组基分类器,然后根据这组基分类器所得分类结果的加权组合来决定方言语音所属类别。实验结果表明,新的集成决策分类方法不仅可以大大提高系统的辨识精度,而且有效地解次训练样本数目和模型参数之间的矛盾。     

融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法

为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题,提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本。根据样本间分布情况的测度算法,选取出兼具多样性的训练样本,经过多次迭代将这些最具区别性的样本组成训练集。将此训练集重新输入到SVM进行分类辨识。实验结果表明,该方法能有效克服选取样本的冗余,与传统的主动学习方法相比,在同等识别率的情况下,人工标注样本的数量减少了50%。     

基于改进型发射线圈的无线能量传输系统优化

胶囊内镜机器人无线能量传输的性能易受到尺寸、安全性等诸多因素的影响。为使机器人胶囊在这些限制下依然能够安全稳定地接收能量,采用修正Helmholtz线圈作为系统的发射线圈。以SS型补偿系统为例,建立了关于初次级线圈匝数、线圈半径和系统谐振频率的效能积模型。以温升条件及电磁安全性限制为约束,建立能量传输系统优化的数学模型。采用改进的混合差分进化算法对系统进行优化设计,并对优化后的参数进行样机实验验证与电磁安全性仿真分析。结果表明,优化后的系统接收功率达1.59 W,传输效率达12.0%,系统的位置稳定性与电磁安全性均满足使用要求。     

半监督学习对十个口述数字的识别

提出了一种基于半监督学习的音节识别方法,该方法可在训练样本很少的情况下得到较好的识别效果。实验结果表明,在小样本情况下,半监督学习方法比传统的HMM方法具有更高的识别率。