具备视角协同学习能力的多视角TSK型模糊系统

传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式,面向适合多视角处理的场景时,它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模,这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此缺陷,该文探讨具备多视角学习能力的模糊系统建模方法。为此,基于经典的L2型TSK模糊系统,通过引入具备多视角学习能力的协同学习项,该文提出了核心的多视角TSK型模糊系统(MV-TSK-FS)建模方法。MV-TSK-FS不仅能有效地利用各视角不同特征构成的独立样本信息,还能充分地利用各视角间由于相互关联而存在内在信息,以最终达到提高系统泛化性能的效果。在模拟数据集与真实数据集上的实验结果验证了较之于传统单视角模糊建模方法该多视角模糊系统有着更好的泛化性和适用性。     

集成电路Cu互连线的XRD研究

对硫酸盐体系中电镀得到的Cu镀层,使用XBD研究不同电沉积条件、不同衬底和不同厚度镀层的织构情况和择优取向.对比了直流电镀和脉冲电镀在有添加剂和无添加剂条件下的织构情况.实验结果表明,对于在各种条件下获得的1 μm Cu镀层,均呈现(111)晶面择优,这样的镀层在集成电路Cu互连线中有较好的抗电迁移性能.     

一种快速散乱点自适应滤波方法

消除噪声是构造完美三维模型过程中必不可少的一步。梁新合提出基于自适应最优邻域的散乱点云降噪算法。但该算法效率较低,为此提出用准柯西函数取代该算法所采用的高斯函数,提高了算法效率。实验结果表明,本文算法能在有效剔除点模型表面噪声的同时较好地保持表面的尖锐特征。     

基于大工程观的“VFP程序设计”课程建设

"大工程观"教育是高等学校计算机教育的发展趋势,它要求工程教育提供综合的知识背景,强调工程的实践性,培养学生的创造性。本文围绕"VFP程序设计"课程的建设问题,介绍了教学团队、课程体系改革、教学手段方法、实践教学、教材建设以及考核方式等方面的改革,构建与"大工程观"相适应的课程体系。     

用于不平衡数据分类的0阶TSK型模糊系统

处理不平衡数据分类时,传统模糊系统对少数类样本识别率较低.针对这一问题,首先,在前件参数学习上,提出了竞争贝叶斯模糊聚类（Bayesian fuzzy clustering based on competitive learning,BFCCL）算法,BFCCL算法考虑不同类别样本聚类中心间的排斥作用,采用交替迭代的执行方式并通过马尔科夫蒙特卡洛方法获得模型参数最优解.其次,在后件参数学习上,基于大间隔的策略并通过参数调节使得少数类到分类面的距离大于多数类到分类面的距离,该方法能有效纠正分类面的偏移.基于上述思想以0阶TSK型模糊系统为具体研究对象构造了适用于不平衡数据分类问题的0阶TSK型模糊系统（0-TSK-IDC）.人工和真实医学数据集实验结果表明,0-TSK-IDC在不平衡数据分类问题中对少数类和多数类均具有较高的识别率,且具有良好的鲁棒性和可解释性.     

独立学院计算机专业“3+1”人才培养模式的研究

独立学院的培养目标是高级技术应用型人才,"3+1"教学模式是对人才培养模式的新尝试,它结合学校和企业优势及需求,能有效提高了学生的实践能力。文章以常州大学怀德学院计算机专业"3+1"教学改革为例,展开讨论,探索一条具有特色的人才培养之路。     

不同浓度添加剂对铜镑层性能的影响

目前,随着集成电路规模的不断发展,传统的铝互连技术已由铜互连技术取代。铜的超填充主要采用Damascene工艺进行电镀。在电镀液中有机添加剂（包括加速剂、抑制剂和平坦剂）虽然含量很少,但对镀层性能的影响至关重要。本文以Enthone公司的ViaForm系列添加剂为例,研究了不同添加剂浓度组合对脉冲铜镀层性能的影响。     

基于概率包标记算法的安全技术研究

防御分布式拒绝服务攻击(DDoS)是当前网络安全中最难解决的问题之一,在提出的多种对策中,通过概率包标记算法来进行IP跟踪受到广泛重视。这里分析了当攻击者伪造数据包的标记信息时,概率包标记法及其变种算法的安全性问题,并提出了一些改进措施,通过实验证明提高了算法的安全性。     

结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统

传统Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统的结构辨识和参数优化往往分阶段进行,同时模糊规则数需要预先设定,因此TSK模糊系统的逼近性能和解释性往往不理想.针对此问题,提出了一种结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统(Probabilistic TSK fuzzy system,PTSK).首先,...     

基于自适应包标记的IP回溯

防御分布式拒绝服务攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。在各种解决方法中,自适应概率包标记受到了广泛的重视,因为算法中路径上的每个路由器根据一定策略自适应的概率标记过往的数据包,从而受害者可以用最短的重构时间,对攻击者进行IP回溯,找出攻击路径并发现攻击源。文中提出了一种自适应的标记策略。通过实验验证相比于常用策略,该策略重构路径所需的数据包明显减少,有效地减少了重构计算量和伪证性。