GJS10/100J高压静电除尘器的改造

牡丹江水泥集团烧成二分厂生料车间现有两台Φ2.6×13m球磨机。原采用拔气筒自然通风,粉尘排放浓度有时达300mg/N·m3。不符合国家环保要求,严重损害职工健康。2000年底,准备引进GJS10/100J型高压静电除尘器,根据牡丹江地区气候:夏季雨水集中,冬季严寒的特点,考察了几家使用该型号收尘器的厂家,发现一些问题:①夏季雨大料湿易堵料,冬季内筒结露,电磁瓶结冰易放电。②电场两极振打无力,内筒体清灰不好。③伞圈低小,遮挡不住大雨雪且易变形。针对以上问题,在安装该收尘器时进行了如下改造:①在除尘器侧面筒体上对称安装电机偏心轮结构振打器…     

2012-2017年呼包鄂城市群夜间灯光动态变化特征及其驱动因素分析

针对当前处于大发展变革阶段的新兴城市群时空变化及驱动因素不明的问题,文章基于2012—2017年夜间灯光影像数据,利用数值统计、标准差椭圆和线性回归等分析方法,结合高分遥感数据和其他辅助数据,研究了呼包鄂城市群夜间灯光在地理空间上的规模分布和变化,分析了夜间灯光的灯光变化与经济发展的关系,并进一步探究了城市群夜间灯光发展的扩张强度、方向以及主要驱动因素。研究结果表明:过去6年间,呼包鄂城市群夜间灯光强度呈现“V”型曲线,与其GDP的发展趋势是一致的;通过椭圆重心分析,显示整个城市群的夜间灯光重心向位于西南方向的鄂尔多斯市移动,鄂尔多斯市对整个城市群的经济发展有较强的拉动作用;利用夜间灯光驱动因子分析,并结合高分遥感光学影像以及灯光变化的区域,发现呼包鄂城市群的发展受能源因素的影响最大,是目前主导城市群发展的关键因素。     

Spar式风力机平台设计及水动力影响因素研究

针对NREL5MW风力机设计Spar式风力机平台并采用频域分析方法对该平台的水动力性能进行分析,研究纵荡板、平台工作水深以及重心高度对其水动力性能的影响。研究表明,垂荡板可将Spar平台的垂荡响应峰值降低至无垂荡板时峰值的1/3。当水深大于设计吃水的4倍时,水深对垂荡运动影响很小,这说明Spar风力机平台适合工作在水深大于4倍平台设计吃水的海域。当加压载后,平台重心低于设计重心的距离在0!0.8倍的设计重浮心距离范围内时,Spar风力机平台实际重心位置的偏离对平台的水动力性能影响较小。分析结果将为海上浮式风力机支撑平台的设计以及水动力性能研究提供参考。     

杜仲橡胶在全钢载重子午线轮胎胎面胶中的应用

在全钢载重子午线轮胎胎面胶中直接添加5～15份杜仲橡胶或用杜仲橡胶等量替代天然橡胶（NR）,研究其对胎面胶性能的影响。结果表明：在胎面胶中直接添加杜仲橡胶,胶料的门尼粘度增大,门尼焦烧时间略有延长;且随着杜仲橡胶用量的增大,t₉₀略有延长,Fmax－FL呈减小趋势,硫化胶的邵尔A型硬度、100%定伸应力和300%定伸应力呈减小趋势,抗切割指数先减小后增大,拉伸强度和回弹值变化不大,拉断伸长率呈增大趋势,胶料0和25 ℃时的损耗因子（tanδ）先增大后减小,但均大于未添加杜仲橡胶的胶料,60 ℃时的tanδ变化不大;将杜仲橡胶等量替代NR,随着杜仲橡胶用量的增大,胶料的门尼粘度呈增大趋势,t₉₀基本呈延长趋势,F_max－F_L先增大后减小,硫化胶的硬度、100%定伸应力、300%定伸应力呈减小趋势,拉断伸长率、回弹值、DIN磨耗指数和抗切割指数呈增大趋势,拉伸强度变化较小,胶料0 ℃时的tanδ增大,60 ℃时的tanδ减小,表明胶料的抗湿滑性能提高,滚动阻力下降。     

高压变频器主从控制在高压辊磨机中的应用

分析高压辊磨机的运行工艺和传动特性,结合高压变频器主从控制技术,介绍高压辊磨机双电机同步控制的技术解决方案和实际运行效果。     

RFID与影像地图技术在光缆线路维护管理中的应用

通过对光缆线路维护管理现状的分析,探讨了实现光缆线路维护管理信息化的技术和方法,对其中的SOA架构、RIA技术和地理信息系统的应用做了详细的论述．同时也对光缆线路维护管理信息系统设计与实现中的RFID设备信息自动读取方法、影像地图技术实现做了具体的描述。     

基于VC++6.0的双盘式渐开线测试仪齿廓偏差测量控制系统设计

双盘式渐开线测试仪是测量标准齿轮渐开线齿廓的高精度仪器之一.简要介绍了双盘式渐开线测试仪的测量原理和基于VC 6.0的测量控制系统设计.系统由测量软件控制研华数据采集卡PCL-818L采集测量值,通过串口将采集数据传给计算机,最后由软件进行数据处理得到被测齿轮的齿廓偏差并绘制出齿廓偏差曲线.     

基于Excel VBA的国标2624.2-2006中流量计算

根据GBT 2624.2-2006中规定的流量计算方法编写基于Excel VBA的程序代码.经实际验证,可以为同类型计算提供参考.     

基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法

Eberhart在［1］中提出了粒子群游优化算法（ParticleSwarmOptimizationAlgorithm）。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。     

自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性聚类控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。