废汽车尾气净化催化剂分析用标准样品的研制

根据目前市场需求,设计了废汽车尾气净化催化剂分析用标准样品的组成及特性值Pt、Pd、Rh含量范围,建立了标准样品的制备工艺流程,对制备的标准样品进行了均匀性和稳定性检验、定值分析及量值溯源。经检验,均匀性符合要求;经t检验,在正常的保存条件下样品是稳定的。采用ICP-AES法、分光光度法及火焰原子吸收光谱法对样品进行协作定值,确定了Pt、Pd、Rh的标准特性值并对其不确定度进行了评估。制备得到的标准样品,可作为废汽车尾气净化催化剂分析过程中仪器校准、测量方法评价、人员培训或给其它材料赋值等诸项工作提供依据。     

铂、钯、铑、钌及其合金粉末灼烧损失量的测定

用氢还原灼烧,重量法测定了铂、钯、铑、钌及其合金粉末的灼烧损失量。方法简便,快速,与热重分析结果吻合。     

原子吸收法测定镀铑铜丝废料中的铑

用盐酸-过氧化氢溶解样品,加入镧盐抑制干扰,在10%盐酸介质中,空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定镀铑铜丝废料中的铑.并研究了样品溶解制备方式及铜元素的干扰.该法加标回收率在98.97%～102.10%,相对标准偏差0.563%.方法操作简便,快速,准确度及精密度高.     

大型公共建筑能耗无线远程监测与节能管理系统研究

针对大型公共建筑高能耗的现状,提出一种基于ZigBee技术的分布式能耗计量网络,并采用GPRS/3G网络进行数据无线远程传输,通过建立能耗数据库与能耗模型,预测未来用能情况,对大型公共建筑用能状况进行实时监控与信息化的管理,为既有大型公共建筑的节能改造与新建大型公共建筑的节能运行与监管提供良好的基础,实现大型公共建筑节...     

NiPt合金中含氧和氮量的测定

试验采用脉冲红外吸收法和热导检测法测定NiPt合金中的氧和氮含量。对TC-400氧氮分析仪的测定条件,样品的制备、清洗,称样量等进行了实验。试样氧的相对标准偏差(RSD,n=11)5.08%～9.56%,加标回收率95～107%;氮的含量小于0.001%,加标回收率为96%～105%。方法可满足生产分析的要求。     

氢气还原-ICP-AES法测定化工炉灰中的铑含量

贵金属合金催化网在使用过程中产生含铑的化工炉灰中含有贵金属,具有较高的回收价值。由于其含有有机物及氧化态铑样品难以消解。本文采用灼烧后氢气还原,盐酸-过氧化氢溶液密闭消解,所得溶液使用ICP-AES测定。结果表明,测定铑含量为0.01%～5.0%的化工炉灰,相对标准偏差(RSD)<2%(n=7),加标回收率为95.50%～104.46%,测定结果与管理样名义值吻合,能够满足回收过程中贸易的分析要求。     

基于松鼠觅食算法优化LSSVM的泥石流预测

针对山区村镇泥石流影响因素多元复杂、LSSVM算法参数随机导致的精度不佳及陷入局部最优问题,采用核主成分分析KPCA降维、SSA算法参数寻优的方法建立LSSVM泥石流灾害预测模型。以山阳县中村镇泥石流为例,分析泥石流全域地形地貌成灾因子,对数据预处理清洗规范,利用KPCA主成分贡献率选取出6个成灾因子作为LSSVM算法的输入数据,泥石流发生概率为输出,建立泥石流预报模型,并用SSA算法进行模型参数的优化。将SSA寻优后的LSSVM预测结果与GA、GC参数寻优模型预测结果比对,结果表明SSA-LSSVM准确率达到93.2%,相比其他模型提高[4.8%-1.4%],且SSA算法优化的LSSVM模型的MAE、MSE和RMSE最小且接近于零,同时从泥石流发生的预报等级维度进行结果比对分析,结果进一步说明模型预测的精度及稳健性。本研究说明SSA-LSSVM算法可用于泥石流灾害发生概率的预测,为此类灾害预测提供了科学依据。     

酚基釜残深拔残渣分析及其热转化制备CO2吸附材料

针对酚基釜残深拔后的固体残渣利用问题,对酚基釜残残渣进行成分分析并用热转化的方式对残渣进行资源化与无害化利用研究。分别以煤化工生产过程中的中低温煤焦油XJ和中低温煤焦油YN酚基釜残为例,在15 kPa,270和300℃条件下对其进一步深拔,收集2种釜残深拔后轻组分和釜内残留重质残渣。采用液质联用仪（LC-MS）、XRD、XRF和元素分析仪等手段,分析轻组分、釜残深拔残渣的重碳有机化合物和灰分组成;通过无氧热解的方法,对酚基釜残残渣进行热转化,分析热解产物形态和成分,并对深拔残渣进行N掺杂以制备高性能吸附材料,结果表明,采用酚基釜残深拔残渣制备多孔活性炭材料可用于CO₂吸附,CO₂最大吸附量可达2.94 mmol/g。基于上述初步研究结果,初步提出酚基深拔釜残资源化与无害化利用的可能途径,为后续工程化提供基础参考。     

基于关联熵系数的粗糙Vague集相似性度量方法

粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具。本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们的主要性质,同时证明了关联熵系数满足粗糙Vague集相似度的定义,可用于粗糙Vague集的相似性度量。最后通过实例验证了粗糙Vague集的关联熵系数用于度量粗糙Vague集之间相似性程度的有效性,该理论为粗糙Vague集相似性度量提供了一种新方法。