自适应提升小波变换及飞机发动机故障分析

小波提升方案通过改变预测器和更新器构造出所需要的小波,这为机械设备故障特征分析中小波基函数的选择提供了方便。为了能在每个尺度上自适应选择与机械振动信号特征匹配的小波基函数,提出了一种更新器和预测器同时自适应地提升小波变换方法。在此方法中,采用先更新后预测的提升方案,分别通过信号的局部梯度大小和最小化预测误差来实现自适应更新和预测。将此方法应用在某飞机发动机故障分析中,实验结果表明,与经典小波变换相比该自适应提升小波变换分离的故障特征更明显效果更好。     

多小波在振动信号降噪中的应用

发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理。传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩特性,比单小波更具优势。针对GHM多小波降噪,讨论了两种预处理方法;对仿真信号分别进行了多小波、db4小波软阈值降噪,实验结果表明多小波具有更好的降噪效果;最后将多小波应用于飞机发动机振动信号降噪中,取得了良好效果,为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。     

二代小波降噪与盲分离结合应用于航空发动机振动信号分析

传感器采集的飞机发动机振动信号必然是各个部件振源信号以及周围环境强烈干扰的混合信号,传统的振动信号处理方法抗扰去噪效果并不理想,很难得到振源信号。笔者介绍了利用第二代小波阈值降噪、并结合盲源分离得到振源信号的方法。在对某型航空发动机空中停车振动信号进行二代小波分解、利用阈值处理并重构取得了理想的降噪效果的基础上,进一步应用盲源分离技术(FastICA)分离得到转子振动源信号,这样可以有效的提取故障特征,提高故障诊断的准确性。     

基于射频芯片nRF24E1的通用遥控器

介绍了利用新型射频芯片nRF24E1设计通用遥控器原型样机的思路和方法，并给出了原理图和程序流程图。     

DS2720功能及其应用技术研究

介绍了一种智能、高效、可程序控制监测的单节锂离子电池保护器件DS2720,给出了DS2720的特点、内部结构和工作原理,分析了以其设计的锂电池保护电路的工作过程及保护功能,讨论了DS2720与主微处理器进行数据通信的方法和控制流程.     

几种主要除草剂药害及症状(Ⅱ)

我国是农业大国,随着农业从业人员老龄化的加剧,化学除草剂的应用也越来越广泛.尤其是当无人机打药机出现后,化学除草技术更加受广大农业工作人员重视.本文简述了除草剂的种类、特性、残留危害等方面进行阐述,并对除草剂的防治提出了建议,期望能对除草剂药害残留检测提供帮助.     

土壤水分介电频差式传感器研究

文中提出了一种新型介电频差式土训水分传感器，研究了其量测特性。研究表明：在测量频率段内非盐碱性土壤的电导损耗角正切值大，土壤为高变损耗材料，利用频差式LC谐振电路，大幅度提高测量回踊的品质因数，可以有交消除土壤电导变化对介电常数测量的干扰，以此为基础研制的土壤水分传感器可以基本上满足非盐碱性土壤定点水分测量的要求。     

小波——人工神经网络信息融合故障诊断方法

基于小波变换的时频域局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工神经网络的优点结合起来，用加权法实现信息的初级融合，用小波变换实现特征提取，再用人工神经网络实现信息的二级融合，介绍物构造方法和信息处理的步骤。     

盲分离与Hilbert-Huang结合应用于航空发动机振动信号分析

在航空发动机故障诊断中,首要任务是分析故障信号提取故障特征。针对航空发动机非平稳振动信号,提出了利用盲分离(BSS)获得发动机的振源信号,结合Hilbert-Huang变换(HHT)对振源信号进行时频分析提取故障特征的方法。首先利用仿真信号验证了此方法的有效性,然后分析了某航空涡扇发动机空中停车故障并与直接应用HHT分析的结果进行比较,证实了盲分离与HHT的结合能更准确地提取航空发动机非平稳故障特征。