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在设计当中常遇到的减少激光束的发散度问题,一般都是采用伽利略望远镜系统这样的组合光学系统解决,而用开普勒望远镜系统是不适宜的,因为在这种情况下,把激光辐射聚焦在小面积上、会使能量大量集中,而使仪器在工作时可能击穿。但是仅仅采用伽利略望远镜系统成倍地减少光束的发散度,会大大增大组合系统的物镜口径。如果激光器发射端面到光学系统有大的距离,还会导致增大组合系统物镜的口径。例如:系统放大15倍时,激光器到光学系统的距离l=1600毫米,激光器端面的直径d_л=6.5毫米,由端面发出辐射张角2γ_л=25′,这时物镜口径达到d_(об)=280毫米;在l=700毫米时,d_(об)≈200毫米,这个数值由下面的公式决定: 相似文献
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在立式热解炉中进行垃圾热解气化实验,研究加热气体组分、预热温度、加热温度等对热解过程的影响。实验结果表明:在热解过程中CO2的存在有利于热解的进行,并且能够在一定程度上提高气相和液相产物的品质;有效传热系数随着预热温度和加热温度的升高而增大。在相同的预热温度和加热温度时,相比于N2、N2/CO2气氛,CO2气氛下的有效传热系数有所增加。在预热温度为300℃、加热温度为800℃时,N2、CO2、N2/CO2 3种气氛下的有效传热系数分别为181.24 W/(K·m3)、244.87 W/(K·m3)、228.46 W/(K·m3), CO2的存在有利于热量从加热气体向物料传递。 相似文献
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现有刚性罐道故障诊断方法有的仅适用于小样本数据集,有的虽适用于大样本数据集,但忽略了实际工作环境中的多工况背景。基于卷积神经网络的刚性罐道故障诊断方法存在数据和运算量庞大,易产生过拟合等问题。针对上述问题,提出了一种基于小波变换和改进卷积神经网络的刚性罐道故障诊断方法。首先,在刚性罐道设置错位与间隙2种缺陷,采集多工况下提升容器振动加速度信号。其次,利用小波变换将采集的振动加速度信号转换为二维时频图像,采用试凑法最终确定经Complex Morlet小波基函数处理后的二维时频图像的时间和频率分辨率最佳。然后,通过改进卷积神经网络模型结构,即保留第1层和第5层池化层,将第2,3,4层池化层替换为小尺度卷积层,以防止过拟合现象。最后,将二维时频图像输入改进后的卷积神经网络模型。实验结果表明:(1)改进模型经过训练后,在训练集上的平均准确率为99%左右,在测试集上的平均准确率为99.5%。(2)当数据训练至200步后,改进模型的准确率达99%以上,改进模型的损失函数值趋近于0,说明改进模型收敛性能较好,模型的泛化能力得到了增强,在学习过程中对于过拟合的抑制效果明显。(3)在验证集混淆矩阵上,... 相似文献
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马喜梅 《电子元器件与信息技术》2021,5(1):45-46
现阶段,随着小功率中波发射机的应用越来越广泛,对于其影响因素的研究也有来越多.由于小功率中波发射机在实验过程中会受到发射机功率的影响,进而导致信息传输不稳定,最终影响信号的安全传输,不仅如此,小功率中波发射机还会受到环境等诸多因素的影响.因此,探究各种影响因素便寻找解决方法是十分必要的.本文首先阐述小功率中波发射机的概... 相似文献
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项目是经济社会高质量发展的支撑,谋划是做好项目工作的起点。大多数地方政府均将项目谋划纳入工作重点予以推进,但从效果看,项目谋划仍是项目工作的薄弱环节。笔者结合自身在政府项目管理部门和咨询机构的项目谋划工作体会,梳理分析项目谋划问题、前提、方法、机制等方面的内容,以期助力经济社会发展积蓄后劲,为项目管理人员更好地开展项目谋划工作提供参考。 相似文献
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对热轧淬火态的7%Mn低碳中锰钢进行不同温度的回火处理,研究了回火处理后试验钢逆转变奥氏体与碳化物的演变对其性能的影响。结果表明:随回火温度的升高,试验钢中逆转变奥氏体比例与晶粒尺寸增加,Mn由回火马氏体向逆转变奥氏体中的迁移速率加快,使得Mn元素在逆转变奥氏体中有不同程度的富集。随回火温度的升高,试验钢屈服强度与屈强比下降,抗拉强度逐渐升高,这主要是由于高温回火后未能形成M3C析出强化相,同时基体中位错回复程度增大造成明显软化,以及逆转变奥氏体的含量升高导致相变诱导塑性(TRIP)效应加剧所致。随回火温度的升高,试验钢-60℃稳态裂纹扩展功大幅降低,裂纹由稳态扩展为主逐渐转变为失稳扩展为主,这主要是因为试验钢在高温回火后,逆转变奥氏体中Mn的富集程度下降带来Ms温度显著升高,导致其在-60℃下部分发生转变,形成淬火马氏体造成了韧性下降。 相似文献
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采用光学显微镜、Image-proplus 6.0软件图像分析、硬度测试、冲击试验和弯曲试验等研究了不同基体强韧化热处理工艺对Cr12Mo1V1冷作模具钢微观组织和力学性能的影响。结果表明:循环相变多次奥氏体化工艺通过细化晶粒尺寸和碳化物,能够有效提升Cr12Mo1V1钢的强韧性,循环次数和奥氏体化温度对其力学性能影响显著。奥氏体化循环2次比循环3次能够获得更大的性能提升。循环相变奥氏体化能够细化碳化物颗粒,改善碳化物形态,随着循环相变奥氏体化道次以及温度的增加,碳化物的细化效果更显著。循环相变奥氏体化能够细化奥氏体晶粒尺寸,但奥氏体化温度不宜过高,过高的奥氏体化温度导致晶粒长大,首道次奥氏体化温度为1050℃效果最佳。 相似文献