形变量和冷却速度对SCM435冷镦钢形变诱导铁素体相变的影响

通过热模拟试验研究了两相区轧制,研究了形变量(15％～40％)和冷却速度0.8℃/s和1.2℃/s对SCM435冷镦钢的形变诱导铁素体相变的影响.结果表明:SCM435钢在奥氏体和铁素体两相区(750～850℃)轧制,在0.8℃/s的冷速下,随形变量增加,形变诱导铁素体体积分数呈升高趋势,并存在粒状珠光体组织,硬度呈先...     

一种新的阵列天线幅相误差校正算法

根据子空间的基本原理,提出一种新的阵列天线幅相误差校正算法,该方法利用粗略已知的校正源方位角信息进行优化,使用迭代的方法逼近幅相误差的真实值.由于不需要其他的迭代初始值,从而保证该方法能收敛到最优解.计算机仿真实验证明了该方法的有效性.     

洪泽湖淮安片区入湖河流水质状况分析与评价

为评价2020年度洪泽湖淮安片区入湖河流水质状况,采用单因子评价法、聚类分析、主成分分析、相关性分析等方法进行分析。分析结果表明,8个入湖河流中,3个断面水质状况达到优良,5个断面水质状况为轻度污染。综合污染指数入维桥河口最高,洪山头最低,聚类分析表明入维桥河口处等5个断面污染较重,龙飞桥等3个断面污染程度较轻,结果与综合污染指数评价相吻合;污染分担率COD_Mn、COD_Cr、BOD₅等3个指标较高,与主成分分析结果相吻合;相关性分析显示洪泽湖淮安片区水质状况受淮河影响较大,高涧镇还受到北侧入湖河流影响。提出加强涉水企业污染治理、推进入湖河流污染防治、推动农业面源污染治理等措施。     

电厂发电机内冷水净化处理技术的应用

当前我国大多数电厂为减缓发电机铜线棒的腐蚀,采用添加铜缓蚀剂、频繁换水或小混床处理作为发电机内冷却水的调节方式,但水质状况不佳,线棒腐蚀严重,水质各项指标难以满足最新电力行业标准DL801-2002《大型发电机内冷却水质及系统技术要求》的要求。本文介绍了发电机内冷水净化处理技术的原理,内冷水通过微碱性处理后含有微量的氢氧化钠,良好的水质使得铜处于自钝化状态,有效地防止了发电机线棒的腐蚀。最后介绍该技术在安阳电厂300MW机组上的应用情况。     

添加Y2O3-Al2O3烧结助剂的氮化硅陶瓷的超高压烧结

以Y2O3-Al2O3体系为烧结助剂,在5.4～5.7 GPa,1 570～1 770K的高温高压条件下进行了氮化硅陶瓷的超高压烧结研究.用X射线衍射及扫描电镜对烧结样品进行了分析和观察,探讨了烧结温度及压力对烧结的陶瓷样品性能的影响.结果表明:得到的氮化硅由相互交错的长柱状β-Si3N4晶粒组成,微观结构均匀,α-Si3N4完全转变为β-Si3N4.经5.7GPa,1 770K且保温15min的超高压烧结,样品的相对密度达99.0%,Rockwell硬度HRA为99,Vickers硬度HV达23.3GPa.     

影响医疗垃圾热解特性的主要因素

用TG-DTA差热热重联用分析仪对影响医疗垃圾热解特性的主要因素,包括垃圾种类、升温速率、试样质量、实验终温和保温时间等进行了实验研究。结果表明,垃圾种类不同,表现出的起始温度、终止温度、峰温和失重率等反映医疗垃圾热解特性的主要参数不同;升温速率和试样质量对医疗垃圾热解特性的影响主要表现在起始温度和终止温度方面,而对峰温和失重率的影响较小;实验终温和保温时间的影响则主要表现在医疗垃圾的失重率上,即实验终温越高、保温时间越长,医疗垃圾的失重率越高,而对起始温度和终止温度的影响则可以忽略。     

锅炉房余热回收利用技术及节能效益探讨

基于锅炉房工艺现状,系统介绍了螺杆式空压机余热回收技术、除氧器乏汽余热回收技术和排污水余热回收技术的工艺原理,并以一台40 t/h燃煤工业锅炉为例,探讨技术改造前后的节能效益。实践表明,上述3种余热回收利用技术具有技术成熟度高、运行简单可靠、节能效益显著且投资回收期短的优势,可为同类型企业进行锅炉房节能提效改造提供借鉴。     

不同支撑剂组合对复杂裂缝支撑效果的影响

致密储层进行滑溜水压裂时,常常采用不同支撑剂组合的注入方式来提高压开裂缝的充填效果,而 目前关于复杂裂缝中支撑剂组合运移规律方面的研究较少.文中采用大型可视化复杂裂缝颗粒运移模拟装置(考虑壁面粗糙度和滤失的影响),研究了不同支撑剂组合在复杂裂缝中的运移规律及支撑效果,并提出了采用近井带砂堤角度和近井带未充填程度2个参数...     

MRC-PBM: 一种中文电子病历嵌套命名 实体识别方法

中文电子病历实体包含大量的医学领域词汇并具有明显的嵌套特征。嵌套实体识别时往往存在目标实体定位不完整、不准确的问题。针对这一问题,提出了一种基于机器阅读理解的中文电子病历嵌套命名实体识别模型MRC-PBM (machine reading comprehension-position information biaffine and MLP)。该模型将命名实体识别(named entity recognition, NER)转化为机器阅读理解任务,将中文电子病历文本和预定义的查询语句串联作为输入,使用基于医学的预训练模型MC＿BERT获取词向量,然后通过双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)和多粒度扩张卷积模型分别获取双向的特征信息以及单词之间的信息,得到相应的特征向量,最后使用Hybrid-PBM预测器进行实体预测。在嵌套和平面NER数据集上进行实验。实验表明,该模型在糖尿病语料和公开医学数据集上优于其他主流神经网络模型,F1值比基线模型提高了1.21%～5.80%。     

CdLa2S4/g-C3N4复合光催化剂的制备及其光催化性能

通过研磨法制备一系列不同质量比的CdLa₂S₄/g-C₃N₄(CLS/CN)复合光催化剂。以罗丹明B作为目标污染物,在可见光照射下探究了催化剂的光催化降解性能。实验结果表明,CLS/CN复合材料的光催化降解效率均优于纯的CdLa₂S₄和g-C₃N₄,其中CLS/CN-2的光催化活性最好,在可见光照射35 min后对RhB降解效率达到96.6%。光催化活性的增强可能是由于形成了具有强界面相互作用的异质结结构,有利于CdLa₂S₄和g-C₃N₄之间的光诱导电荷转移,并有效促进光生电子和空穴的分离。循环实验表明所合成的复合光催化剂具有良好的光催化反应稳定性。