新课改后高中信息技术教育的现状及建议

本文主要阐述了新课改后高中信息技术教育存在的问题和解决方法。     

日本殖民教育对台籍政坛人物文化出身之影响

本从台湾社会历史出发,分析了现代台湾政坛人物多为理、工、农、医、商等化出身这一反常现象,解释了这种现象产生、发展、形成的原因,揭露了日本政治下的殖民教育的奴化本质。     

日本殖民教育对台籍政坛人物文化出身之影响

本文从台湾社会历史出发,分析了现代台湾政坛人物多为理、工、农、医、商等文化出身这一反常现象,解释了这种现象产生、发展、形成的原因,揭露了日本统治下的殖民教育的奴化本质.     

小基站射频分布系统应用研究

运营商5G网络建设过程中,存在中、小面积的室内场景,传统室内分布系统在满足室内深度覆盖时无法达到低成本建设的目标,缺乏灵活、低成本的针对性解决方案。为了低成本解决中、小面积的室内场景信号覆盖需求,以小基站射频分布系统作为研究对象,通过仿真和测试论证其覆盖效果,并通过与传统无源室分、有源室分覆盖方式进行造价对比,论证小基站射频分布系统在中、小面积室内场景的网络建设中具备的成本优势。     

贵金属团簇在染料敏化太阳能电池中的研究进展

贵金属团簇可用作太阳能电池的染料敏化剂。综述了银、金、铜、银-金和银-铜团簇的制备方法、团簇的粒径和紫外-可见吸收光谱特征,比较了几种贵金属团簇敏化太阳能电池的性能。对比表明,双金属团簇作为染料敏化剂时比单金属团簇具有更好的性能,并可降低成本。要实现贵金属团簇的实际应用,需加强在合成方法、电极的制备和电解液在电池中的作用机理等方面的研究。     

燃煤水泥窑炉低NOx排放控制技术研究进展

我国是水泥生产和消费大国,水泥行业已成为我国继热力发电和交通运输之后的第三大NOx排放源,是引起我国雾霾天气的主要成因之一。随着水泥工业NOx排放标准的不断提高,燃煤水泥窑炉低NOx排放控制技术的发展越来越受到重视。为清晰了解水泥行业常见低NOx排放控制技术的优化方向和新型低NOx排放控制技术的发展现状,为水泥工业实现超洁净绿色生产提供技术储备,笔者梳理总结了燃煤水泥窑炉常见低NOx排放控制技术以及新型低NOx排放控制技术。围绕燃煤水泥窑炉常见低氮脱硝技术,阐述了燃烧前、燃烧中以及燃烧后等各种低NOx排放控制技术的降氮原理、特点以及应用现状,并指出了这些技术在实际应用中面临的问题;同时介绍了燃烧前、中、后等各种低NOx排放控制技术的组合应用。重点介绍了近年来新涌现出的以两步还原法为代表且具有潜力的低氮脱硝技术,论述其降氮原理及研究发展现状,对比总结了水泥行业常见低NOx排放控制技术以及新型低NOx排放控制技术的脱硝效率、研究和应用现状。面对日益严峻的减排形式,水泥行业深度脱硝工作的开展势在必行。结合常见低NOx排放控制技术的减排原理、优势以及存在的问题,建议水泥行业可采用燃烧中与燃烧后各种低氮控制技术的组合应用方案,以此达到降本增效的目的,并具体提出了水泥行业现有生产线以及新建生产线可行的组合应用方案。考虑到各种新型低NOx排放控制技术的降氮原理和发展现状,笔者对水泥行业低氮脱硝技术未来的研究和努力方向进行展望,认为未来水泥行业低NOx排放控制技术的发展应注重提高还原氛围下的碳还原能力,以激发碳还原能力为核心进行现有技术的优化以及新技术的探索,同时应考虑到与低氮燃烧技术相匹配的精准自动化、智能化测控设备的应用,以全方位监测、反馈系统的相关指标,更好地发挥低NOx排放控制技术的降氮脱硝效果。     

浅析PW喷油泵柱塞套双头螺柱断裂的原因

为了解决在市场上出现的柱塞套双头螺柱断裂现象 ,对双头螺柱进行强度计算、可靠性试验和断裂现象分析 ,发现断裂并非由双头螺柱本身质量缺陷或疲劳断裂引起 ,而是双头螺柱上的螺母松动引起 ;对称双头螺柱上的两个螺母松动力矩不对称是引起单边螺母松动的重要原因。通过采取增强平垫圈刚度、选择适当的拧紧力矩范围等措施 ,可以解决这个问题 ,从而有效防止PW喷油泵双头螺柱断裂     

大直径聚四氟乙烯单丝的研究进展

介绍了聚四氟乙烯(PTFE)的结构与性能、PTFE单丝的制备方法及其应用领域,综述了PTFE熔融纺丝方法的研究进展。相关研究表明,当在PTFE分子链上引入少量共聚单体后,PTFE共聚体的黏度降低,可以采用一般热塑性塑料的熔融加工方法生产加工各种成型制品。     

用神经网络研究柴油机性能

人类当前所面临的重大科学技术研究任务之一,就是要揭示人脑的工作机理和智能本质,开发智能应用技术。神经网络从脑的神经系统结构出发来研究脑功能,研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为,具有大规模并行,分布式存储和处理,自组织,自适应和自学习能力。特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件,不精确和模糊的信息处理问题。将神经网络技术应用于柴油机领域,可以得到一个或多个发动机参量对某个或某几个研究对象的影响效果。更重要的是,通过它可以实现对柴油机性能的预测,而且预测结果令人满意。该论文系统的介绍了什么是神经网络系统,神经网络的一般结构模型及怎样将神经网络系统应用于柴油机领域中。最后用一些实验数据对所建立的神经网络进行了验证与说明。     

基于电学特性识别贺兰山东麓年份葡萄酒研究

以贺兰山东麓3个年份两个品种的葡萄酒为试材,运用LCR仪测定其电学特性,分析不同激励电压（1、3、5 V）和不同频率（0.1、1.0、10.0、100.0、1000.0 kHz）下葡萄酒间电学特性的差异,筛选出识别年份葡萄酒的最适激励电压、频率和有效电学参数,探索利用电学特性识别贺兰山东麓年份葡萄酒的可行性。结果表明,在本研究中葡萄酒电学参数在不同电压下随频率的增加变化趋势一致,但不同年份间分离程度有所差异。在本研究中,随着频率的增加,葡萄酒电学参数Z值和Cp值逐渐减小,G值逐渐增加,θ值先增后减,B值则先减后增;而D值仅‘赤霞珠’葡萄酒在1 V+0.1 kHz条件下存在显著差异。通过多元统计分析,LCR仪在5 V激励电压+1.0 kHz频率条件下,能够利用Z、Cp、G、θ和B这5个电学参数来识别贺兰山东麓‘赤霞珠’和‘雷司令’年份葡萄酒。