利用高双折射光纤环镜的边缘滤波解调方法

利用由高双折射光纤所构成的Sagnac环镜作为边缘滤波器,解调制布拉格光纤光栅(FBG)传感探头所返回信号光的频率漂移,提出了一种新颖的FBG传感解调制方法。环镜滤波器具有大约6nm的准线性解调制范围。实验结果和理论分析相吻合。     

采用转炉吹炼粗银粉工艺提高银产品质量

铜阳极泥经亚钠分银生产的粗银粉中Bi、Te、Pb、Sb等杂质含量较高,用湿法工艺难将这些杂质与主金属分离,影响电银产品质量,粗银粉采用转炉吹炼-电解生产工艺,除杂效果理想,电银产品质量稳定提高,获得了较好的技术经济指标。     

封闭传动的功率流控制

分析了封闭传动系统的功率分流情况和控制功率分流的方法,并给出一种控制功率的装置。     

基于模糊神经网络的淬火炉温度控制

本文建立了淬火炉的模糊神经网络智能温度控制系统,用遗传算法和BP算法结合,自动调节模糊神经网络各层的权值,改变隶属函数的参数和推理规则数,实现对隶属函数和推理规则的优化。实验结果表明,温度上升段,超调量小于4℃,保温阶段,温度控制在保温温度的±2℃内,满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求。     

一个实用的电力系统分层决策稳定控制系统

将大系统理论应用到电力系统区域性稳定控制中 ,提出了采用分层决策和分层控制的全网综合稳定控制系统 ,实现整个区域内各稳定控制装置间统一协调优化决策 ,达到区域性的最佳控制。该控制系统利用EMS获得的电网在线实时数据 ,进行在线自动计算、在线智能决策 ,对全网进行分层决策并分层控制 ,可以有效地实现自动计算、智能决策、全网优化和统一协调     

基于混沌梯度的BP网络设计及应用

该文针对BP神经网络易限入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是:用规则来判断由于梯度搜索过程中产生的局部极小,并利用具有全局寻优的特点的混沌搜索,使学习过程能有效地逃离局部极小。即采用梯度下降进行“粗搜索”,混沌搜索进行“细搜索”,并建立规则将两者结合起来,就构成了BP神经网络的基于规则的混沌梯度耦合学习算法。它有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性,并已应用于工程实际,取得了良好的效果。     

基于三层结构的流程工业现代集成制造系统

流程工业是国民经济发展的重要支柱 ,流程工业现代集成制造系统 (CIMS)是提高流程工业竞争力的重要高技术之一 ,是工业自动化领域的前沿课题。提出了适合流程企业实现扁平化管理模式的基于经营计划系统 (BPS) /制造执行系统 (MES) /过程控制系统 (PCS)三层结构的CIMS ,并分别阐述了BPS、MES、PCS的功能及关键核心技术的发展方向     

分组网络中包调度算法研究

下一代因特网要支持QoS(quality of service)实现,而包调度又是QoS实现的关键技术之一。文中对现有的包调度算法进行了分类,分析和比较了各类算法的技术特点与性能优劣,讨论了包调度算法研究今后的发展方向。     

全国牧区水资源时空分布特征分析

根据我国牧区自然地理条件,详细论述了牧区水资源时空分布特征,总结出牧区水资源分布规律,为牧区水资源的优化配置、合理开发利用提供依据。