基于完全子图的社区发现算法

根据复杂网络中同一社区内节点连接比较紧密,社区之间节点连接比较稀疏的特点,提出一种基于完全子图的社区发现算法,通过判别2个节点是否能在网络中与任意一个节点构成3个节点的完全子图来确认该2点是否属于同一社区。对于有些节点并不满足完全子图,或在不同社区同时满足完全子图的情况,采用节点社区归属度解决该节点的归属问题。该算法不需要任何参数设置,在计算机生成网络和真实网络上进行测试,结果验证了该算法的可行性和准确性。     

基于DAO模式的持久模型的研究与设计①

开发一个同时使用面向对象技术和关系型数据库技术的项目是一件困难的事情。提出了一个基于DAO模式的数据持久模型,通过可变机制将底层的数据访问独立封装起来,使得对象模型与关系数据库之间具有无关性。同时通过缓冲等机制大大提高了数据访问的效率。     

H.264/AVC压缩域鲁棒视频水印

针对现有H.264/AVC压缩域开环水印方法存在误差漂移及鲁棒性差的问题,分析了该类水印算法的特点及误差漂移机制,提出了一种无误差漂移的鲁棒视频水印算法。首先,基于视频重建过程,分析了开环回路水印方法的误差漂移机制,得到由水印信息造成的独立重建误差。然后,采用误差间的线性组合得到4个可以避免误差漂移的水印模板。最后,通过调制残差系数与相应水印模板之间的正负相关性,将水印嵌入在非零系数多的4×4子块上,而不像以往算法将水印直接添加在残差系数上。实验结果表明:所提算法造成的平均结构相似度下降在0.005以内;码率的增长在1.00%左右;对重量化转码、加性高斯白噪声、亮度调节等常见水印攻击,误码率均在0.15以下。得到的结果满足视频水印算法对透明性,码率稳定性,鲁棒性的要求。     

基于随机森林算法的断路器分合闸线圈故障电流曲线识别

高压断路器是电力系统的核心设备,其稳定可靠运行具有重要意义。高压断路器分合闸电流曲线能够很大程度上反映高压断路器分合闸机构的运行状态,因此文中研究了在几种典型故障条件下,断路器分合闸线圈电流的变化。随机森林算法由于算法实现过程中的两次随机过程,使得算法过拟合风险大大降低,模型泛化能力大大增强。提出了使用随机森林算法识别故障电流曲线,取得了很好的效果。     

基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量评价方法

通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法.首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感知特性,对匹配块进行小波融合得到原始融合图像和失真融合图像.最后,通过计算原始融合图像和失真融合图像...     

结合恰可察觉编码失真模型的HEVC大容量信息隐藏方法

目的 数字视频通常经过压缩后传输,结合视频编码标准嵌入秘密信息是视频信息隐藏的主流技术。然而,现有基于HEVC（high-efficiency video coding）的视频信息隐藏技术存在码率增长过快、视频质量下降等问题。针对以上问题,提出结合恰可察觉编码失真模型（JNCD）的HEVC大容量信息隐藏方法。方法 JNCD模型是一种面向HEVC视频编码的视觉感知模型。该模型充分考虑编码过程的模糊和块效应,有效去除视频感知冗余,在相同码率下可获得更高的主观感知质量。结合JNCD模型,调节I帧中编码单元（CU）的最优量化参数（QP）值,并利用基于方向调整（EMD）算法嵌入秘密信息,进一步增加信息隐藏容量。为了提高信息的安全性,用密钥对秘密信息进行置乱加密处理,在解码端只有持有该密钥的用户才能正确解密,获得秘密信息。结果 实验使用HEVC参考软件HM16.0,选取分辨率不同的序列进行测试。结果表明,秘密信息嵌入后,视频测试序列的PSNR平均值为41.16 dB,与现有的信息隐藏方法相比,不仅保持较好的主观和客观视频质量,而且信息隐藏容量平均提升2倍左右。结论 采用本方法在保证原视频图像的质量的情况下,能够有效增加信息隐藏的容量,并能够一定程度阻止码率增长,符合信息隐藏的不可见性、安全性和实时性要求。     

基于立体视觉掩蔽的自恢复非对称立体图像水印

为了认证立体图像的完整性,提出了一种基于立体视觉掩蔽的非对称立体图像水印方法。首先,根据立体视觉特性,建立立体视觉掩蔽计算模型,设计了立体图像左右视点嵌入不同容量的非对称水印;其次,使用小波变换系数计算不同类型的恢复水印,将其分别嵌入2个或3个不同映射块,从而提高篡改恢复质量。仿真实验结果证明,该方法能够有效检测和恢复、拼接、粘贴等不同类型的篡改,并且恢复质量高于现有以及扩展的单图像水印方法。     

Java课程在民办院校实践教学的思考

分析Java教学在民办学院的开展情况,提出注重培养实践型为目的的教学方式。本文在教材选取、教学内容、项目实践以及考核方式等方面进行讨论,目的为培养学生的动手能力、程序开发能力以及计算机语言的应用能力。     

独立学院Java课堂教学方法的研究和探讨

Java课堂教学效果直接影响到学生程序设计能力培养和学习兴趣。针对独立院校学生特点,结合多年的Java教学经验,提出课堂上采用暗示法,不断调动学生的学习兴趣,使用即时编程的手段,将Java知识的学习融入到实例中,提高学生学习语言的兴趣,培养学生的编程思维能力。综合其他教学手段,把继续学习Java的知识能力作为最终教学目标,使整个课堂教学效果达到最优化。     

基于密集连接和特征消冗网络的零水印方法

针对鲁棒水印不可见性和鲁棒性的矛盾,提出了一种基于密集连接和特征消冗网络(dense connection and redundant feature elimination network, DCRFENet)的零水印方法。首先,为了抵抗不同图像攻击,设计密集连接模块,即从不同卷积层提取浅层和深层图像的鲁棒特征。同时,为了增强零水印的唯一性,结合特征间权重学习与特征内权重学习设计特征消冗模块,从而消除冗余特征以及增强图像的有效特征。其次,融合有效特征与鲁棒特征,生成图像特征图,并进行抗攻击训练。最后,基于训练的DCRFENet,将特征图进行分块,比较分块均值与块内每一特征值的大小构造零水印。实验结果表明,在CIFAR10、COCO、VOC数据集上抵抗单一攻击的平均比特误差率(bit error rate,BER)均低于0.03。此外,与现有方法相比,提出的零水印方法对训练的攻击、非训练的攻击以及混合攻击均具有较好的鲁棒性