基于B样条神经网络的熔铸装药温度场预测

熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于B样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型，通过数值仿真的正交试验，获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本；利用B样条神经网络对数据样本进行训练，得到水/油浴工艺的温控参数与药柱内部温度场之间的关系模型，实现温度场及其凝固前沿演变的快速准确预测。所得成果为熔铸装药的温控参数优化和在线控制提供了高效预测方法，为解决熔铸装药智能化发展中的物理场预测问题提供了方法的借鉴。     

基于整车多学科性能提升的轮胎优化设计

为了提升整车路噪、平顺性以及疲劳耐久综合性能，构造了序列近似多目标优化方法，结合虚拟试验场(virtual proving ground, VPG)技术对轮胎参数进行了优化设计。采用径向基函数代理模型建立了CDTire轮胎模型关键物理参数与整车多学科性能VPG仿真输出响应的显式数学关系，基于多目标粒子群优化算法与自适应补点方法持续更新代理模型迭代求解逐步逼近真实Pareto前沿。通过设计变量分类建立2步法优化模型，求解匹配轮胎模型参数后，车辆关键测点的全频段噪声均方根、最大振动加速度均值及疲劳损伤均值分别降低了1.6%,10.4%及3.8%,优化效果显著。     

带式焙烧机操作参数对球团强度影响研究及源头减排NOx措施

基于SPSS统计分析软件，对带式焙烧机球团矿抗压强度与各工艺参数进行相关性分析，并使用线性回归功能建立回归模型，根据模型计算结果，通过降低焙烧温度，源头治理带式焙烧机脱硫脱硝入口烟气NO_X浓度，同时确保球团矿抗压强度不下降。     

耐低温合金钢及其焊接接头组织性能研究进展

耐低温合金钢因在低温下具有足够的强度、优异的韧性和抗脆性断裂能力，在低温服役条件下被广泛使用。目前，国内外对低温用钢的温度界限还没有统一的规定，如何提高低温钢的低温韧性和焊接接头性能仍是比较棘手的问题。文中综述了按相组成划分的双相低温钢的研究现状，着重介绍了成分设计、组织演变规律和组织与性能调控等；归纳总结了影响耐低温钢焊接接头组织性能的主要因素，包括合金元素、热处理工艺、焊接工艺等。合理的成分设计、优化制备工艺和了解失效机制是实现耐低温合金钢工程化应用的基础；微合金化、控轧控冷(TMCP)和增材制造(AM)技术是未来开发高强高韧低温结构钢的重要手段；将计算科学引入合金设计和损伤机制的研究，以实现整个制备过程的可操控性，是未来研究的重点。     

页岩气资源/储量计算中吸附参数确定的新方法——以四川盆地五峰组—龙马溪组页岩为例

页岩气资源/储量计算过程中，等温吸附参数的确定主要采用实验温度条件下的干燥样品数据，并存在总有机碳含量(TOC)和等温吸附参数回归效果差的问题。为此，以四川盆地上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组海相页岩为例，从Langmuir吸附模型和Henry吸附模型中关键参数的物理意义出发，分析了页岩气资源/储量计算过程中等温吸附参数确定中存在的问题，并基于大量等温吸附实测数据，分析影响页岩气吸附参数的TOC、温度和含水饱和度等因素，建立了TOC、温度和含水饱和度对页岩等温吸附参数的影响模型，提出了从实验条件到储层原始条件下页岩气吸附参数计算的新方法。研究结果表明：(1)页岩气资源/储量计算过程中存在等温吸附参数与TOC关系拟合规律差且互有矛盾、范特霍夫方程难以有效转换、含水饱和度(S_w)在资源/储量计算中不易直接应用等问题。(2)将Langmuir吸附模型和Henry吸附模型结合，建立页岩对甲烷的吸附能力新参数Henry常数a，有效地解决了Langmuir压力(pL)与TOC直接拟合效果不佳的问题。(3)当S_w<40%时，Langmuir体积(VL...     

太赫兹成像技术的应用研究

太赫兹辐射(THz)是指频率范围在0.1～10 THz的电磁波,波段位于毫米波与红外波段之间,其应用主要集中在太赫兹时域光谱技术和太赫兹成像技术两方面,其中太赫兹成像技术在实际应用中更加广泛.介绍了太赫兹辐射及其性质,简述了太赫兹成像技术及其发展过程.分析了太赫兹成像技术在安全检查、癌症检测和无损检测等领域的发展过程,结果表明使用太赫兹成像技术可以对违禁药物和危险隐藏物等进行安全检查,对人体癌变组织进行成像检测,以及对航空航天材料中的缺陷进行无损检测.随着太赫兹成像技术的不断发展,其在安检、医疗和无损检测等领域有着重要的应用前景和研究价值.     

南昌市东湖区社区居民主要健康问题及影响因素现状

目的了解南昌市东湖区社区居民的健康状况及其危险因素,为制定社区居民健康维护计划及慢性病管理提供依据。方法以南昌市东湖区所辖街道、居委会为抽样单位,采用分层整群抽样方法,随机抽取了2 766户家庭,共调查8 554例居民,8 463例有效样本人群,通过面对面询问方式调查了居民的主要健康问题,并对资料进行统计分析。结果社区居民2周患病率为10.20%,疾病谱前5位为：感冒、高血压、关节炎、糖尿病及冠心病。慢性病患病率为24.67%,慢性病疾病谱前5位为：高血压、糖尿病、冠心病、慢性胃炎及关节炎。影响因素：≥18岁吸烟率为24.41%、饮酒率为15.15%、体质量超标率为25.90%（超质量21.66%,肥胖4.24%）、经常感到紧张者30.7%、3餐不规律者5.8%、饮食口味重者33.64%和体育锻炼性质以低强度为主占70.43%。结论居民的主要健康问题是慢性病患病率较高,以高血压、糖尿病、冠心病为主。恶性肿瘤成为主要的死亡问题。控制体质量、戒烟、限酒、限盐及调节压力应作为社区卫生服务工作计划的核心,以提高社区居民的健康水平。     

双模型介孔硅固定化脂肪酶研究

以溶胶-凝胶法合成双模型介孔Si O₂材料，并以该材料为载体吸附固定化脂肪酶。通过BJH法孔径分析和XRD表征表明，制备的载体呈现出孔径约为3nm和30nm的硅基结构的特征。以考马斯亮蓝法考察固载率，当固定化时间为2h、缓冲溶液pH值为8、固载温度为40℃时，固定化脂肪酶的固载率最大，可达到72.9%。     

湿热-蒸煮处理对板栗淀粉-多酚复合物消化和回生性能的影响

该研究利用湿热-蒸煮处理制备板栗淀粉-多酚复合物，系统考察了在湿热-蒸煮处理条件下，多酚复合作用对板栗淀粉消化及回生性能的影响规律。结果显示，湿热处理可以显著提高板栗淀粉的抗消化性能，但会促进板栗淀粉的回生性能。而湿热-蒸煮处理过程中，多酚（绿原酸/咖啡酸）的添加能进一步提高淀粉的抗消化性能（抗消化成分含量：淀粉-绿原酸复合物6.77%；淀粉-咖啡酸复合物7.61%）；同时在回生过程中多酚可以有效抑制淀粉长程有序结晶和聚集态结构的形成，从而降低板栗淀粉的回生（抗回生率：淀粉-绿原酸复合物16.25%；淀粉-咖啡酸复合物22.99%）。其中相对于绿原酸，咖啡酸对板栗淀粉的抗消化性能及抑制其回生的效果更为显著。此外，相对于高水分含量（90%）体系，60%水分含量蒸煮处理后的所有板栗淀粉-多酚复合物的抗消化性能和抗回生程度均更高。研究结果将为获得更长货架期的新型高品质板栗淀粉基营养健康食品提供基础数据及理论支撑。