光盘驱动器产品与市场概述

清华大学光盘国家工程研究中心(Optical Memory National Engineering Research Center,OMNERC)是由国家计委批准设立,以清华大学为依托单位,为光盘科研成果商品化、产业化而建立的一个新型的科研开发实体。工程中心在光盘及相关技术的整体研究水平上居于全国领先,有些单项已经达到世界先进水平。目前,该中心已拥有6项专利技术,荣获包括国家发明奖,科技进步奖在内的4项国家级和10余项部市级研究成果奖,先后有20余项研究成果为产业部门所采纳,形成规模生产。该工程中心是中国光盘产业协会的主办单位和国际标准化专家成员(ISO/IEC JTCI/SC23/WG2)。     

水资源需求管理综合规划探讨

水资源是一种有限的经济资源，具有稀缺性。在我国，水资源短缺是许多地区在校长发展时期内必须面对的问题，因此，制定科学合理的水资源开发利用规划，对水资源实施最有效的配置，使有限的水资源尽可能多地满足社会经济发展的需要就显得非常重要。然而，传统的只强调供给的水资源规划思想与水资源的有限性、稀缺性已不相适应。本文探讨了一种基于市场经济运行机制、并认为水是一种有价值的有限资源的新的水资源综合规划设想，其基本思路是：除供给方资源外，把需求方通过需求管理技术减少消耗和降低水资源需求也视为可分配的资源同时参与水资源规划，使节水和开源融为一体，力求达到水资源合理配置和有效利用的目的．战略要旨是：通过实施和加强需求管理，提高水资源利用效率，实现节水型经济。     

分形几何及其在电力发展分析中的应用

本文简述分形几何及其在经济分析中的应用，探讨了我国电力发展的分形布朗运动模型，以１９５０～１９９３年的新增发电量时间序列为电力分形布朗运动函数取值，进行Ｒ／Ｓ分析，计算其分维值，并分析了它和电力发展的关系，进而讨论了我国电力发展变化过程及运动趋势     

橡胶助剂Silane-M对丁苯橡胶/白炭黑复合材料硫化性能的影响

用硫化仪考察了橡胶助剂3-苯并噻唑硫代-1-丙基-三乙氧基硅烷(Silane-M)对丁苯橡胶/白炭黑复合材料硫化性能的影响.结果表明,Silane-M可明显缩短丁苯橡胶/白炭黑复合材料的正硫化时间,但不影响其焦烧时间.Silane-M具有一定的促进作用,可以加快硫化速率.未添加和添加6份(质量)Silane-M的丁苯橡胶/白炭黑复合材料在135～160 ℃的硫化温度系数和硫化反应表观活化能均比较接近,2种复合材料的硫化性能对温度的依赖性基本一致.     

锚杆锚索支护在近距离煤层的设计应用

通过对煤峪口矿14#层近距离煤层采用U29棚和锚杆、锚索支护的定性分析,确定了14#层近距离煤层采用锚杆、锚索支护。通过锚杆、锚索定量计算,确定了14#层近距离煤层锚杆、锚索支护的合理参数。通过两个盘区四个工作面的实践,锚杆、锚索支护在近距离煤层的设计应用取得良好效果。     

MIMO设备收发信机传导测试方法

首先介绍MIMO系统收发信机的工作原理,然后简述传统收发信机传导测试的原理和方法,以及MIMO系统收发信机的测试与传统测试的区别.最后给出了MIMO系统收发信机传导测试的解决方案和测试过程,并以实际的测试案例对测试方法进行了评估.     

高分辨率光学轮廓仪

本文提出了一种对机械振动等环境干扰不敏感的高分辨率光学轮廓仪，应用Ｎｏｍａ－ｒｓｋｉ微分干涉显微成象原理和相移干涉技术，实现了对表面微观轮廓的高精度绝对测量。仪器不需要标准参考反射镜和机械扫描机构，并且机械振动等外界干扰不敏感，在不采取隔振和恒温等环境控制措施的一般实验室环境中，达到了优于０．１ｎｍ的垂直分辨率和０．２ｎｍ的表面轮廓高度重复测量精度。     

亚微米级微位移工作台及其微计算机数字闭环控制系统

本文介绍一种单尾X-Y强性微动工作台及其微计算机数字闭环控制系统,采用自适应P-PID选择控制算法,达到了±0.03μm的位置控制精度和优良的动态品质.     

光纤布喇格光栅的低温传感特性研究

为了解决光纤光栅在低温环境中的应用问题,该文从光纤布喇格光栅(FBG)的传感理论出发,通过深入分析了FBG在-60~25 ℃时热光系数和热膨胀系数的变化。采用2根未封装的FBG进行实验验证,得到了FBG在低温环境下的响应情况。研究结果表明,FBG在低温环境下具有良好的响应和重复性,这对FBG在低温环境中的应用具有重要指导意义。     

大规模知识图谱的多查询优化问题研究

多查询优化问题是从一组查询中找出公共子结构,将其结果缓存起来,每个查询可以利用缓存结果构建自己的结果.由于知识图谱上的多查询优化是NP-hard问题,现有方法无法在大量查询同时到达时高效地查找公共子结构,也无法保证优化后查询时间一定减少.因此,本文提出了一个新的分布式,基于内存的RDF查询引擎Leon来处理多查询优化问题.Leon使用了基于特征集合的索引和划分方法,具有简单高效、空间占用小的特点.针对现有检测查询之间公共子结构检测算法时间复杂度高的特点,本文提出了一个新颖的多查询优化算法:利用特征集合快速过滤没必要优化的查询,在剩下来的查询中精确、高效地查找公共子结构.实验结果证明:引入多查询优化情形下,时间是基准方法的1/10.