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由于实际网络的带宽是有限的,因此客户端和中心服务器之间的通信成为联邦学习的一个主要瓶颈。为了减小通信开销,该文引入事件触发机制,提出一个通信有效的联邦学习算法(FedET)。首先,客户端利用事件触发机制判断是否需要向中心服务器发送当前模型。然后,中心服务器基于收到的信息进行模型聚合。具体地,在每个通信轮次,客户端完成本地模型训练之后,将模型更新和触发阈值进行比较,若触发通信,则将信息进行压缩后发送给中心服务器。进一步地,分别对满足凸的、PL(Polyak-Łojasiewicz)条件的和非凸的光滑目标函数,该文分析了所提算法的收敛性并给出了证明。最后,在两个标准的数据集上进行仿真实验。实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。 相似文献
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微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用。本以约束优化问题为对象,首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题,和将约束优化问题转化为minmax问题,然后对无约束优化问题和minmax问题,采用PSO算法进行进化求解;在此基础上,以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法。仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性。 相似文献
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建立了气相色谱-三重四极杆质谱联用法(GC-MS/MS)同时测定大肠杆菌三羧酸(TCA)循环中6种有机酸的方法。样品经细胞破壁处理、固相萃取(SPE)富集净化,由硅烷化试剂N-(特丁基二甲基硅烷)-N-甲基三氟乙酰胺(MTBSTFA)衍生化后,利用GC-MS/MS多反应监测模式测定,外标法定量。6种有机酸在20~10 000μg/L范围内线性良好,相关系数均大于0.99,加标回收率为82.3%~100.4%,相对标准偏差为2.3%~4.5%,方法检出限为2.0~18μg/L。方法受基质影响小,重现性好,适合于复杂生物基质样本中有机酸含量的测定。 相似文献
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为了评价稳定同位素13C标记葡萄糖作为示踪工具的质量,本研究通过衍生化试剂的筛选、衍生化条件的优化以及选择合适的质谱采集模式,建立基于气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术测定13C标记葡萄糖同位素丰度的方法。除衍生条件的优化外,本文重点通过配制不同浓度的葡萄糖溶液对两种不同采集模式的检测结果准确性进行探究。结果表明,衍生化试剂N-甲基二(三氟乙酰胺)(MBTFA)的衍生效果较N-甲基-N-(三甲基硅烷基)三氟乙酰胺(MSTFA)更优,在低浓度下采用离子扫描模式(SIM)检测结果的准确性高。本研究的13C标记葡萄糖同位素丰度检测方法,其精密度优于0.2%,绝对偏差小于0.3%,可作为13C标记葡萄糖同位素丰度的检测方法,并为相关领域研究提供技术支持。 相似文献
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