图像分割的快速模糊c均值聚类算法

提出了一种快速有效的图像模糊c-均值(FCM)聚类分割方法。该方法一方面通过特征映射减少数据量,另一方面通过调整算法的计算步骤以减少迭代过程的存储量,从而大大缩短图像分割的运行时间。应用于图像分割的实验结果表明新算法在保持原有FCM分割效果的同时大大缩短了CPU时间。     

基于区域增长技术的树状器官的骨架提取算法

提出一种树状体数据的骨架自动提取算法．通过适当地定义体素的间距，就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图．基于此距离图，骨架提取算法印可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路径．然后，通过中心化算法删除冗余点。且保证剩余节点集中于树状体数据的中轴线上．该算法产生的骨架具有单体素宽度和26邻域连通性，可以用作虚拟内窥镜的自动漫游路径，实现所有分支的内表面测览的自动导航．     

基于核方法的模糊聚类算法

将核方法的思想推广到模糊C-均值算法,构造了基于核函数的模糊核C-均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C-均值算法等价于模糊C-均值算法．人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C-均值算法相比,模糊核C-均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类．     

小目标检测研究进展

小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点.在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域.为了进一步促进小目标检测的发展,本文对小目标检测算法进行了全面的总结,并对已有算法进行了归类、分析和比较.首先,对小目标进行了定义,并概述小目标检测所面临的挑战.然后,...     

一个具有附益性及保序性算子的形态学非局部拓展

近年，形态学非局部拓展工作在图像处理领域受到众多关注.而附益性算子是经典形态学的最基本形式，也是形态学分析方法最重要的变换工具.为此，一些研究者就形态学非局部拓展中如何保持算子的附益性开展工作.本文从理论及实例两个方面说明，相关拓展工作为保持算子的附益性而丢失了保序性的不足；进一步，通过设计非局部权值的获取过程，并结合现有工作，本文提出了一个新的形态学非局部拓展，并定理证明了所得算子同时具备附益性及保序性两个重要性质；人工合成图像及自然图像上的仿真实验也表明了本文所提算法的有效性.     

无人机视角下的目标检测研究进展

在人工智能技术的支持下,无人机初步获得智能感知能力,在实际应用中展现出高效灵活的数据收集能力。无人机视角下的目标检测作为关键核心技术,在诸多领域中发挥着不可替代的作用,具有重要的研究意义。为了进一步展现无人机视角下的目标检测研究进展,本文对无人机视角下的目标检测算法进行了全面总结,并对已有算法进行了归类、分析和比较。1）介绍无人机视角下的目标检测概念,并总结无人机视角下目标检测所面临的目标尺度、空间分布、样本数量、类别语义以及优化目标等5大不均衡挑战。在介绍现有研究方法的基础上,特别整理并介绍了无人机视角下目标检测算法在交通监控、电力巡检、作物分析和灾害救援等实际场景中的应用。2）重点阐述从数据增强策略、多尺度特征融合、区域聚焦策略、多任务学习以及模型轻量化等方面提升无人机视角下目标检测性能的方法,总结这些方法的优缺点并分析了其与现存挑战之间的关联性。3）全面介绍基于无人机视角的目标检测数据集,并呈现已有算法在两个较常用公共数据集上的性能评估。4）对无人机视角下目标检测技术的未来发展方向进行了展望。     

一种基于算术编码的文本数据压缩算法

提出了一种基于算术编码的文本数据压缩算法,将扫描产生的偏移量、匹配数据长度等全局优化问题转化为局部优化问题,并从Glomb编码思路出发,推导出一种参数选择算法;对LZ77算法进行修正,提出一种预测编码方法,获得预测参数。对预测参数、偏移量、数据匹配长度、保留文本数据使用MQ算术编码器进行编码,针对不同类型数据,设计出不同的编码算法和相应的上下文算法。对算法进行仿真,并与Winzip、WinRar压缩效率进行比较,结果表明对纯文本数据、Word文档数据、C语言程序代码,图像数据等,该压缩算法优于Winzip;在纯文本数据、Word文档数据、C语言程序代码压缩方面与WinRar相当或者略好,但在图像压缩方面的性能与WinRar相比略有不足。     

一种基于静帧特征分析的视频检索方法

由于视频流中嵌入的广告在制作和表现手法上的多样性,使得目前的探测方法效果并不理想。如何找出广告视频的独有特征是探测的关键所在。本文通过对大量广告在制作规律上的统计分析,提出了静帧密集度(Stat-ic frame density,SFD)的概念,静帧密集度是指视频流中1 min内出现静帧的个数,并利用静帧密集度结合镜头强度分析方法检测视频流中的广告序列,实验结果表明此方法具有较强的实用性。但是本文方法主要对时间连续的视频流中嵌套的广告段进行探测,因此不能分辨独立的短时广告,阈值的选取也是影响其性能的关键因素。     

基于斐波那契数列的指纹增强方向滤波模板

目前采用的方向滤波模板参数凭经验或由实验确定,模板在旋转过程中会发生溢出现象,这在一定程度上破坏了参数在对应模板方向上的分布规律.鉴于此,文中一方面将基本模板尺寸扩展来解决模板溢出问题,确保参数在对应模板方向上的分布规律;另一方面采用著名的斐波那契数列来确定方向滤波模板的参数,降低人为因素的影响.大量实验表明,用文中设...     

等式状态约束下的粒子滤波算法

针对具有等式状态约束的非线性高斯系统滤波问题,在粒子滤波过程中,通过投影方法将状态向量投影到状态约束子空间,利用拉格朗日乘子法求解修正后的状态向量.由于在粒子滤波算法中可以针对状态估计或者粒子集修正,因此,对应了两种能够处理等式状态约束的粒子滤波方法.新方法与常规粒子滤波算法相比滤波误差明显降低.仿真结果验证了新方法的...