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11.
近年来兴起的能量过滤电子显微学是电子显微学中的一个非常突出和活跃的领域。元素分布成像则是能量过滤电子显微学的一个重要应用,它利用对应于某一特定元素内壳层电离能的非弹性散射电子成像,可以在较短的时间内和较大的面积内给出具有高空间分辨率的二维元素分布图。...  相似文献   
12.
随着互联网的迅速发展及网络社会媒体中用户的增加,通过社会媒体发布和传播信息的真实性和质量受到 日益广泛的关注.目前大部分公众已习惯从社会媒体平台与互联网获取新闻,甚至是获取受到高度关注的话题(如新冠病毒感染症状)的信息.鉴于网络信息生态系统非常嘈杂,充斥着错误和虚假信息并经常受到恶意媒介的污染,从中识别真实的信息成为一...  相似文献   
13.
一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于协同过滤的推荐系统容易受到托攻击的危害, 如何检测托攻击成为推荐系统可靠性的关键. 针对现有托攻击检测手段使用基于评分的分类特征易受混淆技术干扰的局限, 本文从用户选择评分项目方式入手, 分析由此造成的用户概貌中已评分项目的流行度分布情况的不同, 提出用于区分正常用户与虚假用户基于流行度的分类特征, 进而得到基于流行度的托攻击检测算法. 实验表明该算法在托攻击检测中具有更强的检测性能与抗干扰性.  相似文献   
14.
介绍国内首台船载空间X射线闪烁探测器(XD)在低轨道空间环境条件下,特别在南大西洋异常区,通过硬/软件在轨控制高压开/关,实现控制器辐照防护的一种高可靠,低功耗,紧凑型的一体化系统设计及其结果。  相似文献   
15.
自组织生长多层垂直耦合InAs量子点的研究   总被引:1,自引:4,他引:1  
本文报道了关于InAs/GaAs自组织生长多层垂直耦合量子点的研究结果.透射电子显微镜测量显示多层量子点在生长方向上成串排列,有些量子串会发生融和.还有些量子串生长不完全,也就是说包含的量子点个数少于InAs层数,并由此导致多层耦含量子点的光致发光谱具有高能带尾.  相似文献   
16.
基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息达到自身的目的,这种行为严重影响着社交网络的安全性和稳定性.目前社交网络虚假用户的检测方法主要通过用户的行为、文本和网络关系等特征对用户进行分类,由于人工标注用户数据需要的代价较大,导致分类器能够使用的标签样本不足.为解决此问题,本文提出一种基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法,该方法使用样本不确定性、代表性和多样性3个指标评估未标记样本的价值,并使用排序和聚类相结合的双层采样算法对未标记样本进行筛选,选出最有价值的样本给专家标注,用于对分类模型的训练.在Twitter、Apontador和Youtube数据集上的实验说明本文所提方法在标签样本数量不足的情况下,只使用少量有标签样本就可以达到与有监督学习接近的检测效果;并且,对比其他主动学习方法,本文方法具有更高的准确率和召回率,需要的标签样本数量更少.  相似文献   
17.
中文网络评论观点词汇语义褒贬倾向性判断   总被引:1,自引:0,他引:1  
李华  储荷兰  高旻 《计算机应用》2012,32(11):3023-3033
由于网络评论信息的庞大,因此通过计算机自动识别出用户评论观点的褒贬倾向性具有重要意义。以基于HowNet的词汇语义相似度方法的词汇语义倾向性分析为基础,根据观点词的褒贬特性改进词汇语义相似度计算方法以适用于评论词汇的倾向性判断,并且考虑词汇与多个基准词相似度较小时弱化个别有价值的较大相似度,从而提高倾向性判断的准确率。实验结果表明,改进后的方法在计算观点词词汇语义相似度时更为合理,并且判断倾向性时准确率有一定的提高。  相似文献   
18.
江峰  高旻  唐文明 《四川建筑》2006,26(6):128-129,132
利用预应力次梁等效荷载对边主梁的有利影响,在不等跨预应力连续梁结构体系中降低非预应力边主梁扭矩,解决了中间支座不平衡弯矩分配问题,从而方便了楼盖结构的设计。  相似文献   
19.
针对新时期软件产业的迅猛发展和国家"深化高校创新创业教育改革"的新要求,提出"创意、创新、创业"(简称"三创")软件人才培养目标,将"三创"教育与专业教育有机衔接融合,构建以"创意创新创业课程为载体、创新创业实践为主体、创新创业平台基地为支撑"的多层次和系统化的"三创"软件人才培养体系,并说明实践成效。  相似文献   
20.
基于知识点本体的个性化课程组织方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
基于本体技术和知识管理理论,提出了组织知识的5层结构和使用知识的4层结构.设计开发了知识点本体、学习者本体和学习策略本体,并基于这3个本体查找、选择合适的知识点,生成个性化课程推荐给学习者.实验结果表明:学习者使用该方法自动生成的个性化课程,能够提高自身的学习积极性,用户满意度达到84%以上.  相似文献   
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