超宽带技术及其在无线个域网中的应用

近年来,超宽带（UWB）无线通信成为短距离、高速度无线网络最热门的物理层技术之一。本文介绍了UWB的发展历史,详细归纳了其技术特性,总结了该技术在无线个域网中的最新应用,并对前景作出了展望。     

黑龙江电力光纤传输网网关的合理设置

对于通信传输网来说,网管监控能力在保证网络正常运作方面起着极为重要的作用。黑龙江电力光纤传输网是黑龙江电力通信网的主干网络,其安全稳定运行是电力通信网稳定运行的保证。当前黑龙江电力省调侧网管仅有一个网关却要监视91个网元,针对这一现状,文章提出了改善网管设置的建议,即增设网管网关和增加远程登录通道模式,以确保黑龙江光纤主干网的可靠稳定运行。     

基于X射线量变化评估真空灭弧室真空度的方法

为了找到一种操作简便且准确度高的方法来进行真空度评估,笔者提出了一种不需外施磁场、利用测量X射线量变化来判断真空灭弧室内部真空度的方法。对于真空灭弧室在指定开距下施加工频电压时,场致发射电子会以很高的速度从阴极表面逸出,在触头间电场的作用下加速轰击阳极,基于轫致辐射的原理会从阳极表面释放出X射线。这时,真空度的差异会使产生的X射线释放强度以及变化情况有所不同,因此,利用测量释放的X射线量的变化可判断真空灭弧室内部的真空度。笔者通过理论分析,得出了X射线量与真空度的关系,并进行了试验验证。     

面向无人机网络的通信感知一体化的高效能波形选择方法

将感知功能集成入通信设备实现通信感知一体化功能，正在成为无人机通信网络的一个关键特征。现有通信感知融合方案集中于单一波形下的设计，缺乏对无人机飞行场景和波形的适配性研究；此外，无人机感知方式集中于雷达主动探测感知，无人机网络内存在较大的感知信息共享开销。基于此，首先梳理了典型通感融合波形的算法复杂度、载荷能力以及在高动态场景下的误码率性能等指标，引入综合效能指标以表征不同波形的综合能效特征，提出了一种基于感知信息驱动的通感融合波形选择机制，并针对该选择机制中所需决策算法进行了讨论分析，设计了一种“基于先验信息辅助的Q-Learning”波形决策算法，通过结合无人机事先已训练所得“感知信息-波形”先验信息映射与应用“Q-Learning”方法对实际飞行场景进行动态学习，实现在不同场景下无人机所采取通信方案的综合效能提升。为进一步降低主动感知无人机间系统开销，基于所提波形选择机制又提出了一种信号发送端主动感知与信号接收端被动感知相结合的主被动融合感知方案。最后通过仿真证明所提波形选择机制可以显著提高综合效能，验证了“基于先验信息辅助的Q-Learning”波形决策算法性能近似于理想判决，同...     

城市道路隧道调频广播系统与国家应急广播系统的联动设计

本文结合济南广播电视台隧道调频应急广播系统的规划，介绍了城市道路隧道调频广播系统以及国家应急广播系统，对隧道应急广播系统的功能进行了分析，对隧道调频广播系统与国家应急广播系统进行了联动设计，并分析了不同设计方案的优缺点，为基于隧道调频广播系统实现隧道应急广播系统提供了参考。     

面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计

未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络，以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此，提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先，应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次，根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后，仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。