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761.
一种基于激光驱动的飞片动能利用效率计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
努力提高飞片动能利用效率对于减小激光起爆系统装置体积、重量,实现系统小型化具有直接现实意义.本文根据激光诱导爆轰波(LSDW)理论,分析激光与飞片作用产生爆轰波压力的时间和空间分布情况,推导激光驱动飞片动能利用效率的数学表达式.以铝飞片为例,重点分析了激光参数(功率密度、脉宽、焦斑直径)和飞片结构参数(厚度、直径)对飞片动能利用效率的影响.计算结果表明:飞片动能利用效率与激光的脉宽和飞片直径成正比关系,而与聚焦光斑、功率密度以及飞片的厚度成反比关系. 相似文献
762.
网络入侵特征的关联检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
正确表示和分析入侵信息,并能有效地识别入侵是入侵检测系统的核心。分析了关联检测和网络入侵特征,给出了入侵检测的分层知识表示和量化方法,并在此基础上提出了网络入侵检测的关联算法。 相似文献
763.
面向服装大规模个性化定制模式,文章旨在探究用户对服装定制小程序用户界面(User Interface, UI)的使用需求,以提供有针对性的设计指导,增强服装定制类小程序的消费导向能力。文章借助KJ法、KANO分析法、熵值法将顾客消费需求归纳为23项需求要素,通过要素关联性评价转化需求要素为小程序客户端设计要素的优先级,以指导服装定制小程序UI设计。使用“即时设计”软件将设计要素应用为泳衣定制小程序UI方案,并采用眼动仪对泳衣定制和已知西服定制小程序进行视觉数据对比分析,结果表明泳衣定制小程序获得高于后者46.2%的“注视时长”。结合眼动数值和峰终分析,结果显示泳衣小程序的用户体验价值为33.06%,高于西服定制小程序26.47%,泳衣定制小程序在定制、下单等关键环节出现2次峰值,并以2次高峰收尾,西服定制小程序则以低峰结束。 相似文献
764.
作为一种有效的大数据拟合方法,曲线曲面最小二乘渐进迭代逼近方法(LSPIA)吸引了众多研究者的关注,并获得了广泛的应用。针对LSPIA算法拟合局部数据点效果较差的问题,提出了一种局部的LSPIA算法,称为LOCAL-LSPIA。首先,给定初始曲线(曲面)并从给定的数据点中选择部分数据点;然后在初始曲线(曲面)上选择需要调整的控制点;最后,LOCAL-LSPIA通过迭代调整这一部分控制点来生成一系列局部变化的拟合曲线(曲面),并且保证生成的曲线(曲面)的极限是在仅调整这部分控制点的情况下拟合部分数据点的最小二乘结果。在多个曲线曲面拟合上的实验结果表明,为达到相同的拟合精度,LOCAL-LSPIA算法比LSPIA算法需要的步骤和运算时间更少。因此,LOCAL-LSPIA是有效的,而且在拟合局部数据的情况下比LSPIA算法的收敛速度更快。 相似文献
765.
多轴重型特种车辆具有载重大、质心高、速度快的特点,在高机动行驶条件下存在发生操纵失稳的可能性。质心侧偏角和横摆角速度是衡量车辆操稳性的关键判据,如果直接通过车载传感器测量存在测量困难、成本昂贵和长时误差等问题,因此开展了对五轴重型车辆的状态估计研究。基于Matlab/Simulink搭建了五轴特种车辆的13自由度动力学模型,利用行驶状态监测系统进行实车试验,验证模型的精确性,为估计模型提供理论依据及验证仿真平台。建立非线性三自由度车辆模型,基于无迹卡尔曼滤波算法,设计关于横摆角速度、质心侧偏角、纵向速度的状态估计器。以13自由度模型为仿真平台分别进行角阶跃输入、脉冲输入及正弦输入工况的验证。仿真结果证明,基于非线性三自由度车辆模型的状态估计器可实现对纵向速度、横摆角速度和质心侧偏角参数的动态估计。 相似文献
766.
准确地预测轴承的剩余寿命是确保旋转设备可靠运行的关键。随着信息技术的发展,越来越多的研究人员将深度学习的方法应用于预测轴承剩余使用寿命。轴承在不同健康状态下全寿命周期的振动信号往往呈现出不同的数据分布,且其振动信号通常表现出非平稳的特性,这使得常规端到端的深度学习方法难以实现轴承剩余寿命的准确预测。为解决上述问题,通过提取轴承原始振动信号的均方根、峭度值、样本熵,并利用Gath-Geva (GG)模糊聚类算法实现轴承全寿命退化阶段的无监督划分。采用同步压缩小波变换提取轴承振动信号的时频图,以同时从时域、频域揭示轴承当下运行状态。相比较连续小波变换,该方法提取到的时频图有更高的分辨率及更低的噪声。笔者提出双通道卷积长短时记忆网络模型,能够有效提取时间序列图像的时空结构信息。通过利用西交大轴承数据集(XJTU-SY轴承数据集)进行试验,验证了所提方法在预测轴承剩余寿命上的有效性,为轴承剩余寿命预测提供了一种新思路。 相似文献
767.
768.
本文以淀粉与丙烯酸单体为主要原料,采用钴-60 γ射线共辐射法制得淀粉基超级吸水材料(Super absorbent polymer, SAP)。通过傅里叶变换红外光谱对SAP进行化学结构表征。扫描电镜图显示,SAP颗粒表面含有大量中孔结构。热重分析测试结果表明,SAP较原始淀粉样品的热稳定性有明显提升。吸收剂量、丙烯酸与淀粉的投料比显著影响SAP的吸水性能。通过筛选反应条件,SAP的吸水(去离子水)倍率可达到532 g/g(吸收剂量:20 kGy;交联剂:80 mg/L;淀粉与丙烯酸投料比:1/2)。将SAP负载硝酸钾和磷酸钠,结果表明,SAP能够高效释放负载的离子,磷酸根离子释放率为80%,钾离子为82%。 相似文献
769.
为了改善变压器某些部件之间的连接问题,在生产中节省20Mn23Al的材料,降低成本,文中采用ER316L不锈钢焊丝进行Q345B/20Mn23Al异种材料CO2气体保护焊,系统研究了焊接接头显微组织和力学性能。研究发现:焊缝主要为奥氏体和骨骼状的δ-铁素体,靠近Q345B钢侧的热影响区为粗大的珠光体和铁素体组织,而靠近20Mn23Al钢侧的热影响区为粗大的奥氏体;焊缝硬度最高,焊接热影响区(HAZ)次之,母材的最低,且20Mn23Al的硬度低于Q345B的;随着试验温度的降低,焊缝位置的冲击吸收功减小。 相似文献
770.
智能教辅系统的个性化及便捷性有助于充分发挥其教学作用,其中知识追踪(KT)则是一项重要但棘手的任务,它随着时间来追踪学习者不断变化的关键词掌握程度,并预测学生在下一次测试中的表现。很多研究者已经关注该领域并提出了一些策略,如贝叶斯知识追踪(BKT)及深度知识追踪(DKT)。关键词(又称概念)之间的传播影响已被教育理论证明是学习的关键因素之一,然而却未能得到充分探索。提出了一种新框架,称为基于关键词结构的知识追踪(Keywords Structure based Knowledge Tracing,KKT)模型,利用关键词结构中的多重关系来模拟关键词间的相互影响。KKT框架应用图神经网络(GNN)将关键词结构映射为图,同时考虑对练习序列的时间影响和对关键词间结构的空间影响。通过在开放数据集上实验,结果证明提出的KKT模型具有很好的预测性和可解释性。 相似文献