智能化管理环境中Client／Server结构的软件集成平台

集成化的计算机智能管理可以提高工作效率,获取市场,服得竞争,是现代企业发展的趋势,而信息的集成和智能化的多库协作是集成化的计算机智能管理的荃础和关键。当前企业范围内的信息集成和智能化管理面临着以下几个方面的难题: 1)企业信息的异构性和分布性。     

NPCD-Agent：扩展的Agent思维状态模型

在基于Agent的计算中,现有研究对于动机的定义和动机影响Agent行为决策的分析比较片面,缺少对动机的清晰考虑和相应目标产生的描述.为此建立了具有动机的Agent思维状态模型,将动机分为社交行为准则（N）、策略（P）、契约准则（C)和内部愿望(D).形式化地描述了动机扩展的Agent思维状态模型(NPCD-Agent)和BNPCDGI逻辑,阐述了逻辑的语法、语义以及相应的公理系统.给出了动机算子基于Kripke可能世界的新的语义解释,验证了动机算子不存在逻辑全知问题.通过计算0-1规划和设定优先顺序,建立了动机冲突消解模型,改进了现有包含动机的Agent思维状态模型实现方法.实例分析表明,改进的Agent思维状态模型使得Agent行为决策过程更加理性.     

基于NGPD的PaaS平台研究与实现*

云计算是一种将计算和存储任务分配到由大量计算机构成的云中的计算模式。云计算提供三种类型的服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。虽然PaaS在云系统中起到了关键的作用,但是目前的PaaS平台存在着服务协同性低、资源匮乏、用户界面不友好等问题。本文设计并实现了基于准则调控和策略驱动的自治式服务协同模型（NGPD）的PaaS平台,其利用自治计算元素实现了自治式服务协同,这是尝试解决现有PaaS平台支持提供云平台型服务不足的探索性研究,为云用户提供了更加高效和经济的平台开发环境。     

基于任务结构模型的多Agent产品并行开发体系

为了促进产品并行开发,文章提出了一种用于描述基于领域的任务分解、任务之间的约束关系及任务与产品信息之间对应关系的任务结构模型,设计了表示语言ＣＲＬＥ以定义领域共享本体论和任务结构模型。在此基础上构建了多Ａｇｅｎｔ产品并行开发体系,包括由多个协作Ａｇｅｎｔ和一个协作促进器组成的Ａｇｅｎｔ联邦、系统服务Ａｇｅｎｔ和领域服务Ａｇｅｎｔ,并提供了协调机制。     

不完备信息系统中知识获取算法

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.应用粗糙集理论,可以将隐藏在系统的知识能够以决策规则的形式表达出来.根据粗糙集上下近似的概念,决策规则能够分成确定性规则和可能性规则两种.本文将介绍从不完备信息系统中知识获取的算法,通过这些算法能够从不完备决策表中生成一种确定性的规则和两种可能性的规则,同时也介绍了不完备决策表中描述约简的算法.     

带门槛的环形搜索移动性管理策略中移动台所 越过的位置区环数

位置管理或移动性管理是移动计算研究领域的一个具有挑战性的问题.我国及其他国家目前正在使用的个人通信网络如GSM、IS-41中,用两层数据库HLR/VLR支持位置管理.在这些网络中,每当移动台从一个位置区LA(Location area)移动到另一个位置区,其基本的位置管理策略(简称"基本策略")不管是否必要均立即进行位置更新操作,因而造成系统资源的极大浪费,降低了系统的性能.本文给出一种带门槛的环形搜索策略(简称"门槛环形策略")——将位置区分成环,设定一个门槛(整数),当移动台越过的位置区的环数没有达到门槛时,系统不进行位置更新操作,以减少位置管理的费用.在假定移动台的呼入是一个泊松过程,移动台在各个位置区的逗留时间是符合一般概率分布的随机变量的条件下,推导出在两次呼入之间移动台处于各位置区环的概率及移动台所越过的位置区环数公式,给出了"门槛环形策略"的位置管理费用小于"基本策略"的条件.     

基于向量集约简的精简支持向量机

目前的支持向量集约简法在寻找约简向量的过程中需要求解一个无约束的多参数优化问题,这样,像其他非线性优化问题一样,求解过程需要面对数值不稳定或局部最小值问题.为此,提出了一种基于核聚类的SVM(support vector machine)简化方法.此方法首先在特征空间中对支持向量进行聚类,然后寻找特征空间中的聚类中心在输入空间中的原像以形成约简向量集.该方法概念简单,在简化过程中只需求解线性代数问题,从而解决了现存方法存在的瓶颈问题.实验结果表明,该简化法能够在基本保持SVM泛化性能的情况下极大地约简支持向量,从而提高SVM的分类速度.     

任务分担模型和DPS控制的动态层次组织

鉴于DPS任务具有易于递归分解的特性,按任务的层次结构来组织问题求解的控制,自然而有效,既分布了控制,又具有集中控制的优点,本文提出控制的动态层次组织这一概念,旨在按问题求解特例动态地组织层次控制,以适应于任务无固定层次结构的情况,考虑到任务的逐层分担是组织层次控制的依据,各求解器以其可承担的任务为中心建立任务分担模型将是十分有帮助的,由于提供了求解器间的潜在控制关系框架和冲突监控网等全局策略性规划知识,模型可用以指导任务分担的合理展开,避免和解决可能的冲突,从而促进层次控制的优化组织。     

开发知识问题求解建模：1994年7月25日收到

开发知识级问题求解建模正在导致知识工程的重大变革，鉴于知识表示的本体论可以作为开发知识级建模的基础理论，我们提出描述问题解过程组织的本体论ＲＡ和刻划领域世界结构的本体论ＯＴ，并设计了基于这两个本体论的问题求解建模方法。     

问题求解建模：开发对问题求解任务的深入理解

问题求解建模旨在基于ＰＳ的结构化组织去构造ＰＳ过程模型和ＰＳ参考的世界模型。引入知识级分析并使用基于问题归约的分析方法，促进了对ＰＳ组织的开发，尤其是ＰＳ概念模型和深，浅层推理的综合。对于ＰＳ组织的深入理解不仅提高了ＰＳ性能，对启发式联和领域基本知识的获取也具有指导作用。