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高焕堂 《Internet》2008,(3):135-135
敏捷的焦点:回馈(Feedback)
敏捷开发带给软件产业许多改变,也引起许多讨论,其讨论的议题很多,例如如何抛弃文档、拥抱代码等。当我们问道:为何又要抛弃厚重的文档呢?答案就很明显了,为了促进用户的回馈,然后据之敏捷地重构代码。所以迅速回馈和敏捷反应是目标,而抛弃文件、拥抱代码则是手段,所以回馈应该是敏捷开发的讨论焦点才对。 相似文献
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常常有人问我两个关于架构师的问题: 1.程序员如何(How-to)成为好的架构师? 2.资浅架构师如何(How-to)设计出好的架构?这两个问题其实是一体的两面,皆基于同一个观点:如果能找到How-to来喂给程序 相似文献
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在10月举办的SD大会上,高焕堂先生与业内部分专家讨论了一个有趣的话题——"实践无用论",吸引了很多人的关注,因此本刊特邀高焕堂、周爱民、王海鹏对此话题展开深入讨论并做互动沟通,希望给读者以启迪。 相似文献
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在城市交通里,人们创造了“红绿灯和斑马线”模式来实现其有机次序;在云端产业里,我们设计出双龙献瑞系统架构,实现云产业的有机次序。 相似文献
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1 GAN与NFT的结合
在上一期里,我们说明了天字第一号模型:分类器.接着本期就来看看它的一项有趣应用:GAN(generative adversarial networks,生成对抗网络).自从2014年问世以来,GAN在电脑生成艺术(generative art)领域,就开始涌现了许多极具吸引力的创作和贡献.GA... 相似文献
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近年来,软件开发者及企业信息主管们,喜欢谈SOA技术及其松耦合(Loosely—coupled)的效益,期待软件团队和企业都能敏捷起来,也相信这是能解开软件开发难题的万灵丹。 相似文献
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1 天字第一号ML模型:分类器
在上一期里,曾经在Excel画面的幕后,设计了一个分类器(Classifier)模型,将各<诗句>归类到各自所属的<作品>.此时,把一个作品名称(如静夜思),当作一个类(Class).于是,这种ML模型,就通称为:分类器.在ML(机器学习)领域中,分类器就是天字第1号模型. 相似文献
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1 ML模型的创新组合
前面几期里,说明了AI(人工智能)ML(机器学习)模型的记忆和推论技能,善于表达事物或现象之间的关系.于是,我们可以建立许多个AI模型,然后把它们串连组合起来,就能够表达形形色色的知识网络(Knowledge Networks),又称为知识图谱(Knowledge Graph).在本期里,将举唐... 相似文献