向作者致谢

<正>近年,《含能材料》得到了广大作者的大力支持,为表达我们深深的谢意,特向2016~2017两年来发表两篇以上论文的作者(第一作者)赠送2018年全年《含能材料》。本刊期望在新的一年能继续得到广大作者更多的关心!欢迎赐稿!     

一种基于同多钼酸盐支撑化合物{[Zn(phen)2]2(γ-Mo8O26)}的合成及其结构表征

本文采用非水热法合成了一个基于同多钼酸盐支撑的化合物{[Zn(phen)2]2(γ-Mo8O26)}(phen=1,10-phenanthroline),并采用红外光谱、热重分析以及单晶X射线衍射等方法对此化合物进行了表征.结果表明,目标化合物{[Zn(phen)2]2(γ-Mo8O26)}中包含一个[γ-Mo8O26]4-阴离子基团与两个[Zn(phen)2]2+配位单元;该化合物通过C-H···O氢键把phen和[γ-Mo8O26]4-阴离子紧紧连接起来,形成了一个三维的超分子结构.     

辽宁某金矿浮选试验研究

辽宁某金矿石中主要金属矿物为黄铁矿,脉石矿物主要为石英、长石和黑云母等。矿石中主要可回收元素为金、银,杂质元素砷含量较低。在磨矿细度-0.074mm含量97.9%,以碳酸钠为pH调整剂,丁基黄药和丁铵黑药为捕收剂条件下,对金品位1.70g/t,银品位15.34g/t的原矿进行浮选,获得精矿金品位95.53g/t,银品位836.0g/t,金回收率82.03%、银回收率79.57%的闭路流程试验指标。     

Cr和Si元素对奥氏体不锈钢组织构成及凝固路线的影响

以316Ti奥氏体不锈钢为基础,设计不同Cr和Si元素含量的合金成分,结合Thermal-Calc热力学模拟计算与合金铸锭凝固组织形貌、成分分析,研究了Cr和Si元素对合金凝固组织构成的影响。研究结果表明,热力学计算能够获得奥氏体不锈钢中析出δ相的临界Cr和Si含量。合金凝固时的元素偏析和冷却过程中的“δ→γ”相变可对δ相析出预测产生一定影响。此外,本工作还针对δ相析出评价了两种凝固路线判据。      

新型基于分层多假设跟踪的冠脉骨架提取算法

为解决大多数脉管骨架提取算法中存在的运算复杂、准确率低以及无法同步获取脉管半径问题,提出了一种新型基于分层多假设跟踪的冠脉骨架提取算法. 首先,提出改进局部形状分析方法用于冠脉预分割,通过引入单连通约束和体积约束和降低非血管型结构及细小类血管型结构误分割率;其次,定义新的中心检测能量函数,增强骨架定位能力,并提出分层多假设策略,避免跟踪过程产生局部最优解和实现脉管半径同步获取;此外,通过生成水平集图,使算法可根据脉管树分支情况自动初始化多条跟踪路径,具有较好的拓扑适应性. 实验表明,与其他骨架提取算法相比,该算法可以同步获取冠脉骨架及半径等信息,且结果精度较高.     

基于随机矩阵变换的快速PCA算法

主成分分析PCA（PrincipleComponentAnalysis）是一种重要的分析方法,广泛应用于图像检索、机器学习、模式识别等领域。随着近年来数据维数越来越大,算法的稳定性、时间复杂度和内存使用成了PCA进一步应用所必须要解决的问题。为此提出一种快速算法,该算法利用随机矩阵构造卷数据降维矩阵,在保持点与点之间“核距离”不变的情况下,将待分解矩阵变换成一个低维矩阵。在没有偏差的情况下,将对原始大矩阵的分解变成对这个低维矩阵的分解,大幅降低了时间复杂度,减少了对内存的使用,同时增加了算法的稳定性,从而在根本上解决了上述3个问题。     

一种基于多视立体视觉的多视图直线匹配方法

提出了一种基于多视立体视觉（Multiple view stereo,MVS）进行多视图直线匹配的方法. 本文方法首先利用MVS所得到的三维点云及其可见性信息,建立三维点与图像直线的对应关系. 根据此对应关系,为每条图像直线建立由一个三维点集和一个三维单位向量构成的描述子,用以衡量图像直线之间的相似性及一致性. 之后,本文方法以所有图像直线为顶点建立一个图,并引入了图谱分析来获取统一的顶点距离度量. 最后,本方法对DBSCAN聚类算法进行了修改,并用修改后的算法从图谱分析结果中获取可靠的直线匹配. 实验显示,本方法比已有方法更加鲁棒,并且有更高的准确率.     

时空上下文抗遮挡视觉跟踪

目的 传统的视觉跟踪方法只考虑了目标本身的特征信息提取,忽略了目标周围稠密的上下文信息。一旦目标本身特征信息提取存在困难,很容易导致跟踪失败。为解决上述问题,提出一种时空上下文抗遮挡视觉跟踪算法（STC-PF）。方法 首先,利用目标与局部区域的时空关系学习时空上下文模型;然后,通过上下文先验模型和学习到的时空上下文模型计算置信图;最后,对时空上下文区域进行分块遮挡判别,若遮挡概率小于设定阈值,计算置信图所得最大概率位置即为目标位置;若遮挡概率大于设定阈值,则目标发生遮挡,通过子块匹配和粒子滤波估计目标位置以及运动轨迹,实现不同程度的抗遮挡跟踪。结果 对测试数据集中的图像序列进行实验,结果表明,STC-PF方法的跟踪成功率提高至80%以上;中心误差小于原算法;同时STC-PF算法在提高抗遮挡能力的前提下,运行速度与原算法相当,高于当前流行算法。结论 STC-PF算法能够适用于光照变化、目标旋转、遮挡等复杂情况下的视觉目标跟踪,具有一定的实时性和高效性,尤其是在目标发生遮挡情况下具有很好的抗遮挡能力和较快的运行速度。     

基于重复度分析的森林优化特征选择算法

森林优化算法是一种基于森林中树木播种思想的演化算法,其具有良好的特征空间搜索能力,且实现难度低。但该算法在森林整体的收敛速度和寻优能力上仍存在提升空间,而且对高维数据集的适应度较差。本文针对上述问题提出了基于重复度分析的森林优化特征选择算法(feature selection using forest optimization algorithm based on duplication analysis, DAFSFOA)。该算法提出了基于信息增益的自适应初始化策略、森林重复度分析机制、森林重启机制、候选最优树生成策略、综合考虑特征选择数量和分类正确率的适应度函数。实验结果表明,DAFSFOA在大部分数据集上达到了最高的分类准确率。同时,对于高维数据集SRBCT,在维度缩减率和分类准确率方面,DAFSFOA对比森林优化特征选择算法(feature selection using forest optimization algorithm, FSFOA)都有较大提升。DAFSFOA 比FSFOA具有更强的特征空间探索能力,而且能够适应不同维度的数据集。     

论网络环境下高校图书馆资源的再次整合

结合当今高校图书馆资源建设发展状况,提出图书馆资源进行重新整合的必要性。并且深刻地阐明了如何建立多重检索服务平台,如何进行图书馆资源深度整合。