超声电机的等效电路模型及其参数辨识

超声电机的数学模型对电机的结构设计、工作特性分析、驱动控制以及提高运行效率都有重要的意义,但由于其时变和非线性特性,使电机参数的测量成为研究热点。文中基于电机振子的等效电路模型,用参数辨识的方法得出其参数,为电机驱动过程中阻抗的动态匹配和电机工作效率的提高打下基础。     

基于模糊神经网络的超声电机的位置控制

超声电机的优良特性使其得到越来越广泛的应用,但由于其时变和非线性特性,使电机的速度和位置控制成为研究热点。文中将模糊神经网络用于电机的位置控制中,模糊逻辑部分获得专家知识,神经网络部分调整参数,通过改变超声电机的驱动频率来实现精确的位置控制,并通过实验和仿真来验证这种方法的有效性。     

一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法

提出了一种基于GabDr小波变换的图像倾斜矫正算法。首先选取一定角度的GabDr小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换，记下各个角度下变换系数的个数，然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换，记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的GabDr小波函数角度，与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比，取距离d为判据，当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函效角度的差值即为倾斜图像的矫正角。实验结果证明该算法能有效地实现倾斜图像的矫正。     

一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法

提出了一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法.首先选取一定角度的Gabor小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换,记下各个角度下变换系数的个数,然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换,记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的Gabor小波函数角度,与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比,取距离d为判据,当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函数角度的差值即为倾斜图像的矫正角.实验结果证明该算法能有效地实现倾斜图像的矫正.     

超声电机及其驱动控制技术

综述了近二十年来超声电机及其驱动控制技术的发展，介绍了超声电机的特点和新的结构形式。为超声电机及其驱动控制技术在我国的研究提出了自己的建议。     

基于改进的小波分形四叉树医学图像编码

将改进的小波Mallat算法运用到小波分形四叉树算法中.对医学图像进行改进的小波Mallat分解,对最高级分解的四个子带图像进行无失真编码,剩下的子带图像进行小波分形四叉树编码.实验结果得出恢复图像的质量进一步提高,证明了本文方法的有效性.     

一种新型的电子束图形发生器

本文介绍了一种新型的电子束图形发生器,它基于主从分布式微机结构体系。以IBM PC/AT为主机管理,MCS—51单片机为分机控制。下位机接收传来的命令和数据,并分析转换以完成单双通道各种基本图形的扫描。工作频率在6MHz以上。结果表明:用分布式微机结构体系完成原小型机的工作,可以大大简化图形发生器的结构,且控制灵活,为曝光机的整机自动化打下基础。     

超声马达定子的等效电路参数测量与仿真

论述了一种基于导纳圆的定子电参数的测量方法及如何确定超声马达的最高效率点。通过对马达定子的频率特性和效率的仿真分析,得到如下结论：ａ．证明上述测量定子电参数的方法是可行的;ｂ．马达运行的最高效率点为频率特性的最小相位点;ｃ．电路与马达的匹配原则是匹配后的最小相位为零     

非接触式超声马达的声流及声压分析

为了分析非接触式超声马达的声流驱动机理及其声压分布,利用边界层理论分析了声流的产生,得出速度流型与边界层厚度、流体厚度的关系,分析了声流在边界层内的作用。运用有限元仿真方法对流体媒质中声场和定子的模态进行计算,通过谐响应分析得出内部声场的声压分布,指出当定子振动时,流体媒质中存在弹性行波。     

超声微流混合器内流场试验

制作超声微流混合器,该混合器混合腔直径6 mm,深60 μm,振动膜厚和压电层厚210 μm,测量辅助立管高度2 cm。计算该混合器不同的振动模态,利用粒子图像技术测量实际振动模态图和流场图,分析模态计算结果与试验的误差原因。试验结果表明,混合器在超声激励下腔体内存在平面旋状结构;环流边界处有明显地微粒汇聚现象;一阶模态振动会产生净压差。最后得到压差的高度与压电驱动电压的近似关系。