基于机器学习的冷水机组能耗模型辨识方法研究

空调设备的能耗模型辨识对于制定高效节能的优化运行策略和精确的节能效果评估都具有重要的作用。由于冷水机组的换热机理繁琐、机械机构复杂,其能耗模型辨识方法可作为空调设备能耗模型辨识方法的重要参考。本文计划基于2个实际工程的数据,分别对应相同和不同的冷机配置的2类典型应用场景,应用包括常见机器学习、半经验模型和多元多项式模型在内的多种建模方法,对模型的性能进行比较。分析结果表明:多元多项式模型和半经验公式具备了足够的计算精度,适用于离线建模分析;机器学习算法的灵活性较高,可具备较高计算精度,适用于在线实时建模。     

玻璃幕墙建筑冬季室内热环境常见问题分析

玻璃幕墙建筑外围护结构的热工性能和光学性能对室内环境的热舒适性有较大影响。基于笔者团队完成的玻璃幕墙建筑变风量集中空调系统诊断调试工程实例,梳理出该类建筑室内热环境冬季常见的问题有室内过热、冷热不均和室内过冷。从建筑负荷特性、空调系统设计运行及幕墙施工工艺3个方面分析了问题产生的原因,并提出了防止措施,供相关设计、施工、运行人员参考。     

TiC含量对微波烧结钢结硬质合金组织及性能影响

以铁粉为基体,TiC颗粒为增强相,通过球磨、压制成型,微波烧结制备出TiC钢结硬质合金。结果表明,在1400℃微波烧结时,TiC颗粒与Fe具有良好的润湿性和流动性。随TiC含量升高,合金的晶粒逐渐变得均匀细小,合金的相对密度、显微硬度和抗弯强度均先升高后下降,相对密度和抗弯强度在TiC含量5%时达到最高值,分别为94.61%和1327.20 MPa,显微硬度在TiC含量10%时达到最高值,为760 HV。随TiC含量增加,钢结硬质合金的断裂方式由韧性断裂向脆性断裂过渡。     

微波烧结制备WC钢结硬质合金

采用微波烧结技术制备WC系钢结硬质合金,用金相显微镜观察试样组织,X射线衍射仪测试试样结构,显微硬度计测量试样的硬度,阿基米德法测定试样的密度。结果表明:所制备的试样组织由Fe、Fe2W2C组成;随烧结温度的升高,试样的相对密度明显增大;但1320℃时出现局部熔融现象,随保温时间的延长,试样相对密度增大,但保温15 min后趋于稳定;加入稀土可明显细化晶粒,使硬质合金硬度提高。     

某机关办公建筑运行能耗特点分析

机关办公建筑存量大,其节能降碳的关键是通过能耗数据指导实质性节能,全面、客观地认识此类建筑运行能耗特征是开展节能减碳工作的基础。本文基于某大型机关办公建筑3年的完整能耗数据开展了能耗及碳排放分析与节能潜力的探讨。研究结果可为同类型建筑的能耗数据分析和节能运行提供参考和借鉴。     

以数据驱动为核心的智慧家庭智能运营体系构建

从互联网时代下半场的背景出发,在构建智慧家庭智能运营体系时要以数据驱动为基础,以数据化评价为手段,运用精准高效的数据采集方法,构建适应未来5G、物联网和人工智能等技术发展的智慧家庭智能运营体系。首先介绍了智慧家庭业务特点及趋势,然后说明了数据是智慧家庭运营的基础,最后介绍了数据与智慧家庭运营的未来。     

液压胀管工艺残余接触压力分析

通过对AP1000型管子-管板的液压胀接过程进行分析,充分利用ANSYS软件的面-面接触单元,研究管子-管板材料、管子-管板尺寸、管孔排列方式、胀管压力、保压时间等因素与残余接触压力之间的关系,从而为管子-管板胀接工艺参数的确定提供理论依据。最后应用AP1000型管子进行胀管实验,证明了理论计算的准确性。     

德国与美国能耗基准确定方法在北京地区办公建筑空调系统能耗定额确定方面的应用及对比

本文介绍了德国VDI 3807及美国ENERGY STAR所采用的能耗基准确定方法,并应用北京市多栋办公建筑的相关数据对其进行了验证。在分析验证结果的基础上,总结了2种计算方法的优缺点以及其在北京地区办公建筑中的适用性。结合我国在能耗定额确定方面存在的问题及困难,对将来在我国开展此项工作提供了一些建议。     

酒店类建筑的能耗评估软件开发

为了更准确地对酒店类建筑进行能耗评估,以便于提出有效的节能改造措施,开发了基于B/S架构的能耗评估软件。软件采用C Sharp语言开发,可以完成建筑信息的采集、建筑能耗的评分等功能,并能够针对超出国内或国际平均水平的能耗项提出节能建议。目前软件已经投入了试用阶段,在用于对酒店类建筑进行能耗评估时,得到了较好的效果和指导作用。