EP/纳米SiO2/空心微珠复合材的性能研究

选用微米级空心微珠和纳米SiO2作为填料,制备环氧树脂(EP)／纳米SiO2／空心微珠复合材料,研究空心微珠用量对复合材料的拉伸性能和冲击性能的影响,采用扫描电镜(SEM)研究复合材料的断裂模式,初步讨论了复合材料的隔热性能。结果表明,纳米SiO2和空心微珠的加入可以提高复合材料的拉伸强度和冲击强度,并且当空心微珠用量为10％、纳米SiO2用量为3％时,复合材料的各项力学性能最佳。随着空心微珠含量的继续增加,复合材料的拉伸强度和冲击强度均有不同程度的降低,拉伸弹性模量却有提高趋势。此外,空心微珠的加入使复合材料的脆性提高、韧性降低,隔热性能却有所改善。     

基于四开数控雕铣机床深孔件的数控程序设计

介绍利用南京SKY系列数控系统及其动梁龙门式高速数控雕铣机床SKDX70100加工合路器产品壳体的过程. 定制SKY数控系统能兼容的MasterCAM9.0软件后置处理程序,开发该产品的深孔加工工序数控主体程序,并利用数控系统支持的功能对该工序进行手工定制优化循环程序.优化后加工效率明显提高、成本降低.     

利用(n,p)反应反演月壤中~3He含量及分布的方法研究

根据3He与中子反应截面大的特点,研究了它与中子的反应产物,即1H与3H的光谱定量反演3He在月壤中含量及分布的理论方法。首先,分析了反应产物光谱的特点和中子的来源,说明了方法的使用条件;其次,利用随机过程理论的方法计算了各种干扰源的统计特性;最后,提出了两种基于不同统计特性的反演算法,指出了算法的适用范围,优缺点,提高信噪比的措施,并对算法的误差进行了理论分析。     

一种计算非均匀傅里叶变换的新方法

非均匀傅里叶变换在雷达、通信、医学成像、射电天文学等诸多领域都获得了广泛应用,其快速计算是近年来的研究热点,通常非均匀傅里叶变换是在快速傅里叶变换的基础上通过内插来计算的。该文提出一种通过将快速傅里叶变换与复指数的勒让德多项式展开结合起来计算非均匀傅里叶变换的新方法,该方法具有快速、数据不依赖的特点。计算机仿真结果表明文中方法比其他内插方法有更好的性能。     

水性丙烯酸树脂的合成和UV固化研究

合成了一种新型的、可射线固化的水性丙烯酸树脂,采用该树脂和各种辅助成分配制成水性涂料。研究了在合成过程中异氰酸酯基含量（ＮＣＯ％）的变化以及该树脂的水稀释曲线。同时研究了辐照时间、距离,光引发剂的种类,光敏助剂以及活性稀释剂对交联程度的影响,得到了性能优良的涂膜。     

考虑传输线重构的电气综合能源系统分布鲁棒扩展规划模型

针对综合能源系统扩展规划模型多采用随机优化处理系统负荷需求增长不确定性问题,且场景信息缺失,易造成随机优化结果经济性与可参考性低的情况,提出一种以系统综合成本最小为目标函数、考虑传输线重构的两阶段电气综合能源系统分布鲁棒扩展规划模型.第一阶段为考虑综合能源负荷预测和传输线重构的扩展规划模型;第二阶段为计及机组调整出力与...     

二价铁过量M型钡铁氧体的放电等离子体烧结合成

在氩气保护下用化学共沉淀工艺制备了名义组成为BaFe³⁺_11.8Fe²⁺_0.3O₁₉的Fe²⁺过量M型钡铁氧体（BaM）前驱体,采用XRD、SEM和Archimedes法研究了前驱体在放电等离子体烧结（SPS）条件下的物相组成、显微结构和致密度. 结果表明,合成高致密度的单相Fe²⁺过量BaM材料的优化SPS工艺为850℃、保温30min和压力10MPa,其结晶机制为低温下前驱体分解形成α-Fe₂O₃和Fe₃O₄或γ-Fe₂O₃,高温下Fe²⁺过量BaM结晶,整个结晶过程中没有BaFe₂O₄中间相形成. 单相Fe²⁺过量BaM材料的饱和磁化强度为58.2A·m²·kg^-1,矫顽力为255kA·m^-1, 说明Fe²⁺占据自旋向上的2a磁晶位.     

基于进化稳定策略的单亲遗传算法求解组卷问题

在组卷问题中为了解决传统遗传算法易陷入早熟收敛的问题，在单亲遗传算法基础上，引入基于进化稳定策略．该策略的核心突变算子的构造，有目标地对最优个体进行突变操作，以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的。实验结果表明，由该算法产生的试卷是令人满意的。     

基于阈值和B样条插值的MR图像增强算法

提出了利用双门限分割灰度级后再进行三次B样条插值非线性变换的MR图像增强算法,将图像灰度级按两个灰度阈值分割为目标区、过渡区、背景区,对这三个不同的区域采用不同的灰度变换方法。在徐军等提出的对比度和目标细节评价标准基础上,提出了一个新的图像质量客观评价标准来评价图像质量。该客观标准可以动态调节对比度和细节的权重参数!,具有交互性。通过寻求该标准最优时的三次B样条插值非线性变换来增强MR图像。实验表明,和目前主要的灰度图像增强算法相比,用该算法增强后的图像不仅提高了图像对比度,也加强了目标的细节,而且具有交互性,特别适合于MR图像处理。     

基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络

提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取得了较好的结果。