自适应扩散算法与差分法结合用于检测非平稳信号

Time-frequency analysis aims to construct a density function of time and frequency to reveal the frequency components in signals to be analyzed and the evolution of the frequency of signals with time. The Wigner distribution (WD) is one of the most fundamental and widely used methods for analyzing nonstationary signals in the fields of radar, communication, etc. However, the application of the WD is greatly limited by the existence of interference terms. The adaptive diffusion method proposed to remove the interference terms of the WD by Julien Gosme, et al. is to be invalid in the presence of interference terms generated by signals, whose distributions are interwoven together in the time-frequency plane of the WD. We combine the diffusion technique with difference method for removing these interference terms to improve the resolution and readability of the time-frequency representation of the Cohen class for detecting nonstationary signals.     

一种实对称矩阵特性值取的高效并行算法及实现

本文作者用自行研制的一台使用4片TMS320C40的,具有特残四面体结构的数字信号高速并行处理机,实现了MUSIC算法的高速并行计算。在算法实现中,认真分析了算法中对性能影响很大的实对称矩阵特征值提取算法的并行实现问题。本文讨论了对称矩阵特征值提取的串行算法和一各并行算法的特点,结保二者的特点,提出了一种新的高效的并行算法,并通过实验证明文中提出的实对称矩阵特征值取的并行算法确有效,为MUSIC算法的并行计算取得较好的结果打下基础。     

MUSIC算法在高速DSP上的并行实现

在 4片TI公司的高速DSP芯片 (TMS32 0C4 0 )上并行地实现了阵列测向中的MUSIC方法。在实现过程中 ,采取了一些有效的措施减少了计算量 ,指出了在均匀圆阵和均匀线阵的谱峰搜索中具有很大的计算冗余性 ,这些都有助于缩短信号处理时间。     

基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景，提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理，将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数，并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点，重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测，预测精度达到90%左右。     

MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测。预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定。     

一起110kV变压器短路故障分析与诊断

针对一起变压器突发短路事故,从故障录波、保护动作情况等方面进行分析,初步判断变压器低压侧出线短路故障电流冲击引起绕组变形发生匝间短路是导致变压器跳闸的主要原因,并对故障变压器进行绝缘电阻测试、油气色谱分析、短路阻抗试验、绕组变形频响测试等诊断性试验,试验数据验证了诊断结果。     

MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础.文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测.预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定.     

筑路机械在公路施工中的应用

在公路施工中要采用机械化施工,使整个施工工序全部采用机械作业,形成连续的机械化作业线,这就要求必须合理配备各工点机械,达到分工明确、紧密配合。本文主要对筑路机械化在公路施工的途径、合理配置、施工管理等作以介绍,包括合理配备施工机械进行施工,筑路机械路面施工,筑路机械路基压实,提高机械化施工效率等因素。     

电子侦察中的信号处理方法体系

电子侦察采用截获信号分析的手段,获取电子干扰和情报侦察所需要的信息。随着数字化和软件化的发展趋势,数字信号处理必定在其中发挥十分重要的作用。近年来,电子侦察技术的进步在很大程度上体现在信号处理技术上。简要地综述了在电子侦察中所使用的信号处理方法的基本思路和手段,试图论述其方法体系,并提出一些观点和评述。