博士生党员的自我教育和自我管理

当前,随着科技的进步和社会的发展,社会生活的方方面面正在发生着深刻的变化,使得国家和社会对高素质青年人才的需求越来越多,对他们综合素质的要求也越来越高.作为高素质青年人才的代表,博士研究生正发挥着越来越重要的作用,这也对作为博士生代表的博士生党员提出了更高的要求和期望.     

基于MastercamX参数化曲面曲线设计

重点介绍Mastercamx软件在Fplot绘图功能应用。文中以一典型的玫瑰曲线为例详细地分析及应用参数化设计曲线，应用plot功能高效的绘制复杂曲线及曲面。     

高速公路改扩建项目的桥梁加宽设计

对连霍高速郑州段改扩建项目中的桥梁加宽设计作了介绍,包括桥面、上部结构、下部结构等方面的加宽方法,并对桥梁纵向接缝处理方案做了比较,为相关设计提供有益的参考。     

考虑消纳风电的区域综合能源系统电转气与储能设备优化配置

电转气(PtG)技术与多类型储能设备相结合,可以大量增加可再生能源的就地消纳,减小系统弃风.针对区域内集成有电、气、热、冷多种能源的综合能源系统,首先对系统进行建模,具体介绍了电转气技术与多类型储能设备的工作原理.其次,以综合能源系统总年费用最低为目标,建立电转气与多类型储能设备的联合优化配置模型,并采用Big-M方法...     

基于分形和测度理论的信号调制识别

为提高信号调制识别的能力 ,提出了一种以最直接、最直观的信号波形的复杂度 -分形维数为特征 ,并运用测度理论来组合多个在小信噪比范围内对通信信号调制类型有较高识别率的分类器 ,从而实现大信噪比范围内识别率明显改善的新方法 ,同时 ,应用该方法也可简化单个分类器的设计 ,提高分类识别效率。计算机模拟结果证实了此方法的有效性     

多径衰落信道下MQAM信号的调制识别

提出了一种在多径衰落信道下基于阵列接收的盲均衡调制识别算法。该方法采用多天线接收的结构,把各阵元接收到的信号进行选择性联合(SelectionCombiner)处理,再利用自适应盲均衡算法的代价函数作为识别特征进行信号识别。仿真表明,该方法在较高信噪比时可以识别多径信道下的MQAM信号。     

用遗传算法求解时间表问题

通过对时间表问题的认识,设计了求解该问题的遗传算法,给出了矩阵编码,和针对矩阵行,列操作的遗传算子,并给出了一个实例。     

考虑多重区间不确定性的用户侧综合能源系统双层优化配置

为了解决用户侧综合能源系统规划和运行中缺乏不确定性因素考虑的问题,提出一种双层优化配置模型.为此,将负荷预测、可再生能源发电和能源价格的不确定性表示为区间数形式,以设备年投资费用和年运行费用为目标,且考虑运行费用波动水平的影响,构建了考虑区间不确定性的用户侧综合能源系统双层优化配置模型,上层采用粒子群优化,下层通过区间...     

利用幅度重排的机载火控雷达工作模式识别方法

快速、准确地识别机载火控雷达的工作模式,特别是含跟踪信号的高威胁工作模式,是夺取机载电子对抗主动权的关键环节.针对已有工作模式识别方法应用条件受限、工程化应用困难等问题,在分析各工作模式信号特点的基础上,提出了一种利用幅度重排的工作模式识别方法.该方法充分利用信号幅度分布特征识别跟踪信号,对信号按幅度大小进行重排,并进...     

一种可自动配对的二维波达方向估计算法

针对非相关远场窄带信号,提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构,消除了附加噪声的影响,且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计,同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解,减少了运算负担,该算法利用特征值求取俯仰角,利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性,通过仿真还可以看出,该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。