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基于方向角的散乱点云三角剖分算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对直接三角剖分困难,分片三角剖分需要人工干预,且算法效率都很低下问题,提出了高效自动的在特征基点根据方向角进行分片投影三角剖分。算法的主要步骤分为两步:首先从只有位置信息的点云中提取出邻域、矢量和形状索引信息,并利用形状索引信息得到特征基点;然后以特征基点为参考点根据方向角对点云进行分片,每个片进行特征基点切平面投影三角剖分,通过三角剖分有效性处理,连接成最终的网格曲面。实验结果表明算法可以自动高效的重叠和非重叠散乱点云,且可以有效避免曲面自交。 相似文献
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针对发动机孔探缺陷自动识别存在识别缺陷类型单一、小目标缺陷识别效果较差的问题,将深度残差网络引入到发动机孔探检测中,提出一种改进Mask R-CNN算法的发动机孔探缺陷检测算法。通过引入SENet模块及改进传统的NMS算法,有效提高了模型对四种缺陷的检测精度;同时提出keras自定义优化器,加快模型的收敛速度。在孔探缺陷数据集上对改进模型进行评估,测试结果表明,改进的Mask R-CNN算法对四种缺陷类型的检测正确率均高达90%以上,对于小目标缺陷的识别效果有了明显提高,性能优于原始模型。 相似文献
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针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时,会出现相悖的结论的问题,提出了基于城市街区距离的冲突证据合成方法.方法利用证据冲突信息,通过城市街区距离得到证据距离,距离表征证据的冲突程度,并进一步计算得到权重系数,根据权重系数对证据进行重新概率分配后,完成证据预处理过程,最后用改进的合成规则,完成再分配证据的合成.实例合成验证了算法在合成冲突证据方法具有最优结果,且和推理一致,可以通用于证据合成. 相似文献
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DS证据合成规则评价方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
DS证据理论由于其应用广泛,成为研究的热点之一。由于其应用不同,DS证据理论遇到了一些问题,尤其是冲突证据合成问题,为此,不少学者都提出自己的解决办法。然而,针对合成方法的评价方法却很少有报道,算法优越性几乎都是通过主观逻辑判断的方法,通过实例对比,来说明算法的好坏。通过对合成方法的研究,提出了主客观结合的合成规则评价方法。评价方法以主观评价为基础,建立了客观评价体系及数学模型,客观评价体系有多个评价规则组成,综合说明合成方法的优劣,从而建立了合成方法的评价理论。最后,通过实例验证了评价方法的正确性。 相似文献
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魏永超 《计算机技术与发展》2011,21(5)
在智能交通领域,车辆的违章检测是重要的技术.而视频检测算法基本上都是基于PC平台的软件检测,无论是从稳定性和价格等都是不可取的.结合最新的SOPC技术,提出了一种基于SOPC的视频检测技术.以Nios Ⅱ软核处理器和外设IP核为硬件平台,结合A/D和D/A视频接口,以μC/OS为操作系统,实现了视频检测的硬件与软件结合的嵌入式检测技术,从而摆脱了PC的限制.最后通过具体的工程验证了设计的有效性,该方法具有高达82%的检测率,从而在智能交通领域发展有很好的市场前景. 相似文献
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提出一种新的基于局部描述符的点云物体识别算法。算法根据点云的位置信息提取出邻域以及曲率信息,进而得到形状索引信息。根据形状索引提取到特征点,在每个特征点根据样条拟合原理得到测地距离和矢量夹角分割曲面得到曲面片集。每个曲面片的等距测地线构成了曲面片指纹,通过矢量和半径的变化描述,可以把每个模型物体得到的曲面片集描述存入数据库。对于给定的一个物体,根据上面步骤同样得到其曲面片集描述,通过和数据库中模型物体曲面片集的比对,得到初始识别结果。对每对初始识别结果进行对应滤波后,通过最近点迭代方法得到最终的识别结果。最后通过具体的实验说明了算法的有效性和高效性。 相似文献
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