哈三电厂#3机组电除尘器的综合治理

为了提高电厂除尘器的除尘效率,减少环境污染,针对影响除尘效率的几个方面进行分析治理,为今后进一步提高除尘效率积累可以借鉴的经验。     

基于脑电信号深度迁移学习的驾驶疲劳检测

脑电信号一直被誉为疲劳检测的“金标准”,驾驶者的精神状态可通过对脑电信号的分析得到。但由于脑电信号具有非线性、非平稳性和空间分辨率低等特点,传统的机器学习方法在运用脑电信号进行疲劳检测时还存在识别率低,特征提取操作繁琐等不足。为此,该文基于脑电信号的电极-频率分布图,提出运用深度迁移学习实现的驾驶疲劳检测方法,即搭建深度卷积神经网络,并利用SEED脑电情绪数据集对其进行预训练,然后通过迁移学习方法将其用于驾驶疲劳检测。实验结果表明,卷积神经网络模型能够很好地从电极-频率分布图中获得与疲劳状态相关的特征信息,达到较好的识别效果。此外,基于迁移学习策略可以将训练好的深度网络模型迁移到其他识别任务上,有助于推动脑电信号在驾驶疲劳检测系统中的应用。     

徐州市荆马河底泥重金属污染特征研究

徐州市北郊工业区 60余家工业企业每天约有 1 0万 t污水排入荆马河 .成分复杂的工业废水中的重金属元素在随河水迁移的过程中 ,通过各种物理、化学作用过程 ,迅速转入底泥 ,造成了荆马河底泥的重金属污染 .针对这一问题 ,从上游至下游采集了 1 5个底泥样并进行了测试分析 ,结果表明 ,各种重金属质量分数的最大值分别为 :Cu,383× 1 0 -6;Pb,5 86.9× 1 0 -6;Zn,61 39×1 0 -6;总 Cr,2 8.3× 1 0 -3 ;Mn,794.5 × 1 0 -6;Co,2 4 .46× 1 0 -6;Ni,5 0 .33× 1 0 -6;V,99.6× 1 0 -6.运用地积累指数法评价了底泥的重金属污染程度 ,结果表明荆马河中、下游地段底泥已受到中等到强重金属污染 .     

新型肥料效果试验评价

为了更好地为"三农"服务,对市场上销售的部分新型肥料进行了田间对比试验,玉米施用新型肥料能够提高作物产量以及产生的经济效益,为大面积推广应用提供科学依据。     

某炼钢厂房大梁开裂原因分析及结构改进方案研究

针对某炼钢厂厂房大梁支座插板端部出现裂纹问题,建立三维空间梁模型,采用三维非线性有限元进行分析,考虑实际变形与加载工况,分析开裂原因,并对大梁结构改进方案进行变形与应力分析。     

低聚木糖在食品工业中的应用

介绍了低聚木糖在饮料、保健食品、焙烤食品等食品工业中的的应用,概述了低聚木糖的发展前景。     

电阻层析成象技术在两相/多相流检测中的应用

两相流（或多相流）是一种广泛存在的混合流动模式,电阻层析成象（ＥＲＴ）技术是一种可用于液固、气液两相流参数检测的高新测量技术．从其数理基础出发,介绍了ＥＲＴ系统构成,技术特点、国内外研究现状以及ＥＲＴ技术关键和发展前景等．     

保偏光纤Bragg光栅传感特性的实验研究

设计了一种基于保偏光纤Bragg光栅(PMFBG)的横向负载传感方案,实验研究了PMFBG对横向负载、轴向应变和温度的传感特性。研究结果表明:PMFBG两谐振波长对温度和轴向应变的灵敏度近似相等,而对横向负载的灵敏度各不相同;PMFBG两谐振波长之差对横向负载的灵敏度取决于负载作用方向与保偏光纤快轴(或慢轴)之间的夹角,而不受温度和轴向应变的影响,实验得到的最高灵敏度为0.031nm/kg。基于PMFBG的横向负载传感测量系统在称重等领域具有广阔应用前景。     

Alpha Scrver 8200系统在客票网络中的应用

哈尔滨铁路局客票联网情况 根据铁道部的安排,哈尔滨铁路局(以下简称哈局)于98年上半年开展了地区中心建设与计算机联网售票工作。从98年4月至今,我局已建成地区中心数据库并实现了局管内哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯、海林五个分局四十多个车站联网售票;哈尔滨地区十城市票额全部共享,各大站之间部分票额共享,大大提高了票额利用率,促进了客运营销。 从98年2月起,哈局先后完成了地区中心建设的必要性和可行性分析     

电阻层析成像传感器软场特性分析

电阻层析成像传感器的敏感场是软场,受被测介质的影响．利用作者建立的ERT仿真 软件为工具,通过多种介质分布下灵敏度分布的计算与比较,研究了传感器的软场特性．结 果表明,不同的介质分布可导致灵敏度有正、负百分之几十的变化．各处灵敏度变化不仅与 场域内介质有关,还与该点在灵敏场中所处的位置有关．