哈三电厂#3机组电除尘器的综合治理

为了提高电厂除尘器的除尘效率,减少环境污染,针对影响除尘效率的几个方面进行分析治理,为今后进一步提高除尘效率积累可以借鉴的经验。     

牡蛎肽与大豆肽、胶原肽、紫苏籽肽复配促进睾丸间质细胞生成雄性激素

分析牡蛎肽、大豆肽、胶原肽和紫苏籽肽的氨基酸组成,并研究牡蛎肽与大豆肽、胶原肽、紫苏籽肽以不同比例复配作用于小鼠睾丸间质细胞(TM3)分泌睾酮、二氢睾酮等雄性激素的影响,筛选适合改善性功能的低聚肽组合。采用四甲基偶氮唑蓝(MTT)比色法测定牡蛎肽与大豆肽、胶原肽、紫苏籽肽复配对TM3细胞存活率的影响,酶联免疫吸附法检测睾酮、二氢睾酮、环磷鸟苷(c GMP)的含量,硝酸盐还原酶法检测一氧化氮(NO)的含量、WST-8法检测超氧化物歧化酶(SOD)活力、硫代巴比妥酸法检测丙二醛(MDA)浓度。结果表明,四种低聚肽富含精氨酸,尤其紫苏籽肽的精氨酸含量最高为10.02%;较对照组,牡蛎肽和紫苏籽肽(浓度均为400μg/mL,体积2:1)复配效果最好,对雄性激素睾酮、二氢睾酮、c GMP的促进作用分别是50.64%、143.69%、88.44%;此外也能提高TM3细胞NO浓度和SOD酶活,降低TM3细胞MDA浓度,维持细胞内稳定的氧化环境,表明牡蛎肽和紫苏籽肽复配促进TM3细胞生成雄性激素,具有改善男性性功能的作用。     

基于改进布谷鸟粒子滤波算法的WSN目标跟踪

为了解决粒子滤波(PF)的无线传感器目标跟踪中样本贫化导致的精度较低的问题,提出了改进布谷鸟粒子滤波的WSN目标跟踪方法。通过改进布谷鸟算法的滤波算法取代粒子滤波重采样过程,主要通过改进布谷鸟算法中的搜索步长值 和发现外来鸟卵的物种的概率 的自适应调节,同时在步长更新方程中实时引入函数值的变化趋势,引导粒子整体上向较高的随机区域移动, 有效调整全局探索和局部探索适应能力、改善粒子贫化和局部极值问题,增加粒子群多样化从而提高跟踪性能。实验结果表明,改进布谷鸟粒子滤波算法重采样方法可以防止粒子的退化,增加粒子的多样性,减少跟踪误差,可以减少算法的运行时间,实时追踪性能大幅提高。与CS-PF算法和PF算法相比较,ICS-PF 算法的计算时间是最短的,ICS-PF算法的位置和速度的平均平方根误差最小(位置0.0306、0.0213、速度0.0253、0.0102),PF算法的跟踪精度是最低的,而ICS-PF跟踪精度较高,ICS-PF算法被证明具有良好的跟踪性能。     

基于局部灰度最大和改进Mahalanobis

CT图像中肺结节检测一直是肺癌CAD系统的关键和难点。提出了一种孤立性肺结节自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割;采用寻找局部灰度最大值方法对ROI进行初始分割;再对分割出的各ROI进行特征提取,利用SVM方法对每个特征进行定量描述,根据SVM单特征分类准确率对Mahalanobis距离进行加权改进,最后采用基于改进的Mahalanobis距离进行肺结节分类。实验结果表明,该算法可以较好地提取出CT图像中的孤立性肺结节,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供帮助信息。     

电阻层析成象技术在两相/多相流检测中的应用

两相流（或多相流）是一种广泛存在的混合流动模式,电阻层析成象（ＥＲＴ）技术是一种可用于液固、气液两相流参数检测的高新测量技术．从其数理基础出发,介绍了ＥＲＴ系统构成,技术特点、国内外研究现状以及ＥＲＴ技术关键和发展前景等．     

电阻层析成象技术的研究现状与应用发展趋势

电阻层析成象技术（Electrical Resistance Tomography,缩写ERT）是一种新兴的 两相流体流动参数分布状况的在线、实时检测技术,近年来受到了各国研究者的重视而得到 迅速发展．本文在简要介绍ERT系统组成之后,综述了ERT技术在传感器结构、数据采集与处 理硬件电路、成象算法、应用性开发等几方面的研究进展现状,指出ERT技术发展中必须解 决的关键问题,最后对ERT技术的发展及应用前景进行了展望．     

基于快速MH变异的遗传粒子滤波的WSN目标跟踪

基于快速MH(Metropolis-Hastings)变异的遗传粒子滤波跟踪算法,提出在遗传粒子滤波算法上,加入遗传进化思想,利用快速移动粒子交叉次数和变异算子,同时与赌轮选择一起产生了一种新的遗传算法,更快地提取到反映目标概率特征的典型粒子;实验证明,基于快速MH变异的遗传重采样方法可以避免粒子退化,快速提高粒子的多样性,减小跟踪误差,减少算法的运行时间,实时跟踪性能得到了大大提高;全面比较后,MHGAPF算法计算时间最短.跟踪精度用均方根误差表示,与GAPF算法和PF算法相比较,MHGAPF算法位置和算法速度的中均方根误差最低(位置为0.031 3,0.027 0,速度0.020 21,0.010 2),其中PF算法的跟踪精度最低,MHGAPF跟踪精度最高,进一步表明MHGAPF算法具有良好的跟踪性能.     

基于自适应蝙蝠粒子滤波算法的WSN目标跟踪

为了解决粒子滤波(PF)的无线传感器目标跟踪中样本贫化导致的精度较低的问题,提出了自适应蝙蝠粒子滤波的WSN目标跟踪方法。通过自适应的蝙蝠算法的滤波算法优化粒子重采样过程,结合最新的观测值定义粒子的适应度函数,引导粒子整体上向较高的随机区域移动。同时利用动态自适应惯性权重探索新的粒子位置更新为设计机制,引入动态适应惯性权重值, 有效调整全局探索和局部探索适应能力、改善粒子贫化和局部极值问题,增加粒子群多样化从而提高跟踪性能。实验结果表明,自适应蝙蝠粒子滤波算法重采样方法可以防止粒子的退化,增加粒子的多样性,减少跟踪误差,可以减少算法的运行时间,实时追踪性能大幅提高。与BA-PF算法和PF算法相比较,IBAPF 算法的计算时间是最短的,IBA-PF算法的位置和速度的平均平方根误差最小(位置0.0311、0.0202、速度0.0262、0.0101),PF算法的跟踪精度是最低的,而IBA-PF跟踪精度较高,IBA-PF算法被证明具有良好的跟踪性能。     

浅谈铁路客票预订与发售系统安全技术(上)

随着计算机网络的飞速发展,社会的各行各业都在加速自己的网络建设以提供高效、方便、快捷的服务。在加紧网络建设的同时,网络的安全问题也越来越受到人们的重视。本文即是对铁路行业中的客票预定与发售网络系统安全技术的介绍。文章具体地介绍了客票系统安全体系的构建以及客票系统在网络系统、操作系统、数据库系统和应用系统上所采取的安全措施和策略。本刊将在本期和下期的“行业关注”栏目中分上、下两部分刊发。     

基于最大熵电容成象图象重建算法的研究

针对电容层析成象图象重建算法存在的不足,充分考虑灵敏度和介质分布不均匀对图象重建质量的影响,利用信息熵的概念提出最大熵图象重建算法,实验表明,图象重建模型是可靠的,最大熵图象重建算法重建精度优于反投影算法,它具有简单快捷、实时笥好等优点,可实现图象的快速重建。