（特）高压直流线路单极故障隔离策略

目前,基于线路换相变流器（LCC）的HVDC系统依靠常规控制系统实现线路故障隔离,存在隔离过程中电流峰值大、过流持续时间长的不足。为此,提出一种基于状态空间法的故障隔离策略。首先,建立线路整流端、逆变端单极金属性故障的等值电路,利用状态空间法求解故障电流和换流器电流的时域表达式;其次,基于电流特征分析,利用非线性规划方法求解故障后每个时段的最佳触发角,以降低故障电流峰值和过流时间并得到故障隔离策略。最后,在PSCAD/EMTDC中进行了仿真验证,结果表明了所提方法的有效性和对维持系统安全稳定的积极作用。     

江苏新一轮指导性烹饪人才培养方案解读

2012年底至2013年上半年,江苏省启动了新一轮职业教育指导性人才培养方案的修订和完善工作。笔者带领团队执笔起草了江苏省中职"中餐烹饪"和五年制"烹饪工艺与营养"专业新一轮人才培养方案。文章就其工作的背景、意义以及新方案的特点和今后在执行新方案中可能会出现的问题,进行了研究与思考。     

江苏餐饮职教集团教育教学改革的特色与创新

江苏餐饮职教集团自2007年成立以来,已经过了5年的市场洗礼,实践证明,这种政府主导、行业指导、企业参与的办学模式是成功的。文章就江苏餐饮职教集团旗下的中餐烹饪专业办学的情况进行分析,从中可以认识到餐饮行业教育教学指导委员会在餐饮职业教育教学改革中发挥的作用。     

大肠杆菌高水平表达脂肪酶BTL2及其催化油脂制备生物柴油

引言随着近年来石化能源的紧缺和日益严重的环境污染问题,作为绿色新型能源之一的生物柴油受到了越来越多的关注。生物柴油是动植物油脂与低碳醇(通常是甲醇或乙醇)发生转酯化反应后生成的脂肪酸低碳醇酯。生物柴油制备工艺按照其催化剂     

近红外光谱法检测纺织品中羊绒和羊毛含量

将纯羊绒、羊毛按不同比例混合配制101个标样,采用偏最小二乘法,建立近红外光谱定量分析的数学模型,预测模型的相关系数为0.99,标准差为2.8%。实验表明:采用近红外光谱技术对羊绒、羊毛进行定量分析是可行的,有望成为快速、非破坏性的检测手段。该试验的样品数量和代表性有限,预测模型的精确度有待提高,若将近红外光谱技术真正用于检测工作,需逐步积累样品,建立更具代表性的数据库和更为稳定、精确、可靠的数学模型。     

射阳县纺织企业经营调查与建议

射阳县是江苏省纺织产业基地县,现有123家规模以上纺织、染整、服装企业.近期,该县对11家重点企业进行了专项调查. 纺织企业生产经营情况 1.主要指标呈现向好趋势.1-3月份,该县纺织、服装行业实现开票销售10.1亿元,同比增长10.3％;入库税收2343万元,同比增长5.8％;工业用电量7322万千瓦时,同比增加4.6％.丝绸、毛纺行业形势较好,染整行业发展平稳,织造、服装行业赢利较少,棉纺行业出现复苏迹象.     

低温碱性脂肪酶型时间-温度指示剂的研究

利用碱性脂肪酶催化三乙酸甘油酯分解导致p H降低,以酸碱指示剂显示颜色变化,研究并确定低温环境的TTI（时间温度指示剂）的反应体系及基本特性。该时间温度指示剂（25 m L）的反应体系为:5 m L三乙酸甘油酯∶20 g/L聚乙烯醇乳化液（v∶v=1∶19,均质10000 r/min,每次3 min,间隔5 min,共两次）、19.50 m L 0.05 mol/L p H10.60Gly-Na OH缓冲液、0.05 m L 1 g/L碱性脂肪酶液、0.25 m L 0.10 mol/L CaCl₂溶液、0.20 m L百里香酚蓝-酚酞-百里酚酞混合指示剂。通过测定反应体系在不同温度下的p H下降速率,最终确定该反应体系的Ea为60.14 k J/mol。该反应体系可应用于监测低温环境下食品中酶反应或脂肪分解的程度,间接判断对应食品的品质状况。      

自卸汽车与电铲配备问题的探讨

近年来,国内外金属露天矿广泛采用了,汽车运输,并将继续发展。国内许多老矿山在进行技术改造中也准备将铁路运输改为汽车运输。在露天矿采用自卸汽车时,怎样能使自卸汽车与电铲密切配合,最大地发挥效率呢?也就是说在采矿场装车点上自卸汽车不等待电铲,电铲也不等待自卸汽车使装载工作进行得有连贯性和节奏性呢?本文就是要探讨这一问题。我们先从自卸汽车周转一次所需时间     

烃类热裂解结焦抑制剂的研究

烃类热裂解总是有焦生成。烃类裂解过程中,焦的形成主要有三个来源:(1) 由原料中胶质和沥青质形成的焦,(2) 气相裂解气二次反应形成的焦以及(3) 由于水力原因在器壁上形成的焦炭。由于焦沉积在管壁上,影响了反应器传热,并使反应器压力增加,甚至堵塞管道,影响操作。因此,研究如何抑制     

基于六维力传感器的机器人动力学参数辨识

采用基座布置六维力传感器的方式进行机器人动力学参数辨识。以递推牛顿-欧拉方程为基础建立机器人动力学模型，给出六维力传感器输出与机器人关节间动力学关系，分离待辨识动力学参数并确定其最小惯性参数集，最终建立基于基座六维力传感器的机器人辨识模型。为了进一步提高辨识精度，采用两层低通滤波算法推导出加速度替代公式和速度滤波算法，减少加速度和速度噪声的影响。最后，以六自由度协作机器人的前2个关节为对象，设计辨识实验，获得两关节的最小动力学参数集。通过结果逆向验算表明，基座布置六维力传感器方式能以较高的精度辨识出机器人动力学参数。