转子式叶片泵的低噪声定子内轮廓过渡曲线研究

对现有叶片泵常见的定子内轮廓过渡曲线以及叶片与定子内轮廓的冲击特性进行分析比较,根据标准圆弧与过渡曲线接触点处的速度、加速度、加速度率为零的无冲击条件,在常见的定子内轮廓过渡曲线基础上,提出一种综合性能较好的低噪声5次方组合过渡曲线方程,可为现有叶片泵的改进设计提供一定参考。     

锅炉水冷壁高温腐蚀监控参数的选择

针对燃煤电站锅炉经常发生的高温腐蚀及其常规O2监测法的局限性,提出了采用更为灵敏而有效的CO监测法来监控高温腐蚀情况,实践证明,该法具有更为准确、全面的结果.     

基于欧氏距离分布熵的特征优化研究

针对训练样本集的分类特征优化选择问题,改进了样本可分度标准:Kullback-Leiber距离,并进行了有效性验证.在此基础上定义了欧氏距离分布熵(Distribution Entropy of Euclidian Distance DEED)这一空间分布信息度量参数,同时给出了它的计算方法.提出了"类间互欧氏距离分布熵"(between-class DEED)与"类内自欧氏距离分布熵"(within-class DEED)的分析方法.进一步将其用于样本可分性分析,验证了两者比值愈大,特征样本集可分度愈好这一结论.     

加强信息交流 促进行业发展

全国电池工业经济科技信息网第二次工作会议已于1989年10月25～28日在广东汕头召开,中国原电池协会理事长鲁阳同志、中国轻工业部信息管理处处长杨拔群同志、《电池》编委会主任李革同志先后就本行业情报信息工作作了重要讲话,现根据录音整理,摘要发表。     

测定气泡场的象全息方法

本文对用象全息方法测定气泡场的有关问题进行讨论。除对光路系统设计，全息图的再现及观测介绍外，着重分析了象全息的视场受限问题及其解决方法。     

一种改进的信号子空间聚焦宽带DOA估计算法

信号子空间聚焦（FSS）算法可实现宽带相干信号的波达方向（DOA）估计,但其在短快拍条件下存在估计精度差、分辨率低的问题。提出一种改进的信号子空间聚焦（MFSS）算法。根据波长间隔与阵元间距的匹配度选取最佳参考频点及子频带,通过Hankel矩阵奇异值分解重构子频带的协方差矩阵,并利用信号子空间聚焦法构造聚焦协方差矩阵,使用Root-正交传播算子实现DOA估计。实验结果表明,相比FSS、MTOPS、LR-MUSIC算法,MFSS算法复杂度较低,能够有效提高估计精度和速度。     

结晶型聚烯烃树脂用松香成核剂

综述了一种新型的用于聚烯烃的松香成核剂，详细说明了松香成核剂的特点，制轩方法以及使用情况。     

三相双PWM四象限交流传动系统控制与仿真

三相双PWM四象限交流传动系统是一种较为新颖的传动控制系统,由两个全控型器件为基础的电压源型变流器(Voltage Source Rectifier,VSR)背靠背连接构成.传统的功率变换器由于整流环节不可控,因而会存在网侧功率因数低,谐波含量高等缺点,因而应用范围有限,而且控制系统的电机的转速稳定性与精确性较差,且不能四象限运行.为解决上述问题,利用MATLAB \simulink建立起了双PWM变换器的系统模型并进行了仿真,仿真结果表明:通过对PWM整流器网侧输入的交流电流和直流电压进行有效控制,可以使二者的相位基本一致.同时针对两个变流器所需要实现的不同功能分别设计了控制器,利用矢量控制方法让电机四象限运行.仿真波形表明,系统的动态特性和静态特性都较好,改善了网侧功率因数低,谐波含量高等缺点,电机的转速稳定性与精确性很好,验证了控制策略的可用性和控制器的有效性.     

基于模糊卡尔曼滤波的姿态估计算法

针对载体运动情况下由于运动加速度引起的载体姿态估计误差,提出了一种基于模糊控制与卡尔曼滤波相结合的姿态估计算法。以加速度计采集值作为模糊控制器输入,自适应地估计卡尔曼滤波量测噪声方差。通过静止、转动及运动实验采集加速度计和陀螺仪数据,分别使用互补滤波法、梯度下降法和模糊卡尔曼滤波法进行姿态估计,结果表明模糊卡尔曼滤波在运动情况下准确性大幅提高,在静止、转动和运动下均具有更好的实时性。     

基于Aspen Plus模拟优化高纯MTBE合成装置

基于Aspen Plus V12软件，建立了某工厂合成高纯MTBE装置全过程稳态模型，模型运算结果与装置生产运行参数匹配良好。在此基础上，综合考虑了醇烯比、回流比等关键工艺参数对系统的影响，预测出较优的工艺参数：醇烯比是1.04,催化精馏塔回流比是1.5,萃取吸收塔溶剂比是0.05,甲醇回收塔回流比是2.5,产品脱重塔回流比是0.9。经过工艺参数优化，高纯MTBE产品质量分数达到99.62%,MTBE回收率达到91.69%,异丁烯转化率达到99.66%,催化精馏塔、甲醇回收塔以及产品脱重塔塔底总热负荷降低7.68%。