氯化聚乙烯对三元乙丙橡胶与丁腈橡胶并用胶物理机械性能的影响

研究了氯化聚乙烯对EPDM／NBR并用胶物理机械性能的影响。结果发现，加入氯化聚乙烯后，并用胶的混合平衡扭矩降低，达到平衡扭矩所需的时间缩短，且无论用硫黄硫化还是用过氧化物硫化，硫化胶的物理机械性能都提高，表明氯化聚乙烯对EPDM／NBR并用胶有一定的增容作用。同时也发现用过氧化物硫化的EPDM／NBR并用胶物理机械性能优于硫黄硫化的并用胶物理机械性能。     

基于Squeezenet模型的蛇类图像识别

随着人类活动范围的不断扩张,生态环境的恶化,蛇类的生存环境受到威胁。为实现对蛇类的准确识别,辅助蛇类研究者对蛇类的识别与保护,通过对现有的解决方案进行分析,提出采用迁移学习方法对10种蛇类进行训练识别。首先对现有数据集进行数据增强,从而让训练模型更好地收敛,采用基于Squeezenet模型具有更好的识别率,识别率达到了85.71%,效果良好。并对训练好的模型进行加载,网络模型识别耗时2.69s,有着更好实时性,同时还能保证识别精度,节省硬件资源,提升了模型的可移植性。     

职业能力结构视野下高等学校学风建设

现有的高等学校学风建设研究主要着力点在于提高大学生学习的成效,过于强调工具理性而忽视了价值理性,有悖于高等 学校培养全面发展人才的初衷。美国职业生涯规划师辛迪·梵和理查德·鲍尔斯的研究提供了全新的职业能力结构视野,根据新的 理论框架,高等学校学风建设的内涵应大力拓展与延伸：丰富学风建设的原则;开展学风督导、第二课堂与团学活动“三位一体”建 设;重新修订学风建设的制度设计及考评体系。     

建立教师心理健康档案的思考与探索

教师的心理健康是教育教学质量的重要保证。维护教师的心理健康既是＂以人为本＂的一个重要的教育内部问题,更是一个关乎社会和个体发展的社会焦点问题。心理健康档案的建立不仅是维护教师心理健康的重要手段,而且对于学校教育的科学化和实效化也具有十分重要的意义。阐述了建立教师心理健康档案的意义、内容、原则及有关注意事项。     

基于DSP和FPGA的导航计算机设计

介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的导航计算机设计,其中DSP专注于导航解算,FP-GA负责微惯性测量单元(IMU)和全球定位系统(GPS)等数据的采集,缓存以及与其它模块的通信。利用FPGA的可重复编程配置和高速并行处理能力,扩展了多路串行通信接口,并在其内部采用异步FIFO存储结构解决了采样信号和DSP之间的跨时钟域传输的问题。系统试验结果说明该导航计算机具有集成度高,功耗低,工作性能可靠的特点。     

基于STM32的电梯实时监测系统

电梯的实时信息监测是电梯安全管理的有效手段,本文介绍了基于STM32的动态监测系统,它能够实时监测电梯的状态,并及时将故障信号传递出去。通过实验验证,该系统有效、可行。     

多核处理器中混合分布式共享存储空间的实时划分技术

在多核处理器芯片中,分布式共享存储DSM虽然提供了统一的全局寻址的存储空间,但却引入了虚地址向实地址转换的开销,这对性能产生了负面的影响。我们注意到,在并行程序的执行过程中,被处理的数据属性(私有或共享)并不是一成不变的。并行程序中不同的数据具有不同的属性,即使同一数据在程序的不同执行阶段也可能具有不同的属性。本文首先详细地阐述了一种混合式的分布式共享存储空间,支持对共享数据采用全局寻址的虚地址访问而对私有数据采用快速寻址的实地址访问;进而提出了一种针对混合式的分布式共享存储空间的实时划分技术。该技术根据并行程序中数据的属性,在程序运行时,实时地调整和划分分布式共享存储空间。当数据为私有时,通过实地址访问加快数据的访问速度,当数据为共享时则维持虚地址访问,从而减少整个并行程序运行过程中的地址转换开销,提高系统的性能。实际应用程序的实验结果表明,与传统的分布式共享存储空间相比,实时划分的混合式的分布式共享存储空间具有性能优势,性能的提升比例与具体的网络规模、计算规模、并行程序映射方式等有关。在我们的实验中,性能的提升比例最高为13.14%,最低为6.98%。     

新型锻压机--双锥辊轴向模轧机研制

阐述了锥辊轴向模轧机的工作原理；介绍了研制创新的双锥辊轴向模轧机的结构、技术参数和试生产应用。     

激光处理对玻璃纤维增强复合材料与涂层间附着力的影响研究

为了提高民机玻璃纤维增强复合材料（ GFRP）与表面涂层之间的附着力,采用波长为 1 064 nm的红外脉冲激光对 GFRP基体进行表面处理。通过不同激光功率与传统 240目砂纸手工打磨工艺的对比,采用扫描电镜、 3D光学表面轮廓仪、接触角测量仪等,研究了不同处理方式对 GFRP基体微观形貌、粗糙度、水接触角的影响。结果表明：激光功率达到最大功率的 40%、60%、80%时,能获得较粗糙的微观表面、较低的水接触角和高的表面浸润性,而且激光表面处理比手工打磨 GFRP基体的附着力提升效果更显著。从效果和能耗考虑,选取最大功率（ 120 W）的 40%进行激光表面处理时, GFRP基体与涂层之间附着性能最佳。