齿轮箱故障诊断技术综述

本文从分析齿轮箱故障的机理出发,对现有的齿轮箱故障诊断技术进行了综述,给出了各种诊断方法及其精度和应用场合。     

一种测试油烟机风量的超声波系统

利用时差法的原理，设计了一种基于超声波气体流量计的油烟机风量测试系统，并通过与粒子图像测速法（PIV）在同一实验条件下的测试结果对比同一轴线上的速度，评价超声波测油烟机风量的可行性和效果。该流量计由STM32F103主控芯片、高精度计时芯片TDC-GP22等组成，从硬件系统提高计时精度。针对超声波气体流量计在使用过程中普遍存在的波动幅度大、计量精度不高和稳定性差的问题，软件设计了数据滤波算法。测量时，油烟机吸油烟时存在的震动所引起的大幅度脉冲采用前置限幅滤波处理；根据风量大小，后置卡尔曼滤波算法与算术平均算法解决了风量数据抖动的问题。超声波方式与PIV方法相比，超声波测量风量的效率更高，能够监测到风量在极小点的数据并实时显示，与PIV方式测量的结果相比误差在2%范围内，证明超声波法能够实现风量的计量，并具有较高的精度。     

基于控制速度分布的离心鼓风机三维叶片优化设计方法研究

本文对离心鼓风机三维叶片优化设计进行了研究,采用控制叶轮流道内的相对速度分布的三维叶片优化设计方法,通过控制流道内沿流线方向的相对速度分布,控制叶轮流道内的边界层增长与分离、二次流、分层效应等流动效应。在优化判据方面采用考虑旋转和曲率效应的边界层计算方法,根据不同的相对速度分布计算边界层发展状况作为优化判据。基于MATLAB编写了优化设计程序设计出一种离心鼓风机的三维优化叶片,通过CFD数值模拟分析和对比证明该优化方法实现了优化设计的目的。     

切削颤振的相位特性研究

基于切削颤振动力学模型，分析了切]削颤振的相位特性－工件前后两转切削颤振信号间相位差在颤振建立过程中的变化特征。结果表明，随着颤振的产生，该相位差由无序状态逐渐过渡到相对稳定的状态，并且相位差在颤振产生初期就已经相对稳定。同时对相位差的在线测试方法也进行了深入的研究。结果表明，利用等工件转角间隔采样通过互功率谱密度方法可以实现相位差的精确在线测试。最后对切削颤振的相位特性进行了试验考证。     

基于小波变换的冲击载荷定位研究

在动载荷识别过程中引入小波变换研究了弹性波在固体内传播的散射特性，提出了利用实测响应的小波变换确定冲击载荷位置的方法。系统实测响应的小波变换峰值对应于散射波的到达时刻，入射波比反射波贡献明显而其最大峰值则对应着入射波的到达时刻，从而可以取得载荷激励与多个响应测量之间的时滞，进而通过散射波群速度与时滞间的关系确定动态载荷的作用位置。计算结果表明，该算法有效地将冲击载荷的定位研究化为一非线性优化问题，避免非线性方程求解上的困难。     

求解中国旅行商问题的新结果

迄今为止,中国旅行商问题的最优解是15904公里。本文运用模糊数学模拟人的思维过程,提出了一种新的寻优方法,用该方法求解中国旅行商问题,得到更优的结果——15512公里。     

细号高密斜纹织物的试织

纯棉细号高密织物因其细薄适宜做春、夏、秋服装面料。为适应市场变化 ,开发生产适销对路产品 ,以销售定产 ,我公司于 2 0 0 1年 1月在 1 5 1 5 1 42型织机上开发试织了Ｃ 1 4.5 /1 4.5 5 0 4 /3461 1 9.5二上一下左斜纹布 ,取得了较好的效果。1　开发试织情况Ｃ 1 4.5 /1 4.5     

频率值加权的宽带波达方向估计算法研究

0引言宽带信号波达方向估计在音频信号处理、雷达、声呐、无线传感器网络等领域中均有重要应用。宽带信号DOA估计方法的研究起步较晚,二十世纪80年代后才逐渐发展起来。经过30年的发展,目前已经涌现出众多宽带DOA估计方法[1],如非相干信号子空间方法(ISM:Incoherent Signal-subspace Method),相干信号子空间方法     

声场空频特征非参数融合无人机声学探测

针对复杂多源混叠的目标声源辨识问题,传统定位算法因为目标信号中混有较多干扰噪声,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验的目标噪声源频率统计特性,通过非参数估计的Parzen窗函数法计算空间分布概率密度函数,基于目标在特征频段和空间区域的分布特性,建立空频特征联合优化的检测定位模型。无人机声学检测仿真与实际定位结果表明该方法具有良好的空间抗干扰能力,可实现复杂环境下声源目标的检测定位。      

智能故障诊断研究的模与方法

在机械设备故障诊断的研究中，神经网络诊断系统和符号推理诊断系统基本上是分开研究的。本文分析了这两种诊断系统同人的思维的联系与区别，指出了它们自的优缺点，并且提出了一种适合故障诊断的基本神经网络，符号推理和人的智能的综合智能模型。