智能故障诊断研究的模型与方法

在机械设备故障诊断的研究中，神经网络诊断系统和符号推理诊断系统基本上是分开研究的。本文分析了这两种诊断系统同人的思维的联系与区别，指出了它们各自的优缺点，并且提出了一种适合故障诊断的基于神经网络、符号推理和人的智能的综合智能模型。     

基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法

针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法并行迭代,求取奇异性特征显著性最大条件下信号的自适应尺度以及该尺度下声源信号的最优时延估计值。仿真和实验结果表明,所提算法在低信噪比条件下,相较于传统广义互相关时延估计算法以及改进算法具有较高的时延估计精度,并且有效提高了误差约束范围内的有效估计成功率。     

进化规划在多振动台随机振动控制中的应用

针对多振动台随机振动控制中求解补偿矩阵的广义逆算法，提出利用进化规划对补偿矩阵的初值进行优化的方法，解决了实时控制中的非线性、宽区间内的极值求解问题。双振动台随机振动控制的仿真实验研究表明，将基于进化规划的广义逆求解补偿矩阵方法引入随机振动控制过程，在同等计算精度条件下，计算时间大大缩短，并改善了控制中共振峰处的奇异性，为广义逆算法在多振动台随机振动控制中的在线应用提供了有力支持。     

基于移动信标和DOA的声阵列网络自定位机制

研究了面向声阵列网络的自定位问题,提出了三种基于移动信标和波达方向(DOA)的最大似然自定位机制:基本最大似然估计(BML)、具有声信号传播延时补偿功能的最大似然估计(PCML)和基于二次计算的最大似然估计(RML).研究了声信号传播延时效应,并采用PCML和RML对此进行了补偿.详细分析了信标移动速度、DOA误差和信...     

加权熵最大优化分带分析方法及在模式分类中的应用

针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下,以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上,建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功率谱加权熵最大的原则,提出功率谱加权熵最大分带倒谱系数分类特征,设计以线性分类距离为优化标准的权系数学习算法.并在地面目标识别的应用中取得较好效果.     

行车减速箱的故障诊断

行车是一种使用很广的起重机械。它的故障会严重影响安全生产。MDS-2旋转机械故障诊断系统专为诊断行车减速箱的故障而设计,它能诊断减速箱齿轮与轴承等故障。本文介绍了行车故障的形成原理及其诊断系统的构成、性能和技术特点。     

稳定有梭织机吊综的几项措施

有梭织机上很多故障和织疵都与经纱开口状况有关。而经纱开口状况的好坏 ,主要来自织轴质量和吊综质量两方面。我公司现有织机近千台 ,均为ＧＡ61 5 1 90型宽幅有梭织机。由于宽幅织机机身宽 ,吊综状态稍差极易造成综框“三碰”(前后碰、左右碰、相互碰 ) ,四页品种尤为突出 ,运行中经常出现下吊综板松脱、断裂及木横头断损 ,同时还因综框变形造成边跳 ,中间综丝不活 ,增加断头、跳花织疵等。为此 ,我们除加强正常上轴工的基本技术培训 ,做到“三平”、“四齐”、“四不碰”外 ,围绕如何稳定吊综实施小改小革 ,收到了意想不到的效果 ,坏车…     

旭龙水电站建设管理营地与鱼类增殖站一体化设计研究

在水利水电工程建设过程中,为了减少对生态环境的影响,同时降低建设、运维成本,需要将建设管理营地和鱼类增殖站一体化设计。以旭龙水电站为例,介绍了建设管理营地和鱼类增殖站一体化设计的原则,以及规划布局、功能设计、竖向设计、交通设计、生态环境设计等内容。结果表明：规划方案实现了功能上高度共享、竖向上安全可靠、交通上各行其道、环境上绿色友好,规划成果可为同类工程设计提供参考。     

基于测试频响函数的结构连接参数识别方法

构造了半刚性结构连接单元，并应用于结构连接参数识别的模型中。利用子结构法建立的组合结构有限元模型和不完备的组合结构的测试频响函数，导出了连接子结构参数识别方法。提出了基于子矩阵因子法求解变量系数矩阵的通用方法。并将参数识别归结为求解非线性最小二乘问题，应用信赖域法克服了最小二乘求解初值选取范围过小的问题。最后利用仿真算例对上述方法进行了验证，结果表明该方法可行且具有一定的实用性。     

利用周期性板结构实现声波准直发射

0引言由于在海洋渔业、地质探测和医疗器械中的重要应用价值,声波的准直发射一直受到人们重视。随着人工声学材料的发现,利用这种新颖材料来实现声波准直发射很快引起人们的研究兴趣,如利用声子晶体带边态[1]、声子晶体表面波[2]、结构声表面波[3-4]等来实现声波的准直发射已被报导。在本文