催化裂化轻汽油中C5组分醚化宏观动力学研究

进行了催化裂化轻汽油(HK~75℃)中C5烯烃与甲醇反应生成甲基叔戊基醚的宏观动力学研究,在消除外扩散影响的前提下,得出轻汽油中C5烯烃醚化的反应速率方程和其他动力学参数,并对所建的动力学模型进行了实验检验。结果表明:在不同的液体空速及反应温度下,叔戊烯醚化转化率计算值与实验值的相对误差均小于5%,所建模型高度显著,可实现对实际工艺操作过程的模拟。     

基于工程教育专业认证的“化工热力学实验”教学改革

以工程教育专业认证为背景，以成果导向教育理念为前提，以化工热力学典型实验为例，围绕“反向设计、以学生为中心和持续改进”三种理念开展(教学)探索。力求以专业教育认证为契机，通过反向设计正向实施，强化学生中心位置，运用多方位多层次持续改进的教学模式加强化学工程与工艺专业导向性，实现高素质工程技术型人才教学质量和培养定位的新突破。     

基于AI视觉的智能垃圾分拣系统

本文介绍了一种基于AI视觉的智能垃圾分拣系统。该系统利用JetsonNano作为视觉处理器,具备强大的图像处理和识别能力。主控部分采用STM32,通过舵机构成的二维云台实现垃圾的准确分拣。系统设计了红外满载检测模块,能够准确检测垃圾桶是否已满,并配备消毒系统,包括水泵和超声波雾化器,能够对垃圾桶进行定期消毒,提高卫生安全性。物联网模块能够实时上报垃圾桶容量信息,并通过显示屏进行直观展示。系统还配备MP3模块,能够播放提示音,提醒用户正确投放垃圾。该系统采用了AI视觉算法,通过训练和优化模型,能够准确识别不同类型的垃圾,并将其分拣到相应的垃圾桶中。     

基于低碳煤化工产业需求的煤化学教学探索

在低碳煤化工和工程教育专业认证背景下，为培养煤化工新人才，枣庄学院化学化工与材料科学学院对煤化学课程进行了教学改革。针对教材内容陈旧，补充完善了最新研究成果，保证学生能够学习前沿研究热点。改革单一的教学方法，以引导式教学为主，配合智慧教学软件的使用，提高学生的学习热情。设计新的课程评价体系，提高学生的学习效果，增强学生的煤化学知识储备量，为后续煤化工专业课程的学习打下坚定的基础。     

黄河下游滩区含植物水流运动及阻力试验研究

含植物水流运动规律是研究黄河下游滩区防洪的重要内容。通过开展水槽试验，测量不同水深、比降、含沙量条件下的流速分布，研究了黄河下游滩区代表性植物作用下的水流动力特性及阻力变化规律。研究结果表明，植物在非淹没情况下，纵向流速随相对水深增加，表现为先增后减；在淹没情况下，纵向流速沿垂向呈三区“S”形分布特性；相对紊动强度的沿垂线分布特点与纵向流速基本一致，但含沙量越大，水流纵向紊动强度越小。在相同比降条件下，植被糙率随佛汝德数的增加而减小；而佛汝德数一定时，植被糙率与比降成正比；相同比降条件下的植被糙率随含沙量的增加而减小。     

硅藻土/TiO2基超疏水涂层的制备及应用研究

以硅藻土和TiO₂为微纳米结构的构筑物，以聚二甲基硅氧烷为低表面能改性剂，采用喷涂法在多种基底表面制备超疏水涂层材料。该涂层具有优异的超疏水性能，水静态接触角高达161°,表面自清洁性能优异，且耐热温度可高达350℃。该超疏水涂层材料在纺织品自清洁、医用防水及工业防腐等领域具有一定的应用前景。     

K439B镍基合金精密铸造微观组织模拟与实验验证

K439B镍基合金是一种服役温度达800℃的新型高温材料，该合金在精密铸造条件下的微观组织演化规律有待深入研究。采用有限元数值分析与元胞自动机相结合的方法（CAFE），针对K439B镍基合金框型铸件的重力精密铸造过程进行了宏微观数值建模，通过基于材料热效能补偿原理的差示扫描量热仪（DSC）设备测试和相图计算等方法确定了宏微观模拟参数；并对框型铸件进行了浇注实验，并通过电子背散射衍射（EBSD）技术获得了材料的微观组织形貌图。宏观模拟结果表明：铸件两个特征结构处（R1和R2）的冷却速率和温度梯度存在明显差异：R1的平均冷却速率约为R2的2倍，但其轴向温度梯度仅约为R2的0.36倍。微观组织模拟结果表明：在枝晶形貌方面，R1具有更小的二次枝晶臂间距（SDAS）、更小的晶粒尺寸、更大占比的等轴晶区。并且，二次枝晶臂间距、晶粒形貌和晶粒尺寸等数值模拟结果，均与实验结果吻合，从而验证了所建宏微观模型的准确性，为后续数值建模、特别是合理确定微观组织模拟参数提供了理论依据。     

高填方土石混合料的工程特性分析

广泛应用于高填方工程中的土石混合料，具有显著的非均质、非连续特征，工程特性不仅取决于土和石本身的力学性质，也与土石相对比例、粒组组成等因素相关。以国内典型机场高填方工程为研究背景，收集整理了万州、巴州、攀枝花、承德、龙洞堡、三明、康定、重庆等8座机场71个料区的填筑料的145条颗分曲线，系统开展了高填方典型土石混合料的尺度特征、级配特征及强度等工程特性分析，为土石混合料在高填筑体中的进一步应用积累研究经验。结果表明，山区机场高填方最大填筑高度在20～60 m之间；高填方挖填量多在1.5×10⁷～3×10⁷ m³之间，岩性类土石混合料是目前机场高填方工程填料的主体，粒径分布范围多在600～0.25 mm之间，尤以200～60 mm的粗颗粒含量最多。填筑料颗粒粒度普遍变化大，最大粒径甚至达到1 000 mm;不均匀系数C_u变化范围很大，介于4.17～220之间；除巴中机场外，其余机场高填方土石混合料的最大粒径均超过60 mm。填料内摩擦角和黏聚力主要受土颗粒粒径、密度和颗粒排列形状控制，形成土体骨架结构...     

面向加密流量分类的深度可解释方法

目前的深度学习模型在加密流量分类任务上相较于传统机器学习方法的性能优势显著，然而由于它固有的黑盒特性，用户无法获知深度学习模型作出分类决策的机理。为了在保证分类准确率的同时提高深度学习模型的可信度，提出一种面向加密流量分类深度学习模型的可解释方法，包括基于原型的流量层级主动解释和基于特征相似显著图的数据包层级被动解释。首先，利用基于原型的流量原型网络（FlowProtoNet），在训练时自动提取各类流量的典型片段，即流量原型；其次，在测试时计算出待测流量与各类原型的相似度，从而在分类的同时实现训练集的溯源解释；然后，为进一步提升可视化解释能力，提出梯度加权的特征相似度显著图（Grad-SSM）方法。Grad-SSM首先通过梯度对特征图加权，过滤分类决策无关区域；接着，计算待测流量与FlowProtoNet提取的原型之间的推土机距离（EMD）得到相似矩阵，从而通过比较测试流量与该类原型，实现注意力热图的进一步聚焦。在ISCX VPN-nonVPN数据集上，所提方法的准确率达到96.86%，与不可解释的人工智能方法持平，而FlowProtoNet能通过给出与原型的相似度，进一步提供分类依据...     

国产三维引擎在智慧电厂中的应用

阐述三维建模在智慧电厂建设中的作用，三维建模方式的特点，三维扫描及倾斜摄影，提出国产三维引擎的设计，在实践应用中取得很好的效果。