智能结构系统的噪声主动控制方法

评述了智能结构系统的噪声主动控制方法。在阐述其基本原理的基础上，介绍了智能结构噪声主动控制的现状及目前研究的主要问题     

MOEMS光栅平动式光调制器的吸合电压分析与实验

通过研究提出了一种新颖的利用微光机电系统技术(MOEMS)制造的光栅平动式光调制器GMLM,它可以利用衍射原理对光进行动态调制,其设计适宜形成二维光调制器阵列.针对GMLM,分析并给出了其准静态下的吸合电压计算公式.考虑到MEMS器件的尺寸效应,对电容的边缘场效应影响不能忽略.文巾对GMLM器件的边缘场效应影响因子进行了公式推导,并针对GMLM修正了传统的平行板执行器吸合电压计算公式.实验结果证明,修正后的理论公式可以较好地预测GMLM的吸合电压值,与实际测最值的误差为4.3%.     

旁路励磁的钢缆索索力传感器

基于钢缆索逆磁致伸缩索力测量原理,讨论了一种旁路励磁的索力传感器.用磁导分析法对磁路做了详细的推导,结果表明可通过检测感应线圈的感应电压反映材料所受的外力,传感器输出与外力信号本身的变化、感应线圈的匝数、材料截面积、外激励磁化场及该磁场下的材料磁导率有关.在外力缓慢变化的情况下,可通过求感应积分电压得到外力.从激励磁化方式、参考工作点的选取、传感器的尺寸设计原则等3个方面做了讨论,确定了传感器的参数.最后,利用万能拉力机对该种结构的传感器做了拉力模拟实验,实验结果表明,旁路励磁的传感器测量灵敏度达到1.6 mV/kN,磁路分析与参数设计比较合理,可用于钢缆索的索力测量.     

用互相关函数自动识别齿轮啮合分离测试中的齿形测量范围

本文介绍了齿轮啮台分离测试技术中利用理论全齿形误差曲线和实测全齿形误差曲线之间的互相关特性自动识别齿形测量范围的新方法，它考虑了齿面压力角误差对互相关特性的影响，并利用逼近方法消除该影响，仿真和试验结果表明该方法正确可行。     

小波变换自适应滤波器及在主动噪声控制中的应用

讨论了传统的 L MS在信号处理中的不足 ,研究了小波变换自适应算法 (WL MS)的滤波器结构和实现 ,并将其应用于主动噪声控制。仿真结果表明 ,与传统的 L MS算法相比 ,WL MS算法的收敛速度和稳定性得到显著的提高     

拉曼光谱学用于监测变压器油中的甲烷气体的研究

提出了一种通过监测甲烷气体特征拉曼散射谱峰处的拉曼散射信号强度，以实现对变压器油中溶解甲烷气体浓度的在线测量新方法。     

柔性梁振动主动控制的压电控制技术研究

采用压电陶瓷片作为传感器和地器对柔性梁振动传感和控制。分析了振动感和能量消耗控制方法的原理,并根据实际情况对传感信号进行了必要的处理以保证控制的稳定性和有效性,从实验结果来看,达到了比较明显的减振效果,为今后深入研究太空机敏柔性结构的振动主动控制奠定了良好的基础。     

基于磁弹效应的温度补偿型单旁路励磁索力传感器研究

针对目前磁弹性索力传感器的安装和维护特别困难,且受温度影响很大的缺点,在研究磁弹性索力传感器原理和温度影响机理的基础上,提出了差动式单旁路励磁磁路结构,进行了磁路分析,设计了相应的温度补偿电路,搭建实验系统,做了拉力试验.试验表明:传感器的结构是可行的,测量的重复性误差小于0.15%,满足实际测量需要.     

基于神经网络的柔性结构损伤模式识别方法

提出一种基于人工神经网络（ANN－Artificial Neural Network)的柔性结构损伤模式识别方法,将神经网络用做损伤模式的分类器,引入通过对输入模式的增强来实现多种模式分类的函数连接型神经网络构成损伤模式识别方法,通过对柔性悬臂梁结构的损伤识别实验表明,该方法运用于模式较少的场合非常有效,并且网络结构简单,学习速度快,实验中采用PVDF压电薄膜作为信号获取元件,并且以柔性结构多个位置传感器的输出值的相对值作为模式识别中的特征向量,识别时对梁的振动幅度没有固定要求,实验结果表明,这是一种有效的损伤模式识别方法。