智能天线数字波束形成的LMS-DRMTCMA算法

本文提出一种适用于TD-SCDMA智能天线系统数字波束形成的LMS(最小均方)解扩重扩多目标恒模阵列(LMS-DRMTCMA)算法。该算法通过将Z.Rong等提出的LS解扩重扩多目标恒模阵列(LS-DRMTCMA)参考信号形成方法应用到LMS算法,并将TD-SCDMA标准提供的训练序列用于加速算法的收敛,使运算量远低于LS-DRMTCMA算法,明显低于导频LMS解扩重扩多目标阵列(LMS-DRMTA)算法。LMS-DRMTCMA算法还适用于激活用户数远大于天线阵元数的移动通信系统。仿真实验表明,LMS-DRMTCMA算法比LS-DRMTCMA算法和导频LMS-DRMTA算法具有更低的误码率,适合在极低信噪比环境中工作。LMS-DRMTCMA算法具有运算量低、易于实时实现的特点。     

一种自适应采样率视频压缩感知方案

为了进一步提高视频压缩感知方案的重构图像质量,提出了一种新的自适应采样方案.在该方案中,根据不同图像块的稀疏度自适应分配采样率.在对各图像块分类判决时,首先判断图像块在离散余弦变换域的稀疏度,其次结合该图像块与其参考帧之间的时域相关性,确定图像块的分类.实验结果表明,与现有的自适应采样率分配方案相比,该算法可获得0.5 dB左右的峰值信噪比增益.     

基于空时相关性的变采样率分块视频压缩感知

现有的基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案通常根据时域相关性大小将图像块分为不同种类块,并分别分配不同采样率。这种采样率分配方式对分类判决阈值较为敏感,导致图像分类判决结果不可靠。针对此问题,在对图像块分类判决中综合运用空域-时域相关性,以提高图像块分类判决结果的可靠性。首先根据时域相关性利用阈值对当前图像块进行初次分类;其次利用空域相关性对初次分类结果进行校正,确定最终分类判决结果。与现有变采样率方案相比,提出的方案可获得2 dB左右的峰值信噪比增益。     

基于帧间相关性的自适应采样率分块视频压缩感知

针对现有基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案的单帧总采样率不可控的问题,提出了一种新的自适应采样率分配方案。首先,对当前帧图像块进行固定预采样;然后,根据预采样的测量值来估计图像块的变化程度,并计算该图像块与当前帧图像的复杂度比例;接下来,根据复杂度比例分配图像块自适应采样率,并将固定预采样及自适应采样的测量值合并为最终测量值。实验结果表明,与固定采样率算法相比,提出的方案在相同采样率下可获得1 dB左右的峰值信噪比增益。所提方案可获得高质量的重构图像,且总采样率可控,因此增强了自适应采样分块视频压缩感知方案的有效性和实用性。     

基于LDPC-FFT-DSSS的通用宽带数据链上行链路NBJ抑制方案

针对现阶段通用宽带数据链窄带干扰(Narrow Band Jamming,NBJ)抑制中信噪比要求高的问题,该文提出了一种基于LDPC-FFT-DSSS的宽带数据链上行链路的NBJ抑制方案,分析了方案的实现过程,完成了不同条件下的窄带干扰抑制仿真。结果表明:该方案在较低信噪比条件下不仅对单音干扰有良好的抑制功效,更有效抑制了多音干扰,在现有通用宽带数据链的误码率条件下,当干信比为30dB时,该方案可以获得的信噪比增益至少为8dB。     

BOC、MBOC和CBCS三种子载波调制方式的性能分析

根据自相关函数、功率谱密度、多径误差包络和Cramer Rao跟踪误差下边界等性能指标,分析和评估了BOC、MBOC和CBCS的性能.结果表明,MBOC和CBCS的功率谱密度的两个分裂主瓣在±1.023MHz附近,保证了与BOC(1,1)的互操作性,但它们的高频分量幅度都明显高于BOC(1,1);MBOC和CBCS的自相关函数比BOC(1,1)窄;从抗多径误差能力和Cramer Rao跟踪误差下边界这两方面来比较,MBOC和CBCS的性能比BOC(1,1)好.     

基于i．MX21的2．4GHz无线视频监控系统硬件设计

本系统选用MC9328MX21作为主处理器,采用其内嵌的eMMA（多媒体加速器）视频加速器和视频编码标准MGEG4压缩算法,实现基于2．4GHz无线网络传输的视频监控功能和视频流数据的存储。描述系统的硬件架构和功能,并对系统的各个主要组成模块进行性能分析。模块主要包括主处理器、音视频采集模块和2．4GHz无线传输模块等。最后给出了实际测试结果。     

基于DF协议的功率分配和伙伴选择策略研究

在无线通信系统中,利用协作通信技术可以获得一定的分集增益,从而有效的提高系统性能.本文以容量最大化为优化目标,基于DF(解码转发)模式,研究了三节点协作通信中的功率分配与伙伴选择的问题,研究结果表明,当三节点间的信道衰落功率增益满足一定的条件时可以有效的提高系统的容量.     

一种基于帧差法与背景减法的运动目标检测新方法

为改进单独利用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足,提高运动目标检测的准确率和鲁棒性,提出了一种利用边缘信息的帧间差分法和背景减法相结合的运动目标检测方法.该方法首先通过基于边缘信息的三帧差法获得一幅前景图像,然后利用改进的mode算法进行背景差分获得另外一幅前景图像,最后将得到的两幅前景图像进行布尔或运算,得...     

OFDM吞吐量最大化自适应分配算法

基于信噪比(SNR)门限的OFDM自适应分配算法在达到系统传输质量要求时,各子载波的信噪比都具有一定的裕量,在发送端该裕量可等效为功率裕量。研究了该功率裕量在各子载波上的分配,并在基于SNR门限的OFDM自适应分配算法的基础上提出了一种改进算法。仿真结果表明,改进算法与原算法的BER性能相当,且可明显提高系统的吞吐量。在遵循IEEE802.11a标准的OFDM系统中,改进算法的吞吐量平均比原算法提高了0.5bit/子载波。