大规模集装箱装载问题

对于大规模三维装箱问题,利用区域分裂法的基本思想,将复杂的大规模装箱问题通过货物的重组分解为若干个小区域上的问题,然后通过合并小区域之间的解得到整个区域的解。该方法能分解大型问题为小型问题,复杂区域问题为简单区域问题。在传统演化算法的基础上,引入了模拟退火产生新个体思想对其进行改进,提高了算法的运行效率和解的有效性。通过对某港口案例进行测试,结果证实该算法能满足实际装载需求。     

一种纳米石墨镀铜均匀性定量表征方法

建立了纳米级石墨化学镀铜的均匀性表征方法,为提高石墨镀铜颗粒的导电性和润滑性提供数据参考。采用化学镀铜的方法对石墨颗粒进行镀铜处理,并用XRD和TEM对纳米级石墨镀铜的结构和形貌进行了表征;通过对石墨化学纳米镀层TEM图像的分析,给出了一种适合于纳米级石墨镀铜TEM的二值化方法,结合数学形态学,定位出铜颗粒。提出了一种结合颗粒面积比和颗粒数量分布的均匀性表征方法。对不同纳米级石墨镀铜TEM图像进行了铜颗粒定位和均匀性分析。结果表明,铜颗粒定位准确,均匀性表征方法有效。同时,验证了对于纳米级石墨镀铜材料,石墨的颗粒越小,石墨镀铜中铜颗粒的分布越均匀。     

一种针对图像细节优化的BM二值化方法

针对Bernsen算法的缺陷,提出一种名为BM(Bernsen and Mean)的新算法,该算法对于细节较多、形状多样的图像有着良好的处理效果,且能够克服不均匀光照的影响。通过调节算法中的参数就能够满足不同场合和不同类图像的需要。用其得到的目标图形完整真实,且噪声点很少。利用细节信息丰富的车标图片对BM算法进行测试,结果表明该算法整体效果优于其他算法。     

基于链路可靠性的网络拓扑结构设计

针对网络链路可靠性在网络设计中的重要性，综合考虑链路可靠性和网络费用以此来建立网络拓扑结构设计的数学模型，并描述了用演化算法求解该问题的方法，该方法成功解决网络高可靠性和低费用的矛盾，最后给出数值仿真的实例，该问题的研究对实际运用及动态网络的研究有着指导意义。     

基于遗传程序设计的单因素人口预测模型

对于湖北省人口预测的问题,提出了单因素的人口预测模型。应用遗传程序设计的方法,对该模型进行了求解,所得到的单因素人口方程具有非常好的拟合精度,可以认为它确实反映了湖北省人口变化规律,可以用它来进行湖北省人口预测。此实例说明应用遗传程序设计对动态系统做拟合是行之有效的。     

基于遗传算法的传递函数的模型降阶

针对传递函数的模型降阶工作,提出采样点在对数分度采样区间上均匀分布的频域采样方案,以及基于对数的最小二乘指标.应用遗传算法对此复杂的目标函数进行了求解,并通过与传统方法的比较,说明了遗传算法在此方面应用的优越性.     

关系数据库中函数依赖的直接决定集

讨论了两个归并依赖之间的直接决定的关系,给出了一个归并依赖直接决定集的求法,同时讨论了当函数依赖集为无内部冲突时,直接决定集的性质.     

图像匹配问题的新算法

图像匹配技术在众多领域中都有重要应用。针对既有平移又有旋转的情形，给出了用计算机自动寻找匹配点对的新算法，即从待匹配的两个点集中找出两个全等的三角形，由这两个三角形确定两个匹配点对，由这两个匹配点对找出所有匹配点对的对应关系，由此对应关系寻找出所有的匹配点对。实验证明，该算法匹配速度快，准确率高。     

解决大样本分类问题的新算法

提出了通过单维区分度确定分类信息及实现降维，然后通过分类器筛选出满足目标正确率的最低维数组合的一种解决大样本分类问题的新算法。实验证明，设计的分类器识别率高，算法速度快。     

交通网络抗毁性实证研究

以武汉市公交换乘网络为实证研究对象,攻击的策略包括随意去除节点和蓄意去除节点,以平均最短路径、最大连通成分的相对大小和平均聚类系数为度量网络的抗毁性的参量研究交通网络的抗毁性。研究结果表明实证网络对随意攻击具有很强的抗毁性,对蓄意攻击具有很弱的抗毁性,原因是因为网络度分布的不均匀性。