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871.
872.
针对硬开关逆变器运行在高开关频率时,开关损耗较大,不利于效率提高的问题,提出一种适用于高开关频率的并联谐振直流环节软开关逆变器的拓扑结构。该拓扑结构的辅助谐振电路相对简单,通过辅助电路的谐振使直流母线电压下降到零时,逆变器的主开关可以完成零电压开关,同时辅助开关也可以在辅助谐振电路的工作过程中完成软开关,而且分压电容没有串联在逆变器的直流母线之间,因此该逆变器没有中性点电位的变化问题。依据不同工作模式下的等效电路,对其工作原理进行了分析,给出了软开关的实现条件和逆变器的控制方法,并制作了一个5 kW的实验样机。实验结果表明,逆变器的主开关和辅助开关器件都实现了软开关,该软开关逆变器能有效地降低开关损耗和提高效率。 相似文献
873.
通过对胜利油区若干油田储层建筑结构研究,论述了该方法在储层非均质研究、地层对比、微构造、储量计算、剩余油预测等方面的应用。认为通过研究不同要素间组合模式及接触关系来认识储层非均质性,是储层非均质较深层次的研究方法,建筑结构研究有力的指导了储层的细分与对比,使储层研究无论在垂向还是平面上都更加精细。微构造研究应深入到单一的结构要素,刻画单一要素的层面起伏变化,这样可以摆脱传统层状模型束缚,使构造研究更加精细;储量计算也应分结构要素取储量计算参数,将会得到更加精确的储量值。另外,不同要素间因物性差异,导致驱油效率不同,可以进一步预测目前剩余油的富集区。 相似文献
874.
875.
精确的汽车状态信息的获取是汽车动态控制系统正常工作的前提。建立了二自由度汽车动力学模型,提出了将S-修正的自适应卡尔曼滤波与模糊卡尔曼滤波相结合进行汽车关键状态估计的方法。模糊卡尔曼滤波利用所设计的模糊控制器通过实时监测信息实际方差与理论方差的比值,实现对时变量测噪声的协方差矩阵的实时在线估计,提高了算法在时变量测噪声情况下的鲁棒性;S-修正的自适应卡尔曼滤波算法基于滤波不发散理论推导得出实时修正因子S,进而对估计误差协方差矩阵直接加权。两种方法的结合在总体上提高了在汽车动力学系统过程噪声与量测噪声协方差矩阵不准确情况下算法的鲁棒性与估计精度,最后通过基于ADAMS的虚拟试验验证了该方法的有效性。 相似文献
876.
电力变压器是发电系统中最重要的设备之一,变压器绕组热点温度是影响绕组绝缘寿命和变压器过载运行的主要原因;传统的热电类比模型忽略了变压器各器件之间的温度差及其在运行中可能出现的冷却系统运行方式的改变,实际应用中存在一定的误差;因此,在热电类比模型和IEEE导则推荐的热点温升模型基础之上,提出了一种软测量模型;该模型充分考虑了运行中不同的变压器实际操作情况的不同,添加了辅助变量(油黏度、冷却风扇运行个数等)对主导变量进行计算和优化;模型的有效性通过与某ONAN自然油循环冷却方式的变压器的实际温升数据对比得到了验证,其仿真结果相比于IEEE导则推荐的热点温升模型,具有更加精确的预测能力和更高的暂态过程准确性。 相似文献
877.
针对变压器绕组热点温度测量问题,建立一种基于粒子群优化-支持向量回归算法的变压器绕组热点温度软测量模型,并验证此模型的预测效果。利用基于被动聚集的改进粒子群优化(PSO)算法,优化支持向量机的支持向量回归(SVR)模型的参数组合,并且找到其最优解。充分考虑变压器运行的相关因素,对绕组热点温度软测量模型进行训练与学习,实现对难以直接测得的绕组热点温度的预测。通过对某市110kV变压器运行数据的训练和预测结果,并将其与BP神经网络和SVR方法的结果对比,证明所建模型具有较好的预测能力。 相似文献
878.
879.
为了研究木质纤维素水解液中高浓度乙酸的存在对油脂酵母发酵的影响,本研究以4株油脂酵母(皮状丝孢酵母、浅白隐球酵母、Trichosporon dermatis与Trichosporon coremiiforme)为研究对象,在玉米芯水解液中添加高浓度乙酸(15 g/L)作为发酵底物,研究发酵的底物代谢与产物积累规律。结果表明:发酵培养基中的糖与乙酸几乎可被皮状丝孢酵母与T.dermatis完全代谢;而T.coremiiforme与浅白隐球酵母对糖与有机酸的代谢效果不佳。皮状丝孢酵母与T.dermatis在高效降低高底物浓度培养基的COD的同时,可在胞外合成一定浓度的多糖产品。四株油脂酵母的油脂脂肪酸组成以C16、C18系列为主,其中油酸(C18:1)比例最高;除合成微生物油脂外,它们还能在胞内大量积累多糖类物质以及少量的蛋白质与灰分。本文可为油脂酵母利用廉价原料联产酵母多糖与微生物油脂这两种高附加值食品提供参考。 相似文献
880.