一种改进的噪声门限检测方法

本文基于雷达目标回波信噪比与距离的四次方成反比的物理原理,提出了一种检测门限系数随距离减小而增加的噪声电平恒虚警检测方法。该检测方法可以实现在保证目标检测概率变化不大的条件下进一步降低雷达检测区域的平均虚警概率,或者在保证雷达探测区域内平均虚警概率满足需要的条件下进一步降低雷达远区检测门限,增加雷达远程探测能力,从而提高雷达全区域综合检测性能。     

双(多)基地炮位侦校雷达的空间同步研究

讨论双(多)基地炮位侦校雷达空间同步问题,分析脉冲追赶与数字波束形成两种空间同步方法的优缺点,给出接收波束指向与发射波束指向及收发两站间距离之间的关系,最后讨论在采用DBF技术实现空间同步的条件下接收波束个数与雷达其它工作参数之间的关系,并针对某具体雷达产品进行仿真计算,给出仿真结果.     

局部语义与上下文关系的中文短文本分类算法

短文本通常是由几个到几十个词组成,长度短、特征稀疏,导致短文本分类的准确率难以提升。为了解决此问题,提出了一种基于局部语义特征与上下文关系融合的中文短文本分类算法,称为Bi-LSTM_CNN_AT,该算法利用CNN提取文本的局部语义特征,利用Bi-LSTM提取文本的上下文语义特征,并结合注意力机制,使得Bi-LSTM_CNN_AT模型能从众多的特征中提取出和当前任务最相关的特征,更好地进行文本分类。实验结果表明,Bi-LSTM_CNN_AT模型在NLP＆CC2017的新闻标题分类数据集18个类别中的分类准确率为81.31%,比单通道的CNN模型提高2.02%,比单通道的Bi-LSTM模型提高1.77%。     

基于复杂激励信号的FPGA设计与仿真技术研究

在ISE平台上用FPGA进行硬件设计时,当测试激励的信号形式复杂或带有噪声时,平台自身往往不能满足实际要求。针对此类问题,提出一种ISE结合Matlab的联合仿真方法,并对其基本思想和实现进行了详细的解释。最后以一组FDMA／DQPSK多路信号的数字下变频为例,验证了这种方法的可行性并给出了程序中关键部分的框架结构。     

自适应数字波束形成在大型面阵中的应用

ADBF技术使得雷达能根据干扰特性,自适应地在干扰方向形成零点,以对付强有源干扰.另外,大部分雷达还需要天线具有低或超低副瓣,以提高雷达在强杂波背景下检测目标的能力.随着相控阵雷达阵元数的增多,需要处理的数据量变大,在很短的时间内实现DBF面临很多问题.本文针对大型面阵,讨论了如何利用修正的采样矩阵求逆算法,在有限快拍数内根据干扰环境自适应地形成零点,同时实现天线超低副瓣性能的问题.仿真结果表明了方法的有效性.     

提高实践能力探索培养模式打造创新人才

针对目前大众化教育阶段特点,分析了目前自动化专业本科教学存在的问题;确定了教学研究性大学培养目标所要求的课程体系定位;制定了整合、优化与灵活性有机统一的教学内容;提出了特色的教学方法,编写了特色教材;通过基于科研团队的课程组建设探讨了科研与教学的结合方式,实现了理论学习与工程实践的有机结合;通过几年的实施实现了培养创新人才的目的。     

一种基于遗传算法的解析模糊控制器

提出了一种解析规则模糊控制器的改进结构，并引入了能够动态调整模糊控制规则的修正函数；同时，通过遗传算法，实现了模糊控制器控制参数的组合优化设计。仿真结果表明这种设计方法是有效的。     

基于改进进化规划的RBF网络二相码旁瓣优化

在研究雷达脉冲压缩信号中的二相编码距离旁瓣压缩问题基础上,采用改进的进化规划算法优化径向基函数网络,提出了一种基于改进进化规划算法的计算方法.该算法将进化规划算法和神经网络结合起来,用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络结构取代多层前馈网络MFNN(Multilayer Feedforward Neural Nerworks)结构,用改进进化规划取代反向传播算法BP(Back Propagation),可以以较大概率快速的收敛到要求的旁瓣抑制指标.通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验,表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度等性能方面,都有较大的提高.     

一种基于相关分析的特征选择方法

特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一.从特征相关性和冗余性的出发,分析了特征相关性的大小与分类能力之间的联系,并利用相关系数对相关特征和冗余特征进行预选取,然后使用顺序前向搜索方法作进一步的降维处理,得到了一种基于相关性的最优特征子集选择方法.实验结果表明,该方法是一种有效的特征选择方法.