一种改进的噪声门限检测方法

本文基于雷达目标回波信噪比与距离的四次方成反比的物理原理,提出了一种检测门限系数随距离减小而增加的噪声电平恒虚警检测方法。该检测方法可以实现在保证目标检测概率变化不大的条件下进一步降低雷达检测区域的平均虚警概率,或者在保证雷达探测区域内平均虚警概率满足需要的条件下进一步降低雷达远区检测门限,增加雷达远程探测能力,从而提高雷达全区域综合检测性能。     

局部语义与上下文关系的中文短文本分类算法

短文本通常是由几个到几十个词组成,长度短、特征稀疏,导致短文本分类的准确率难以提升。为了解决此问题,提出了一种基于局部语义特征与上下文关系融合的中文短文本分类算法,称为Bi-LSTM_CNN_AT,该算法利用CNN提取文本的局部语义特征,利用Bi-LSTM提取文本的上下文语义特征,并结合注意力机制,使得Bi-LSTM_CNN_AT模型能从众多的特征中提取出和当前任务最相关的特征,更好地进行文本分类。实验结果表明,Bi-LSTM_CNN_AT模型在NLP＆CC2017的新闻标题分类数据集18个类别中的分类准确率为81.31%,比单通道的CNN模型提高2.02%,比单通道的Bi-LSTM模型提高1.77%。     

双(多)基地炮位侦校雷达的空间同步研究

讨论双(多)基地炮位侦校雷达空间同步问题,分析脉冲追赶与数字波束形成两种空间同步方法的优缺点,给出接收波束指向与发射波束指向及收发两站间距离之间的关系,最后讨论在采用DBF技术实现空间同步的条件下接收波束个数与雷达其它工作参数之间的关系,并针对某具体雷达产品进行仿真计算,给出仿真结果.     

原生质体融合制备三效工程菌HL及其溶藻机理

为从源头上治理蓝藻问题,对本文作者课题组筛选出的高效溶藻菌R1和脱氮聚磷菌B8进行原生质体融合后得到5株融合菌。以蓝藻优势藻种——铜绿微囊藻为受试对象,以溶藻率、脱氮率、除磷率作为评判标准,优选出其中1株兼备溶藻、脱氮、除磷菌株（命名为HL）,运用底物抑制Haldane模型构建菌株降解铜绿微囊藻动力学模型。不同方式处理菌液来判定菌株的溶藻作用组分,并用扫描电镜观察其溶藻效果,辅以三维荧光、傅里叶红外初步探寻其溶藻机理。试验结果表明：菌株HL具有高效溶藻、稳定脱氮除磷能力;在菌藻共生环境中,对不同浓度铜绿微囊藻的降解过程符合Haldane方程,其最大比生长速率{\mu }_{\mathrm{m}}为1.046d^-1,半饱和常数K_{\mathrm{s}}为896.92mg/m³,抑制常数K_I为1568.95mg/m³,这表明菌株HL对铜绿微囊藻具有较好的耐受与降解能力;菌株HL通过分泌芳香族氨基酸等活性物质,对藻细胞壁破坏,从而导致藻细胞破碎死亡。     

基于支持向量机和正交设计的特征选择方法

正交设计利用较少的实验次数就可以找出因素间的最优搭配,支持向量机能处理小样本、具有很好的泛化能力且不受数据集维数的制约。结合二者的优势,提出了基于支持向量机和正交设计的特征选择方法,根据数据集的特征数目及相应正交表的结构,安排训练、测试,最后对优选出的特征子集检验,实验结果表明该特征选择方法能够去除冗余特征而且能取得比使用特征全集更高的分类率。     

雷达成像中稀疏孔径外推新算法

该文提出一种由稀疏孔径数据外推全孔径估计算法,这种算法对于稀疏孔径存在大的空缺的情况,可以利用已知稀疏孔径用参数化方法得到准确的稀疏孔径频域能量分布估计,把稀疏孔径功率谱估计作为先验信息,以最小加权范数为约束进行外推估计空缺孔径,得到完整孔径估计。该算法可有效应用于合成孔径雷达稀疏孔径成像,仿真与实际数据处理结果证实算法的有效性。     

提高实践能力探索培养模式打造创新人才

针对目前大众化教育阶段特点,分析了目前自动化专业本科教学存在的问题;确定了教学研究性大学培养目标所要求的课程体系定位;制定了整合、优化与灵活性有机统一的教学内容;提出了特色的教学方法,编写了特色教材;通过基于科研团队的课程组建设探讨了科研与教学的结合方式,实现了理论学习与工程实践的有机结合;通过几年的实施实现了培养创新人才的目的。     

基于改进进化规划的RBF网络二相码旁瓣优化

在研究雷达脉冲压缩信号中的二相编码距离旁瓣压缩问题基础上,采用改进的进化规划算法优化径向基函数网络,提出了一种基于改进进化规划算法的计算方法.该算法将进化规划算法和神经网络结合起来,用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络结构取代多层前馈网络MFNN(Multilayer Feedforward Neural Nerworks)结构,用改进进化规划取代反向传播算法BP(Back Propagation),可以以较大概率快速的收敛到要求的旁瓣抑制指标.通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验,表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度等性能方面,都有较大的提高.     

基于复杂激励信号的FPGA设计与仿真技术研究

在ISE平台上用FPGA进行硬件设计时,当测试激励的信号形式复杂或带有噪声时,平台自身往往不能满足实际要求。针对此类问题,提出一种ISE结合Matlab的联合仿真方法,并对其基本思想和实现进行了详细的解释。最后以一组FDMA／DQPSK多路信号的数字下变频为例,验证了这种方法的可行性并给出了程序中关键部分的框架结构。